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mysql分区后怎么查询 mysql分区可以提高查询速度么( 五 )

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mysql分区数据如何查看select * from 表 partition (分区表名);--不管是1级分区还是2级分区都是用partition
select partition_name , subpartition_name from information_schema.partitions where table_schema='你的数据库名' and table_name='你的表名'; (这个语句可以查到你的表的分区名是什么,1级分区和2级分区都可以看)
MySQL-分区表 对底层表的封装，意味着索引也是按照分区的子表定义的，而没有全局索引 。（所以即使有唯一性索引，在不同子表中可能会有重复数据）
单表数据量超大时索引失效
将单表分区成数个区域，通过分区函数，可以快速地定位到数据的区域 。而且相比于索引，分区不需要额外的数据结构记录每个分区的数据，代价更低 。只需要一个简单的表达式就可以指向正确的分区
可以只是用简单的分区方式存放表，不要任何索引，只要将查询定位到需要的大致数据位置，通过where条件，将需要的数据限制在少数分区中，则效率是很高的 。WARNNING：查询需要扫描的分区个数限制在一个很小的数量 。
如果数据有明显的“热点”，可以将热点数据单独放在一个分区，让这个分区的数据能够有机会都缓存在内存中 。
如果分区表达式的值可以是NULL：第一个分区会使一个特殊分区 。以partition by range year(order_date)为例，所有在order_date列为NULL或者非法值的数据都会被放到第一个分区 。那么所有的查询在定位分区后都会增加扫描第一个分区 。而且如果第一个分区很大的时候，查询的成本会被这个“拖油瓶”分区无情的增加 。
创建一个无用的第一分区可以解决这个问题，partition p_nulls values less than (0);
对于分区列和索引列不匹配的查询，虽然查询能够使用索引，但是无法通过分区定位到目标数据的分区（也就是数据分布相对更加分散）,需要遍历每个分区内的索引，除非查询中的条件同时也包含分区条件 。所以期望分区条件范围被热门查询索引所包含 。
对于范围分区技术 ， 需要适当限制分区的数量，否则对于大量数据批量导入的场景，选择分区的成本过高 。对于大多数系统，100个左右的分区是没有问题的 。
mysql 怎么查询表分区可以看mysql的data文件夹下面的数据库文件 ， 就可以查看当前分区情况 。
还有几种获取MySQL分区表信息的常用方法
SHOW CREATE TABLE
可以查看创建分区表的CREATE语句
SHOW TABLE STATUS
可以查看表是否为分区表
查看INFORMATION_SCHEMA.PARTITIONS表
可以查看表具有哪几个分区、分区的方法、分区中数据的记录数等重要信息
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