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异步函数python 异步函数有哪些

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Python异步编程7：异步迭代器迭代器：在其内部实现yield方法和next方法的对象 。可迭代对象：在类内部实现一个iter方法，并返回一个迭代器 。
异步迭代器：实现了__aiter__()和__anext__()方法的对象，必须返回一个awaitable对象 。async_for支持处理异步迭代器的
__anext__()方法返回的可等待对象，直到引发一个stopAsyncIteration异常，这个改动由PEP 492引入 。
异步可迭代对象：可在async_for语句中被使用的对象，必须通过它的__aiter__()方法返回一个asynchronous_iterator（异步迭代器）.这个改动由PEP 492引入 。
示例： 不能直接写在普通方法或者暴露在外面 。必须写在协程函数，任意协程函数均可 。
Python异步编程全攻略如果你厌倦了多线程，不妨试试python的异步编程，再引入async, await关键字之后语法变得更加简洁和直观，又经过几年的生态发展，现在是一个很不错的并发模型 。
下面介绍一下python异步编程的方方面面 。
因为GIL的存在，所以Python的多线程在CPU密集的任务下显得无力，但是对于IO密集的任务 ， 多线程还是足以发挥多线程的优势的，而异步也是为了应对IO密集的任务，所以两者是一个可以相互替代的方案，因为设计的不同 ， 理论上异步要比多线程快 ， 因为异步的花销更少, 因为不需要额外系统申请额外的内存 ， 而线程的创建跟系统有关 ， 需要分配一定量的内存，一般是几兆，比如linux默认是8MB 。
虽然异步很好，比如可以使用更少的内存，比如更好地控制并发(也许你并不这么认为:)) 。但是由于async/await 语法的存在导致与之前的语法有些割裂，所以需要适配，需要付出额外的努力，再者就是生态远远没有同步编程强大，比如很多库还不支持异步，所以你需要一些额外的适配 。
为了不给其他网站带来困扰，这里首先在自己电脑启动web服务用于测试，代码很简单 。
本文所有依赖如下:
所有依赖可通过代码仓库的requirements.txt一次性安装 。
首先看一个错误的例子
输出如下:
发现花费了3秒，不符合预期呀 。。。。这是因为虽然用了协程，但是每个协程是串行的运行，也就是说后一个等前一个完成之后才开始，那么这样的异步代码并没有并发，所以我们需要让这些协程并行起来
为了让代码变动的不是太多，所以这里用了一个笨办法来等待所有任务完成, 之所以在main函数中等待是为了不让ClientSession关闭, 如果你移除了main函数中的等待代码会发现报告异常RuntimeError: Session is closed,而代码里的解决方案非常的不优雅 ， 需要手动的等待，为了解决这个问题，我们再次改进代码 。
这里解决的方式是通过asyncio.wait方法等待一个协程列表，默认是等待所有协程结束后返回 ， 会返回一个完成(done)列表，以及一个待办(pending)列表 。
如果我们不想要协程对象而是结果，那么我们可以使用asyncio.gather
结果输出如下:
通过asyncio.ensure_future我们就能创建一个协程，跟调用一个函数差别不大，为了等待所有任务完成之后退出 ， 我们需要使用asyncio.wait等方法来等待，如果只想要协程输出的结果，我们可以使用asyncio.gather来获取结果 。
虽然前面能够随心所欲的创建协程，但是就像多线程一样 ， 我们也需要处理协程之间的同步问题 ， 为了保持语法及使用情况的一致，多线程中用到的同步功能，asyncio中基本也能找到, 并且用法基本一致，不一致的地方主要是需要用异步的关键字 ， 比如async with/ await等

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