8、对于线程的修改 ， 可能会影响到其他线程的行为 。但是对于父进程的修改不会影响到子进程 。
第一个程序，使用循环来创建线程，但是这个程序中一共有51个线程 ， python多线程类函数我们创建python多线程类函数了50个线程，但是还有一个程序本身的线程，是主线程 。这51个线程是并行的 。注意：这个程序中是主线程启动了子线程 。
相比上个程序 ， 这个程序多了一步计算时间，但是我们观察结果会发现，程序显示的执行时间只有0.007秒，这是因为最后一个print函数它存在于主线程，而整个程序主线程和所有子线程是并行的，那么可想而知，在子线程还没有执行完毕的时候print函数就已经执行了 ， 总的来说，这个时间只是执行了一个线程也就是主线程所用的时间 。
接下来这个程序 ， 吸取了上面这个程序的缺点，创建了一个列表，把所有的线程实例都存进去，然后使用一个for循环依次对线程实例调用join方法，这样就可以使得主线程等待所创建的所有子线程执行完毕才能往下走 。注意实验结果：和两个线程的结果都是两秒多一点
注意观察实验结果，并没有执行打印task has done，并且程序执行时间极其短 。
这是因为在主线程启动子线程前把子线程设置为守护线程 。
只要主线程执行完毕，不管子线程是否执行完毕 ， 就结束 。但是会等待非守护线程执行完毕
主线程退出，守护线程全部强制退出 。皇帝死了，仆人也跟着殉葬
应用的场景 ： socket-server
注意：gil只是为了减低程序开发复杂度 。但是在2.几的版本上 ， 需要加用户态的锁（gil的缺陷）而在3点几的版本上，加锁不加锁都一样 。
下面这个程序是一个典型的生产者消费者模型 。
生产者消费者模型是经典的在开发架构中使用的模型
运维中的集群就是生产者消费者模型，生活中很多都是
那么，多线程的使用场景是什么？
python中的多线程实质上是对上下文的不断切换，可以说是假的多线程 。而我们知道，io操作不占用cpu，计算占用cpu，那么python的多线程适合io操作密集的任务，比如socket-server，那么cpu密集型的任务，python怎么处理？python可以折中的利用计算机的多核：启动八个进程 ， 每个进程有一个线程 。这样就可以利用多进程解决多核问题 。
关于python多线程类函数和python多线程函数返回值的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站 。
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