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redis能存多少条数据类型，redis最多可以存多少数据

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redis可以存储多少数据1、Redis支持多个数据库，并且每个数据库的数据是隔离的不能共享，并且基于单机才有 ， 如果是集群就没有数据库的概念 。
2、redis是一个key-value存储系统 。和Memcached类似 ， 它支持存储的value类型相对更多 ， 包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（哈希类型） 。
3、最大缓存设置示例：maxmemory 100mb 单位：mb ， gb 。默认为0 ， 没有指定最大缓存，如果有新的数据添加 ， 超过最大内存，则会使redis崩溃，所以一点要设置 。设置maxmemory之后，配合的要设置缓存数据回收策略 。
4、redis中的每一个数据库，都由一个redisDb的结构存储 。其中 ， redisDb.id存储着redis数据库以整数表示的号码 。redisDb.dict存储着该库所有的键值对数据 。redisDb.expires保存着每一个键的过期时间 。
redis该缓存什么数据Redis是一个开源的底层使用C语言编写的key-value存储数据库 。可用于缓存、事件发布订阅、高速队列等场景 。
redis 主要有以下几种数据类型：stringhashlistsetsorted setstring这是最简单的类型，就是普通的 set 和 get，做简单的 KV 缓存 。
Redis缓存是一个开源的使用ANSIC语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API 。为了运行一个优化热门查询性能的Redis缓存，首先应确定你希望缓存的查询结果 。
之所以从缓存中拿数据会快，是因为缓存的数据存在于内存中，不像mysql的数据是存在磁盘上的，即不用经过从磁盘加载到内存这个过程（这个过程是非常耗时和低效的），直接从内存获取数据 。
redis能存多少个keyredis一个实例能存一个key或是value大小最大是512M 。操作方法如下：首先要安装redis，开启redis的服务 。安装python的redis模块 。pip install redis 。第一种直接连接redis 。打开redis客户端，查看redis数据库 。
当拿到一个key后，redis先判断当前库的0号哈希表是否为空 ， 即：if(dict-ht[0].size==0) 。如果为true直接返回NULL 。判断该0号哈希表是否需要rehash，因为如果在进行rehash，那么两个表中者有可能存储该key 。
Redis在分布式应用中占据着越来越重要的地位 ， 短短的几万行代码，实现了一个高性能的数据存储服务 。最大缓存设置示例：maxmemory 100mb单位：mb，gb 。
「数据对象可能很多，上百个」，对 Redis 来说「对象」只是字符串，你能做的也只是把对象序列化成字符串存储到 Redis 中，取出来时反序列化成对象 。只要有精确的 key，检索时不会有任何性能问题 。
需求：测试需要统计redis中某类key的数量 redis中可以使用 keys 命令来查看指定表中所有的key 。
redis多个数据库内存怎么分配的(redis一个库能存多少数据)redis一个实例能存一个key或是value大小最大是512M 。操作方法如下：首先要安装redis ， 开启redis的服务 。安装python的redis模块 。pip install redis 。第一种直接连接redis 。打开redis客户端，查看redis数据库 。
Redis支持多个数据库 ， 并且每个数据库的数据是隔离的不能共享，并且基于单机才有，如果是集群就没有数据库的概念 。
控制在20G以下 。服务端有1000多个Redis实例，100+集群 ， 每个实例的内存控制在20G以下 。所以控制在20G以下 。Redis集群解决了写操作无法负载均衡，以及存储能力受到单机限制的问题，实现了较为完善的高可用方案 。
数据库是由一个整数索引标识，而不是由一个数据库名称 。默认情况下，一个客户端连接到数据库0 。每个数据库都有属于自己的空间，不必担心之间的key冲突 。

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