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go语言单机并发上限 go实现并发

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Go语言——goroutine并发模型参考：
Goroutine并发调度模型深度解析手撸一个协程池
Golang 的 goroutine 是如何实现的？
Golang - 调度剖析【第二部分】
OS线程初始栈为2MB 。Go语言中，每个goroutine采用动态扩容方式，初始2KB，按需增长，最大1G 。此外GC会收缩栈空间 。
BTW ， 增长扩容都是有代价的，需要copy数据到新的stack，所以初始2KB可能有些性能问题 。
更多关于stack的内容 ， 可以参见大佬的文章 。聊一聊goroutine stack
用户线程的调度以及生命周期管理都是用户层面，Go语言自己实现的，不借助OS系统调用，减少系统资源消耗 。
Go语言采用两级线程模型，即用户线程与内核线程KSE（kernel scheduling entity）是M:N的 。最终goroutine还是会交给OS线程执行，但是需要一个中介，提供上下文 。这就是G-M-P模型
Go调度器有两个不同的运行队列：
go1.10\src\runtime\runtime2.go
Go调度器根据事件进行上下文切换 。
调度的目的就是防止M堵塞，空闲，系统进程切换 。
详见Golang - 调度剖析【第二部分】
Linux可以通过epoll实现网络调用，统称网络轮询器N（Net Poller） 。
文件IO操作
上面都是防止M堵塞，任务窃取是防止M空闲
每个M都有一个特殊的G，g0 。用于执行调度，gc，栈管理等任务，所以g0的栈称为调度栈 。g0的栈不会自动增长 ， 不会被gc，来自os线程的栈 。
go1.10\src\runtime\proc.go
G没办法自己运行，必须通过M运行
M通过通过调度，执行G
从M挂载P的runq中找到G ， 执行G
golang并发真的比java高吗用过两种语言，但是没有开发过相同的业务 。但是在当前业务下专门测试过go的性能，不用太担心go的性能问题，而且据说即将发布的go1.5的会再次对性能有太大的提升 。其实还是很喜欢go这个语言，简单 ， 实用，而且适合大规模并发 。go的学习门槛要比java要低 。如果担心gc影响实时性，也可以自己申请一大块内存自己做内存管理 。
大概说，Java的GC更好，Go这方面还不够 。
Go的并发更好，Java要同样效果，回调写死了 。
真想知道，就自己测 。自己设计的测试，更可能体现你想要的指标 。
事实上 ， 他们的差别应该小到不需要考虑 。
Go 限制同时执行的线程数假设go语言单机并发上限 ， 现在有1w个任务 ， 需要通过线程并发执行 。如果直接执行，会把内存撑爆 。需要让这些任务一批一批执行 。如果设定，每次最多同时执行10个任务 。
需要用到通道channel，利用channelgo语言单机并发上限的limit ， 通过堵塞通道go语言单机并发上限的方式，把进程堵住 。
【go语言单机并发上限 go实现并发】关于go语言单机并发上限和go实现并发的介绍到此就结束了 ， 不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站 。

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