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redis过期事件的替代方案，redis过期实现原理

IT技术方案

Redis过期键删除策略和内存淘汰策略1、redis根据maxmemory-samples随机抽取一部分数据，将最旧的数据淘汰，指到内存降下来 。
2、每次淘汰时会将随机出来的key和数组里的key融合 ， 淘汰掉最旧的一个，然后将剩下的较旧的key放到淘汰池里给下个循环用 。redis的删除del在删除一个大对象的时候有可能造成卡顿 。
3、Redis 内存淘汰机制有以下几种策略：noeviction：当内存不足以容纳新写入数据时，新写入操作会报错 。（Redis 默认策略）allkeys-lru：当内存不足以容纳新写入数据时，在键空间中 ， 移除最近最少使用的 Key 。
4、定期删除在一定程度上是一种合理有效的过期键删除策略 ， 但是由于其在执行时长和执行频度的局限性 ， 必须要有另一种机制（策略）确保内存能够获得回收，因此，就需要引入内存淘汰策略 。
5、（被动）惰性删除：当客户端请求到一个已经过期的key时 ， redis会检查是否过期并删除 所以，虽然key过期了，但是没被清理的话，还是会占内存的 。
6、redis 过期策略是： 定期删除+惰性删除。所谓定期删除，指的是 redis 默认是每隔 100ms 就随机抽取一些设置了过期时间的 key，检查其是否过期 ， 如果过期就删除 。
redis分布式锁常见问题及解决方案使用redis客户端redisson，redisson很好的解决了redis在分布式环境下的一些棘手问题，它的宗旨就是让使用者减少对Redis的关注，将更多精力用在处理业务逻辑上 。
【redis过期事件的替代方案，redis过期实现原理】借助Redis setNX命令设置一个标志位就行 。设置成功的放行 ， 设置失败的就轮询等待 。
最大的问题就是因为客户端或者网络问题，导致 redis 中的 key 没有删除，锁无法释放，因此其他客户端无法获取到锁 。
常见解决方案：在命令窗口输入：ping [IP] 查看是否有连接，如果没有，则为网络问题，如果有 ， 尝试第二步 。
在传统单体应用单机部署的情况下 ， 并发问题可以通过使用Java并发相关的锁如synchronized，但是当规模上升到分布式集群的情况下，要控制共享资源访问，就需要通过分布式锁来实现 。
如果被锁住的业务运行时间超过了锁的时间 ， 别的线程进来了，导致业务错误 ， 这是不能接受的 。Redisson已经为我们考虑到这个问题 ， 自动续锁的时间的机制 。watch dog机制 。
redis的expire方法1、EXPIRE 家族命令能够给key设置超时时间 ， 但是会使用一些额外的内存成本 。当key设置了过期时，Redis将确保在指定的时间过后删除key 。可以使用 EXPIRE 和 PERSIST 命令（或其他严格相关的命令）更新或完全删除key生存时间 。
2、在小于3的redis版本里，只能对key设置一次expire 。redis3和之后的版本里 ， 可以多次对key使用expire命令，更新key的expire time 。redis术语里面 ， 把设置了expire time的key 叫做：volatile keys 。
3、expire只对顶级key有效 ， 你可以这样用redis.setex(website_google，300，)；redis.setex(website_sina，300，)；redis中的hash不支持expire，可以考虑使用mset、del、mget、keys等操作替换hash结构的相关操作 。
4、使用setnx获取锁 。如果成功取到锁，则使用expire命令为锁添加一个超时时间，超过该时间则自动释放锁 。获取锁的时候还设置一个获取的超时时间，若超过这个时间则放弃获取锁 。
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