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f1函数python f1函数的定义域

IT技术变量

python f1值可以调用哪个函数Python: 测试函数是否被调用
# helper class defined elsewhere
class CallLogger(object):
def __init__(self, meth):
self.meth = meth
self.was_called = False
def __call__(self, code=None):
self.meth()
self.was_called = True
然后assert CallLogger的was_called为True就行了 。但是这样的Callable不是个函数：
isinstance(object, types.FunctionType) # Callable will be False
对于这种Callable获取参数个数需要用：
inspect.getargspec(fn.__call__)
python中f1(*nums)是什么意思？答: f1(*nums)表示定义一个函数，函数的参数加*号，表示可变参数，也就是可同时输入不确定的数目参数 。例子如下：
Python中输入多个参数
希望可以帮助到你～
Python基础之闭包一.闭包的定义：
在一个函数的内部，再定义一个函数(内部函数) 。这个内部函数引用了外部函数的变量，并且外部函数返回这个内部函数，我们把这个使用外部函数变量的内部函数称为闭包。
简而言之，闭包就是能够读取外部函数内的变量的函数 。
例如：
形成闭包的两个条件:
二.闭包的用途
①可以读取函数内部的变量
②将一些变量的值始终保存到内存中
1.读取函数内部的变量
在一般情况下，在函数外部我们是不能访问到函数内部的变量的 。但是 ，  有时想要在函数外部能够访问到函数内部的变量，那么就可以使用闭包 。
例如:
上面的代码可以看出，print(a)会抛异常NameError: name 'a' is not defined 。在函数f1的外面无法访问它的变量的 。
在函数f1里面定义一个闭包函数就可以访问到了
例如：
2.将一些变量的值始终保存到内存中
运行结果:
通过上面的输出结果可以看出闭包保存了外部函数内的变量n1的值1，每次执行闭包都是在n1 = 1 基础上进行计算的 。
三.闭包的缺点
1. 由于闭包会使得函数中的变量都被保存在内存中，会增加内存消耗，所以不能滥用闭包，否则会造成程序的性能问题 ， 可能导致内存泄露
2. 闭包无法改变外部函数局部变量指向的内存地址
3. 返回闭包时，返回函数不要引用任何循环变量，或者后续会发生变化的变量
四.判断一个函数是否是闭包
判断一个函数是不是闭包，可以查看它的closure属性 。如果该函数是闭包，查看该属性将会返回一个cell对象组成的tuple 。如果我们分别对每个cell对象查看其cell_contents属性 ， 返回的内容就是闭包引用的自由变量的值 。
运行结果:
闭包的__closure__方法，可以展示出闭包储存了外部函数的两个变量，cell的内存地址是什么，在cell里面储存的对象类型是int，这个int储存的内存地址是什么 。
闭包的__closure__方法，可以查看每个cell对象的内容
运行结果:
cell_contents解释了局部变量在脱离函数后仍然可以在函数之外被访问的原因，因为变量被存储在cell_contents中了 。
Python math.comb(f1(LIST),f2(LIST))为什么会返回0而不是正常的组合数？在Python 3.7及以上版本中，math.comb()函数用于计算组合数，并返回一个整数 。如果传入的参数不合法，例如列表中的元素是负数，那么函数将引发ValueError异常 。如果参数的值太大，导致计算结果超出了Python可以表示的最大整数范围，那么函数将返回OverflowError异常 。
如果math.comb(f1(LIST), f2(LIST))返回0，有可能是以下几个原因之一：
f1(LIST)和f2(LIST)的返回值之一是0，那么它们相乘的结果也会是0 。这时 ， math.comb()函数将返回0 。

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