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go语言内存泄露排查 go语言内存不断升高

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go语言的出现非常奇怪，有几个问题请高手答案一下~~~~？？1：go与c语言相比，go有垃圾回收，不会造成内存泄露问题，go的语法简洁优美，同样的c++100行代码go大概50行可以做到，go的目标是能做C++能做的事，虽然目前可能不太实际
2：go的并行机制并不是一般的线程，通过channel和goroutine来实现，比线程还要轻量级很多，所以go适合高并发的服务器端
3：go是系统级别的语言 ， 相当于c语言，java c#都是算比较高级的语言，这个不太好比，效率的话目前确实是要高一些 ， 而且不需要外部依赖，所以go还是很强大的
【golang】海量数据去重-布隆过滤器在做域名爆破中，遇到了把一个300G的子域名json文件进行去重，一开始是考虑使用字典进行去重 ， 但是数据量大了 ， 会造成内存泄露 。看网上资料介绍了一种方案，就是使用布隆过滤器 。
布隆过滤器是一种数据结构 ， 概率型数据结构，特定是高效插入和查询 ， 可以用来告诉你“某一值一定不存在或者kennel存在” 。
相比于传统的map、set等数据结构，占用空间更少，但其返回结果是概率型的，不确定 。
布隆过滤器内部维护一个bitArray(位数组)，开始所有数据为0，当一个元素过来时 ， 能过多个哈希函数（hash1、hash2、hash3）计算不同的hash值，并通过hash值找到bitArray的下标，将里面的值改为由0变为1 。布隆过滤器有一个误判率，误判率越低，数组越长，所在空间越大，误判率越高 ， 数组越小，所占空间越小 。
这里贴上一个技术大牛的博客地址 ， 里面对布隆过滤器用法以及在redis里面处理缓存穿透问题的详细介绍 。
国内重要的 Go 语言项目：TiDB 3.0 GA ， 稳定性和性能大幅提升 TiDB 是 PingCAP 自主研发的开源分布式关系型数据库go语言内存泄露排查，具备商业级数据库的数据可靠性，可用性，安全性等特性，支持在线弹性水平扩展，兼容 MySQL 协议及生态 ， 创新性实现 OLTP 及 OLAP 融合 。
TiDB 3.0 版本显著提升了大规模集群的稳定性，集群支持 150+ 存储节点，300+TB 存储容量长期稳定运行 。易用性方面引入大量降低用户运维成本的优化，包括引入 Information_Schema 中的多个实用系统视图、EXPLAIN ANALYZE、SQL Trace 等 。在性能方面，特别是 OLTP 性能方面，3.0 比 2.1 也有大幅提升，其中 TPC-C 性能提升约 4.5 倍，Sysbench 性能提升约 1.5 倍，OLAP 方面，TPC-H 50G Q15 因实现 View 可以执行，至此 TPC-H 22 个 Query 均可正常运行 。新功能方面增加了窗口函数、视图（实验特性）、分区表、插件系统、悲观锁（实验特性） 。
截止本文发稿时 TiDB 已在 500+ 用户的生产环境中长期稳定运行，涵盖金融、保险、制造 ， 互联网，游戏 等领域，涉及交易、数据中台、 历史 库等多个业务场景 。不同业务场景对关系型数据库的诉求可用 “百花齐放”来形容，但对关系数据库最根本的诉求未发生任何变化 ， 如数据可靠性，系统稳定性，可扩展性，安全性，易用性等 。请跟随go语言内存泄露排查我们的脚步梳理 TiDB 3.0 有什么样的惊喜 。
3.0 与 2.1 版本相比，显著提升了大规模集群的稳定性，支持单集群 150+ 存储节点，300+TB 存储容量长期稳定运行 ， 主要的优化点如下：
1. 优化 Raft 副本之间的心跳机制，按照 Region 的活跃程度调整心跳频率 ， 减小冷数据对集群的负担 。
2. 热点调度策略支持更多参数配置，采用更高优先级，并提升热点调度的准确性 。
3. 优化 PD 调度流程，提供调度限流机制，提升系统稳定性 。

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