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python表示梯度函数的简单介绍( 二 )

IT技术函数


‘tolsf’ vector of tolerance scale factors, greater than 1.0, computed when a request for too much accuracy was detected.
‘tsw’value of t at the time of the last method switch (given for each time step)
‘nst’cumulative number of time steps
‘nfe’cumulative number of function evaluations for each time step
‘nje’cumulative number of jacobian evaluations for each time step
‘nqu’a vector of method orders for each successful step.
‘imxer’index of the component of largest magnitude in the weighted local error vector (e / ewt) on an error return, -1 otherwise.
‘lenrw’the length of the double work array required.
‘leniw’the length of integer work array required.
‘mused’a vector of method indicators for each successful time step: 1: adams (nonstiff), 2: bdf (stiff)
其他参数 ， 官方网站和文档都没有明确说明 。相关的资料，暂时也找不到 。
python 高阶函数有哪些1、高阶函数
变量可以指向函数，函数的参数可以接收变量，那么函数可以接收另一个函数作为参数，这种函数称为高阶函数 。
(1)把函数作为实参
(2)把函数作为返回值
2、系统的内置高阶函数
(1)map函数：接收两个参数，一个是函数，一个是序列 ， map将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并且把结果作为新的列表返回
(2)reduce函数：把一个函数作用到一个序列上，这个函数必须接收两个参数，reduce把结果和序列的下一个元素做累积计算
(3)filter函数：也接收一个函数和一个序列，和map函数不同的是，filter函数把传入的函数依次作用于每个元素，然后返回返回值是True的元素
(4)sorted函数：排序函数
把用户名按照首字母不区分大小写排序
(5)sorted()函数按照关键字排序
关键字：商品个数
(6)sorted()函数按照关键字排序，用键值来查找
(7)lambda匿名函数：有时候传参数时不需要显示自定义的函数，直接传入匿名函数更方便；冒号前面的x,y表示函数参数，匿名函数不需要担心函数名的冲突，匿名函数也是一个函数对象 ， 可以把匿名函数赋值给一个变量，再利用变量来调用函数，匿名函数也可以作为返回值返回
3、高阶函数的应用：
(1)sorted函数：
(2)sorted函数默认是从小到大排序
4、装饰器
装饰器就是用来装饰函数的：想要增加原有函数的功能 ， 但是不希望修改原有函数的定义，在代码运行期间动态增加功能的方式
(1)此装饰器的功能：计算函数的运行时间
import functools
@functools.wraps(f)##保留原有函数的属性
运行结果：
(2)此装饰器的功能：用户登录认证
运行结果：
(3)此装饰器的功能：认证用户的同时，显示用户的转账金额
import inspect
inspect.getcallargs()将传的参数封装为一个字典，字典的key值是形式参数，value值是实参
(4)此装饰器的功能：确保收到的每个参数都是整数，是整数就求和，否则抛出错误
(5)此装饰器的功能：给装饰器传参数，是整数和浮点数就求和
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python中gradx=img[:,1:,:,:]-img[:,:-1,:,:]是什么意思？第二个维度上做一个梯度，
1:就是从索引1到最后，:-1就是从索引0到倒数第二个索引
OpenCV-Python系列四：图像分割(2)--梯度上一期提到的图像阈值处理，不仅可以实现获取你想要的目标区域(作为mask使用) ， 还可以帮你获取图像的边缘信息，那关于图像边缘 ， 本期将从另外的角度来处理 。
对边缘信息与背景差异较大的场景 ， 你也可以使用threshold分割 ， 不过若阈值不好选取，Laplacian梯度算子就不失为一直尝试方案，而且上网看看 ， 关于Laplacian算子还可以用来判断图像的模糊程度，这个在相机的自动对焦当中，是否可以尝试判断下？

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