golang多线程简单逻辑实现指定个核心最大化使用 ， 比如核心总数减一 。
必要的库 。
要使用的cpu数量，建议不全使用 。
建立管道 。
声明使用的cpu数 。
建立互斥关系，本例中主要为了实现所有线程执行完后再执行后续程序 。
创建cpu数减1个线程
后面每个任务结束时要done一个wg，这里根据具体情况加，是循环就在每个循环里加，保证后面能全部done即可
没有缓冲的、阻塞式的往管道传递字符串 。
Wait是等所有线程都执行完 ， 即增加的数字被全done掉 。
关闭管道 。
假设已有的函数是ReadLogs ， 在它的基础上加个Wg加函数名的新函数，我觉得这种方式不改变原有的，比较舒服 。
大意是：循环从管道读取字符串，读不到了就跳出循环 。
每个ReadLogs()之后加一个wg.Done() ， 相当于计数减一 。
ReadLogs()就是要执行的任务 ， 不再解释 。
就是开指定个线程 。
管道阻塞传值 。
wg同步 。
WgReadLogs循环接收 。
goroutine相比java 多线程NIO有何优势NIO（非阻塞IO）是一种IO编程模型，Golang中的IO底层实现方式和java NIO模型一致，通俗点说就是都采用了EPOLL 。你在使用golang读文件的时候，goroutine 会默默的挂起，只是你不知道，当读完毕了，goroutine 再次恢复 ， 但你不用担心，goroutine 的挂起和恢复没有java线程那样可怕，你可以认为goroutine 的挂起和恢复就是保存和恢复几个变量的值，其实也是这样的 。
剩下的就是goroutine 和 java线程的区别了，goroutine是用户态的线程切换，java采用的是系统线程切换，用汇编语言描述是一个(java)调用int 80软中断,一个没有 。意味着goroutine更轻量级，可以同时相应成千上万的线程切换，java你创造上千个线程就有些吃力了 。
因为java线程不能创造过多的线程 ， 如果同时处理上万上千的请求时候，就要考虑在几十个线程来处理上万上千的请求，这就出现了很多请求和线程不可能一一对应，所以通常做法是每个线程分别处理单个请求各个阶段 。好比流水线，请求是要加工的商品，每个线程处理一道工序，这样做的好处是每人都做自己熟悉的，对于程序来说每个线程执行的代码永远都是自己很短的一块，这样根据局部优化原理，更具备CPU，内存亲和力 ， 利于JIT 。说这样多 ， 就是说如果线程和请求不能一一对应，流水线式的并发编程很麻烦，阅读性也很差 ， 通常是线程A里面一段逻辑代码，线程B又有另一处处理的逻辑代码 。
由于goroutine 的轻便，你可以将请求和goroutine 一一对应起来，不用考虑将请求在线程之间换来换去，只关心你的业务逻辑，这就是goroutine 的好处 。
总结：
golang的goroutine让你比java更容易编写并发程序，但性能不会有差别（目前来说，golang性能还不能和java比 ， 看过代码就知道了，GC弱到爆） ， 代码不会减少，该写的逻辑还得写 。ps，其实golang的(sched)go程切换代码虽然原理和java的fork-join框架一样，但是fork-join比golang的sched代码牛逼不少 ， 开始膜拜Doug Lea吧 ， golang还有很长的路要走 。
多线程读取同一个文件，怎样判断文件已经被读取完go语言多线程读取文件你把原来程序中直接读go语言多线程读取文件的地方go语言多线程读取文件，改成调用上面的函数，由该函数统一读行 。这样，不管是你有 N 个线程，还是一个线程，都不会发生读的行重复，或者读的行不完整的现象go语言多线程读取文件了 。
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