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redis最大使用内存，redis最大内存查看

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Redis的各数据类型的内存占用1、其中SDS的保存占用的内存如下所示：在 SDS 中，buf 保存实际数据，而 len 和 alloc 本身其实是 SDS 结构体的额外开销 。
2、对象内存（推荐学习：Redis视频教程）对象内存是Redis内存占用最大的一块 ， 存储着用户所有的数据 。Redis所有数据都采用key-value数据类型，每次创建键值对时，至少创建两个类型对象：key对象和value对象 。
3、used_memory 为 Redis 内存分配器（如：jemalloc）分配的 内存总量，这些内存主要用于存储 Redis 实际运行时产生的数据 。注意，这里说的内存总量包含 内存 和 虚拟内存。
redis主要消耗什么资源redis主要消耗内存物理资源 。Redis（Remote Dictionary Server ) ， 即远程字典服务，是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API 。
内存限制：Redis是基于内存的存储系统，当缓存数据量过大时，可能会消耗大量内存资源，影响软件其他功能的性能 。缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩：这些现象可能导致缓存系统承受较大压力 ， 进而影响整个软件的性能和稳定性 。
我们在使用Redis的时候 ， String 类型是我们使用最多的，他也是唯一的一个非集合类型 。然而String类型并不是适用于所有场合的 ， 它有一个明显的短板，就是它保存数据时所消耗的内存空间较多 。
原因如下：json数据本身通常比纯文本数据占用更多的存储空间 ， 因为它包含了更多的元数据和结构信息 。redis存储的所有数据都是存在内存中的 ， 包括json数据 ， 因此如果大量存储json数据会占用较多的内存 。
第一，单线程简化算法的实现，并发的数据结构实现不但困难且测试也麻烦 。第二，单线程避免了线程切换以及加锁释放锁带来的消耗，对于服务端开发来说 ， 锁和线程切换通常是性能杀手 。
Redis的主从复制是建立在内存快照的持久化基础上，只要有Slave就一定会有内存快照发生 。
redis在哪里配置缓存清理策略1、Linux中redis清除缓存的方法进入目录redis下src目录 。#cd redis-17/src执行redis-cli文件执行./redis-cli或者./redis-cli -h 10.1 -p 6379执行dbsize命令清除缓存使用flushall命令可清除所有缓存 。
2、在redis安装目录下找到redis.conf，打开找到如下行：其中的maxmemory bytes即为最大内存配置项，默认是注释掉的会采用 默认的最大内存大小 ：在64位操作系统下不限制内存大小，在32位操作系统下最多使用3GB 。
3、在Redis的配置文件 redis.conf 文件中，配置 maxmemory 的大小参数如下所示：倘若实际的存储中超出了Redis的配置参数的大小时 ， Redis中有 淘汰策略，把 需要淘汰的key给淘汰掉 ， 整理出干净的一块内存给新的key值使用 。
4、所以可以省去cacheName参数来获取 bbsCache = Redis.use()；// 主缓存可以省去cacheName参数 bbsCache.set(jfinal，awesome)； //删除给定的一个 key，不存在的 key 会被忽略 。
5、allkeys-random：在所有的数据集合随机淘汰 volatile-ttl：在设置过期时间的数据集合里，淘汰剩余存活时间 (TTL) 最少的数据 noevictionl：当内存不足以写入新数据时，拒绝新数据写入 。
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