深入python匿名函数 python匿名函数的作用( 二 )


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python中的匿名列表是什么python中,匿名列表就是匿名函数,顾名思义,就是没有名字的函数 。
它主要用在那些只使用一次的场景中 。如果我们的程序中只需要调用一次某个简单逻辑,把它写成函数还需要先定义、取函数名字等一些列操作 , 这种场景下使用匿名函数往往能够让你的程序更加简单 。
匿名函数还有名称,叫做lambda 。匿名函数格式如下:lambdaarg1,arg2... , argN:expression,它常用格式是lambda关键字+逗号分隔的参数+冒号+表达式 。
Python函数和模块的定义与使用,包括变量的类型及匿名函数用法 函数是组织好,可重复使用的,用来实现相关功能的代码段
函数提高了代码的重复利用率和应用的模块性 。
除Python自带的函数之外,也可以自己创建函数 , 叫做自定义函数
语法:
函数代码块以def开头
参数为输入值 , 放于函数名后口号里面,
函数内容以冒号:开始,函数体缩进,return返回输出值
函数调用使用关键字参数来确定传入的参数值,此时,如果多个函数则不需要按照指定顺序 。
在定义函数时,指定参数默认值 。调用时如果不传入参数,则使用默认值
不定长部分如果没有指定参数,传入是一个空元组
加了两个星号**的参数会以字典的形式导入
/用来指明函数形参必须使用指定位置参数 , 不能使用关键字参数的形式 。
3.8版本之后的才能使用
不使用def定义函数 , 没有函数名
lamdba主体时一个表达式 , 而不是代码块 , 函数体比def简单很多
定义在函数内部的为局部变量,仅能在函数内部使用
定义在函数外部的为全局变量,可在全局使用
模块是将包含所有定义的函数和变量的文件,一般将同类功能的函数组和在一起称为模块 。
模块需要导入后,在调用相应函数进行使用
模块导入的方法:
从模块中导入一个指定的部分
把一个模块的所有内容全都导入
匿名函数 在Python中使用lambda创建匿名函数,所谓深入python匿名函数的匿名,是指不需要为这个函数指定一个名称.
匿名函数lambda只是一个表达式,函数体比def简单深入python匿名函数的多.
labmda arg1,arg2:expression
使用匿名函数创建常用深入python匿名函数的函数
无参数匿名函数
t = lambda : True
t() - True
等价于下面深入python匿名函数的def定义深入python匿名函数的函数
def func(): return True
func() -true
带参数匿名函数
lambda x : x 3 求x的三次方
lambda x,y=2:x y参数允许拥有默认值
匿名函数的调用
直接赋值给一个变量,然后跟普通的函数一样调用它
c = lambda x,y,z: x * y * z
c(2,3,4)
24
lambda返回一个元组
a = lambda *z : z
a('abc','def')
('abc','def')
返回一个字典
d = lambda **dict:dict
d({"a":2})
{"a":2}
lambda直接后面传参
(lambda x,y:x+y)(100,200)#300
大量的实例
字符串联合,有默认值
x = (lambda x = 'boo',y='too',z='zoo':x+y+z)
x(abc)
和列表联合使用
L = [lambda x : x 2,lambda x:x 3,lambda x:x**4]
for f in L;
print(f(2)) # 4,8,16
和字典结合使用
key = 'B'
dic = {'A':lambda:2 2,'B':lambda:24,'C':lambda:2 *8}
dic key# 8
求最小值
lower = lambda:x,y:x if xy else y
lower(2,5) # 2
和map以及list联合使用
import sys
showall = lambda x : list(map(sys.stdout.write,x))

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