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mysql怎么支持分区 mysql分区实现

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mysql 分区PARTITIONS之基本使用当数据表中的数据量很大时，分区带来的效率提升才会显现出来 。
只有检索字段为分区字段时，分区带来的效率提升才会比较明显 。因此 ， 分区字段的选择很重要，并且 业务逻辑要尽可能地根据分区字段做相应调整 （尽量使用分区字段作为查询条件） 。
1、分区表对业务透明，只需要维护一个表的数据结构 。
2、DML操作加锁仅影响操作的分区，不会影响未访问分区 。
3、通过分区交换快速将数据换入和换出分区表 。
4、通过TRUNCATE操作快速清理特定分区数据 。
5、通过强制分区仅访问特定分区数据，减少操作影响 。
6、通过大数据量分区能有效降低索引层数，提高查询性能 。
1、创建表时指定分区
物理文件：
2、插入数据
3、查询information_schema.partitions表得到该表的分区信息
4、查询计划分析
5、添加分区
若报错：
6、修改/覆盖/合并分区
报错
所以需要添加pmax 分区，一同修改
7、删除分区
8、查询具体分区的下数据
MySQL分区的限制
MySQL-分区表 对底层表的封装，意味着索引也是按照分区的子表定义的，而没有全局索引 。（所以即使有唯一性索引，在不同子表中可能会有重复数据）
单表数据量超大时索引失效
将单表分区成数个区域，通过分区函数，可以快速地定位到数据的区域 。而且相比于索引 ， 分区不需要额外的数据结构记录每个分区的数据 ， 代价更低 。只需要一个简单的表达式就可以指向正确的分区
可以只是用简单的分区方式存放表，不要任何索引，只要将查询定位到需要的大致数据位置，通过where条件 ， 将需要的数据限制在少数分区中，则效率是很高的 。WARNNING：查询需要扫描的分区个数限制在一个很小的数量 。
如果数据有明显的“热点”，可以将热点数据单独放在一个分区，让这个分区的数据能够有机会都缓存在内存中 。
如果分区表达式的值可以是NULL：第一个分区会使一个特殊分区 。以partition by range year(order_date)为例，所有在order_date列为NULL或者非法值的数据都会被放到第一个分区 。那么所有的查询在定位分区后都会增加扫描第一个分区 。而且如果第一个分区很大的时候，查询的成本会被这个“拖油瓶”分区无情的增加 。
创建一个无用的第一分区可以解决这个问题，partition p_nulls values less than (0);
对于分区列和索引列不匹配的查询，虽然查询能够使用索引，但是无法通过分区定位到目标数据的分区（也就是数据分布相对更加分散）,需要遍历每个分区内的索引，除非查询中的条件同时也包含分区条件 。所以期望分区条件范围被热门查询索引所包含 。
对于范围分区技术，需要适当限制分区的数量，否则对于大量数据批量导入的场景，选择分区的成本过高 。对于大多数系统，100个左右的分区是没有问题的 。
MySQL分区表简介我们的业务只存近一段时间的数据，因此有大量表需要清理 历史 数据 ， 目前使用的delete清理数据，存在以下问题 。为避免同时支持大量delete，我们的清理任务只在低峰期串行执行，导致任务过多时需要排队，甚至失败的情况；数据清理使用delete语句，表数据量较大时，对数据库造成很大压力；即使我们删除了旧数据，已删除的数据仍占据存储空间，底层数据文件并没有立刻变?。灾劣谛纬墒菘斩?。
查看MySQL官方文档时，发现了分区表，因此基于官方文档总结一下 。

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