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redis和CPU的关系，redis和guava

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redis查询和mysql查询那个占用cup高类型不同 MySQL是关系型数据库；而Redis是非关系型数据库 。作用不同 mysql用于持久化的存储数据到硬盘，功能强大，但是速度较慢 。redis用于存储使用较为频繁的数据到缓存中 ， 读取速度快 。
【redis和CPU的关系，redis和guava】在数据库方面，mysql是关系型数据库主要用于存放持久化数据，redis是NOSQL ， 即非关系型数据库，也是缓存数据库，缓存的读取速度快，能够大大的提高运行效率，但是保存时间有限 。
mysql是关系型数据库，主要用于存放持久化数据，将数据存储在硬盘中 ， 读取速度较慢 。
redis具有运行效率高 ， 数据查询速度快，支持多种存储类型以及事务等优势，我们把经常读取，而不经常改动的数据放入redis中，服务器读取这类数据的时候时候，直接与redis通信，极大的缓解了MySQL的压力 。
MySQL和Redis都可以处理大量的并发请求，但具体的性能取决于应用程序的需求 。MySQL的并发能力可以由它的QPS来衡量，而Redis的并发能力可以由它的QPS和KV存储来衡量 。
redis是多线程的吗Redis采用的是单进程单线程模型的KV数据库 ， 由C语言编写 。官方提供的数据是可以达到100000+的qps 。这个数据不比采用单进程多线程的同样基于内存的KV数据库Memcached差 。
redis不是单线程的，只是redis 执行命令是单线程的 。
Redis的高并发和快速原因redis是基于内存的，内存的读写速度非常快；redis是单线程的，省去了很多上下文切换线程的时间；redis使用多路复用技术，可以处理并发的连接 。
个人理解是，虽然redis是单线程，但是可以同时有多个客户端访问，每个客户端会有一个线程 。客户端访问之间存在竞争 。因为存在多客户端并发，所以必须保证操作的原子性 。
首先 ， 先要知道Redis工作线程是单线程的，但是，整个Redis来说 ， 是多线程的； Redis事件处理 ： Redis 服务器是典型的事件驱动程序，而事件又分为文件事件(socket 的可读可写事件)与时间事件(定时任务)两大类 。
Redis采用的是基于内存的采用的是单进程单线程模型的KV数据库，由C语言编写 。官方提供的数据是可以达到100000+的qps 。这个数据不比采用单进程多线程的同样基于内存的KV数据库Memcached差 。
redis如何利用多核充分使用多核cpu的能力，那么需要在单台服务器上运行多个redis实例（主从部署/集群化部署），并将每个redis实例和cpu内核进行绑定 。
Redis 0 改进了 keys 算法后，其效果更加明显 。具体来说，Redis 0 采用了新的哈希槽分配策略，使得 keys 算法的效果更加接近 LRU 算法 。
首先，无论我们是使用自己的物理主机，还是使用云服务主机，内存资源往往是有限制的 ， scale up不是一个好办法 ， 我们需要scale out横向可伸缩扩展 ， 这需要由多台主机协同提供服务，即分布式多个Redis实例协同运行 。
耗时的命令会导致性能下降，而且无法发挥CPU多核的性能 。Redis多线程只用来处理网络数据的读写和协议解析 ， 命令的执行仍旧是单线程 。这样的设计改变是为了不想让Redis因为引入多线程变得复杂 。
” 。在文章中提到了Linux下的一个工具，taskset，可以设定单个进程运行的CPU 。同时，因为最近在看redis的相关资料，redis作为单进程模型的程序，为了充分利用多核CPU，常常在一台server上会启动多个实例 。
单线程的redis如何利用多核cpu机器?只需在同一台机器上启动Redis的多个实例，将其当作不同的服务器即可 。单一的实例在某些时候可能是不够用的，所以如果想使用多个CPU，这就需要开始思考早期的一些数据段 。

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