kibana:分析及可视化日志文件 。
Logback:强健的日期开发库,通过Groovy提供很多有趣的选项 。
logstash:日志文件管理工具 。
Metrics:通过JMX或HTTP发布参数 , 并且支持存储到数据库 。
SLF4J:日志抽象层 , 需要与具体的实现配合使用 。
机器学习
提供具体统计算法的工具 。其算法可从数据中学习 。
Apache Flink:快速、可靠的大规模数据处理引擎 。
Apache Hadoop:在商用硬件集群上用来进行大规模数据存储的开源软件框架 。
Apache Mahout:专注协同过滤、聚类和分类的可扩展算法 。
Apache Spark:开源数据分析集群计算框架 。
DeepDive:从非结构化数据建立结构化信息并集成到已有数据库的工具 。
Deeplearning4j:分布式多线程深度学习开发库 。
H2O:用作大数据统计的分析引擎 。
Weka:用作数据挖掘的算法集合,包括从预处理到可视化的各个层次 。
QuickML:高效机器学习库 。、GitHub
消息传递
在客户端之间进行消息传递,确保协议独立性的工具 。
【机器学习应用代码java的简单介绍】Aeron:高效可扩展的单播、多播消息传递工具 。
Apache ActiveMQ:实现JMS的开源消息代理(broker),可将同步通讯转为异步通讯 。
Apache Camel:通过企业级整合模式(Enterprise Integration Pattern EIP)将不同的消息传输API整合在一起 。
Apache Kafka:高吞吐量分布式消息系统 。
Hermes:快速、可靠的消息代理(Broker),基于Kafka构建 。
JBoss HornetQ:清晰、准确、模块化,可以方便嵌入的消息工具 。
JeroMQ:ZeroMQ的纯Java实现 。
Smack:跨平台XMPP客户端函数库 。
Openfire:是开源的、基于XMPP、采用Java编程语言开发的实时协作服务器 。Openfire安装和使用都非常简单,并可利用Web界面进行管理 。GitHub
Spark:是一个开源,跨平台IM客户端 。它的特性支持集组聊天,电话集成和强大安全性能 。如果企业内部部署IM使用Openfire+Spark是最佳的组合 。 GitHub
Tigase: 是一个轻量级的可伸缩的 Jabber/XMPP 服务器 。无需其他第三方库支持,可以处理非常高的复杂和大量的用户数,可以根据需要进行水平扩展 。
杂项
未分类其它资源 。
Design Patterns:实现并解释了最常见的设计模式 。
Jimfs:内存文件系统 。
Lanterna:类似curses的简单console文本GUI函数库 。
LightAdmin:可插入式CRUD UI函数库,可用来快速应用开发 。
OpenRefine:用来处理混乱数据的工具,包括清理、转换、使用Web Service进行扩展并将其关联到数据库 。
RoboVM:Java编写原生iOS应用 。
Quartz:强大的任务调度库.
应用监控工具
监控生产环境中应用程序的工具 。
AppDynamics:性能监测商业工具 。
JavaMelody:性能监测和分析工具 。
Kamon:Kamon用来监测在JVM上运行的应用程序 。
New Relic:性能监测商业工具 。
SPM:支持对JVM应用程序进行分布式事务追踪的性能监测商业工具 。
Takipi:产品运行时错误监测及调试商业工具 。
原生开发库
用来进行特定平台开发的原生开发库 。
JNA:不使用JNI就可以使用原生开发库 。此外,还为常见系统函数提供了接口 。
自然语言处理
用来专门处理文本的函数库 。
Apache OpenNLP:处理类似分词等常见任务的工具 。
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