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hbase二级列族索引，hbase elasticsearch 二级索引

IT技术索引

什么场景下用Hbase1、电商：淘宝的交易信息等，物流信息，浏览信息等 移动：通话信息等，都是基于HBase的存储 。
2、Hbase适用于存储不太复杂但数据很大的数据 。列如商城系统中：用户 ， 商品 ， 订单，店铺 ， 卖家 ， 这些数据关系复杂不适合用Hbase 。这里面订单数据量很大，而且要频繁拿出来计算，可以考虑只将订单这项存入Hbase 。
3、数据查询模式已经确定 ， 且不易改变，就是说hbase使用在某种种特定的情况下 ， 且不能变动 。告诉插入，大量读取 。因为分布式系统对大量数据的存取更具优势 。尽量少的有数据修改 。
4、首先，要确认有足够多的数据存入HBase 。
5、适合的场景：hbase：适合大型数据存储，其作用可以类比于传统数据库的作用 ， 主要关注的数据的存取 。hive：适合大数据的管理，统计，处理，其作用类比于传统的数据仓库，主要关注的数据的处理 。
6、对于hbase当前noSql数据库的一种 ， 最常见的应用场景就是采集的网页数据的存储，由于是key-value型数据库，可以再扩展到各种key- value应用场景，如日志信息的存储，对于内容信息不需要完全结构化出来的类CMS应用等 。
HBase数据结构是什么?hbase的核心数据结构为LSM树 。LSM树分为内存部分和磁盘部分 。内存部分是一个维护有序数据集合的数据结构 。
HBase采用了类似Google Bigtable的数据模型，即一个稀疏的、分布式的、持久化的多维映射表，每个表都由行键、列族、列限定符和时间戳组成 。
HBASE 中通过rowkey和columns确定的为一个存贮单元称为cell 。每个 cell都保存 着同一份数据的多个版本 。版本通过时间戳来索引 。时间戳的类型是 64位整型 。
hbase的作用1、HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库 ， 该技术来源于 Fay Chang 所撰写的Google论文“Bigtable：一个结构化数据的分布式存储系统” 。
2、HBase的定位是hadoop的数据库，电脑培训发现是一个典型的Nosql，所以HBase是用来在大量数据中进行低延迟的随机查询的 。
3、hbase：适合大型数据存储，其作用可以类比于传统数据库的作用，主要关注的数据的存取 。hive：适合大数据的管理，统计，处理，其作用类比于传统的数据仓库，主要关注的数据的处理 。
4、Apache HBase 和Google Bigtable 有非常相似的地方，一个数据行拥有一个可选择的键和任意数量的列 。表是疏松的存储的，因此用户可以给行定义各种不同的列，对于这样的功能在大项目中非常实用 ， 可以简化设计和升级的成本 。
5、）第一种方向，将HBase视为一个可靠可用的容量巨大的Key-Value存储系统，使用HBase的作用很简单，就是将其作为一个黑匣子来使用，按照之前设计好的表结构来存储具有稀疏结构的数据 。
6、NTFS，是一种文件格式 ， 是底层的 ， Hadoop HDFS为HBase提供了高可靠性的底层存储支持 。HBase是Google Bigtable的开源实现，类似Google Bigtable利用GFS作为其文件存储系统 ， HBase利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统 。
hbase是如何做到并发写的和随机写的1、(1)当一个Region中的某个Store下的StoreFile的总大小查过某个值，由参数hbase.hregion.max.filesize设定(默认10g)，该Region就会按照RowKey进行拆分 。
2、他们的关系是：hbase是一个内存数据库 ， 而hdfs是一个存储空间；是物品和房子的关系 。hdfs只是一个存储空间，他的完整名字是分布式文件系统 。从名字可知他的作用了 。
3、MemStore 是 HBase 非常重要的组成部分 ， MemStore 作为 HBase 的写缓存 ， 保存着数据的最近一次更新，同时是HBase能够实现高性能随机读写的重要组成 。

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