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hbase删除记录delete，hbase删除记录时会产生一个新的版本吗

IT技术之下

如何清空hbase中meta中无效的数据1、Load-on-open-section：这部分数据在HBase的region server启动时，需要加载到内存中 。包括FileInfo、Bloom filter block、data block index和meta block index； Trailer：这部分主要记录了HFile的基本信息、各个部分的偏移值和寻址信息 。
2、BloomFilter的数据存在StoreFile的meta中，一旦写入无法更新，因为StoreFile是不可变的 。
【hbase删除记录delete，hbase删除记录时会产生一个新的版本吗】3、Hbase中每个Region自己维护其在hbase：meta表中的信息 。
4、它会随存储数据的增多而分裂成更多个 。(3) 用户数据表 ：具体存储用户数据 。
hbase是否能动态增删列1、Hbase的修改，是根据某个行键添加一行数据，并未这行数据生成一个较新的时间戳来实现，每个行键都会对应多个时间戳的数据，那么最新的时间戳就是最终修改后的内容 。
2、面向列：HBase 的数据在表中是按照某列存储的 ， 根据数据动态地增加列，并且可以单独对列进行各种操作 。
3、数据模型：HBase采用列式存储模型，数据被组织成行和列的形式，每一行都有一个唯一的行键来标识 。行键是按照字典顺序排序的，方便进行范围查询 。每个列族包含一系列列，列被动态定义 ， 可以根据实际需要灵活增减 。
4、Hive的元数据存储在RDBMS中 ， 一般常用MySQL和Derby 。默认情况下，Hive元数据保存在内嵌的Derby数据库中，只能允许一个会话连接，只适合简单的测试 。全不同应用场景吧，HBase速度比Hive快了不知道多少 。
5、RDBMS的行有多少列是固定的，为null的列浪费了存储空间 。而如上文提到的，HBase为null的Column不会被存储，这样既节省了空间又提高了读性能 。
Hbase读写原理Hbase是Hadoop的一个存储组件可以提供低延迟的读写操作 ， 它一般构建在HDFS之上，可以处理海量的数据 。Hbase有个很好的特性是可以自动分片，也就是意味着当表的数据量变得很大的时候，系统可以自动的分配这些数据 。
hbase是一个构建在HDFS上的分布式列存储系统 。HBase是Apache Hadoop生态系统中的重要 一员 ， 主要用于海量结构化数据存储 。从逻辑上讲，HBase将数据按照表、行和列进行存储 。如图所示，Hbase构建在HDFS之上，hadoop之下 。
使用HBase提供的TableOutputFormat，原理是通过一个Mapreduce作业将数据导入HBase 还有一种方式就是使用HBase原生Client API（put）前两种方式因为须要频繁的与数据所存储的RegionServer通信 。
Non-scanned block section：HFile顺序扫描的时候该部分数据不会被读取 ， 主要包括Meta Block即BloomFilter和Intermediate Level Data Index Blocks两部分； Load-on-open-section：这部分数据在HBase的region server启动时，需要加载到内存中 。
Hbase的原型是google的BigTable论文，受到该论文思想的启发 ， 目前作为hadoop的子项目来开发维护，用于支持结构化的数据存储 。
hbase(分布式、可扩展的NoSQL数据库)HBase是一种分布式、可扩展的NoSQL数据库，它是基于Hadoop的HDFS文件系统构建的 。HBase被设计用来处理海量数据 ， 并提供高可靠性、高性能的读写操作 。
Hbase是一种NoSQL数据库 ， 这意味着它不像传统的RDBMS数据库那样支持SQL作为查询语言 。
HBase 是典型的 NoSQL 数据库，通常被描述成稀疏的、分布式的、持久化的，由行键、列键和时间戳进行索引的多维有序映射数据库，主要用来存储非结构化和半结构化的数据 。
HBase 是 Apache 的 Hadoop 项目的子项目，它不同于一般的关系数据库，而是一个适合于非结构化数据存储的数据库 。HBase 分布式数据库具有如下几个显著特点 。

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