5. 修补分区 :修补被破坏的分区,如:ALTER TABLE tbl_name REPAIR PARTITION p2,p3;
十、查看分区信息
1. 查看分区信息:select * from information_schema.partitions where table_schema='arch1' and table_name = 'tbl_test' G;
2. 查看分区上的数据:select * from tbl_test partition(p0);
3. 查看MySQL会操作的分区:explain partitions select * from tbl_test where uuid = 2;
十一、 局限性
1. 最大分区数目不能超过1024,一般建议对单表的分区数不要超过50个 。
2. 如果含有唯一索引或者主键 , 则分区列必须包含在所有的唯一索引或者主键在内 。
3. 不支持外键 。
4. 不支持全文索引 , 对分区表的分区键创建索引,那么这个索引也将被分区 。
5. 按日期进行分区很合适,因为很多日期函数可以用 。但是对字符串来说合适的分区函数不太多 。
6. 只有RANGE和LIST分区能进行子分区 , HASH和KEY分区不能进行子分区 。
7. 临时表不能被分区 。
8. 分区表对于单条记录的查询没有优势 。
9. 要注意选择分区的成本,没插入一行数据都需要按照表达式筛选插入的分区 。
10. 分区字段尽量不要可以为null
mysql 分区PARTITIONS之基本使用当数据表中的数据量很大时mysql分区后怎么查询,分区带来的效率提升才会显现出来 。
只有检索字段为分区字段时mysql分区后怎么查询 , 分区带来的效率提升才会比较明显 。因此,分区字段的选择很重要 , 并且 业务逻辑要尽可能地根据分区字段做相应调整 (尽量使用分区字段作为查询条件) 。
1、分区表对业务透明,只需要维护一个表的数据结构 。
2、DML操作加锁仅影响操作的分区,不会影响未访问分区 。
3、通过分区交换快速将数据换入和换出分区表 。
4、通过TRUNCATE操作快速清理特定分区数据 。
5、通过强制分区仅访问特定分区数据,减少操作影响 。
6、通过大数据量分区能有效降低索引层数,提高查询性能 。
1、创建表时指定分区
物理文件:
2、插入数据
3、查询information_schema.partitions表得到该表的分区信息
4、查询计划分析
5、添加分区
若报错:
6、修改/覆盖/合并分区
报错
所以需要添加pmax 分区 , 一同修改
7、删除分区
8、查询具体分区的下数据
MySQL分区的限制
Mysql表分区状态查询一、查询mysql表是否为分区表:可以查看表具有哪几个分区、分区的方法、分区中数据的记录数等信息
SELECT PARTITION_NAME,PARTITION_METHOD,PARTITION_EXPRESSION,PARTITION_DESCRIPTION,TABLE_ROWS,SUBPARTITION_NAME,SUBPARTITION_METHOD,SUBPARTITION_EXPRESSION
FROM information_schema.PARTITIONS WHERE TABLE_SCHEMA=SCHEMA() AND TABLE_NAME='xw_coobill_order';
二、查询表有多少个分区
SELECT TABLE_NAME, COUNT(*) AS CNT
FROM information_schema.PARTITIONS WHERE PARTITION_NAME IS NOT NULL
GROUP BY TABLE_NAME ORDER BY CNT DESC LIMIT 50;
三、分析执行语句
explain partitions select * from range_datetime where hiredate = '20151207124503' and hiredate='20151210111230';
四、分区管理
常规HASH和线性HASH的增加收缩分区的原理是一样的 。增加和收缩分区后原来的数据会根据现有的分区数量重新分布 。HASH分区不能删除分区 , 所以不能使用DROP PARTITION操作进行分区删除操作;
只能通过ALTER TABLE ... COALESCE PARTITION num来合并分区,这里的num是减去的分区数量;
可以通过ALTER TABLE ... ADD PARTITION PARTITIONS num来增加分区 , 这里是null是在原先基础上再增加的分区数量 。
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