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hive存储到hbase，hive存储格式优缺点

IT技术格式

请教一个问题,hive导入hbase时,中文变成了乱码应该如何解决1、当导入中文字幕时出现乱码，可以尝试以下几种解决方法：确认字幕文件编码：首先确认字幕文件的编码是否与视频文件相匹配 。如果不同 ， 可以尝试将字幕文件编码转换为与视频文件相同的编码 。
2、为了解决这个问题，可以尝试以下几种方法： 转换字幕文件格式：尝试将字幕文件的格式转换为SRT或SUB格式，这些格式是较为常见的字幕格式，更容易被各种播放器所支持 。
3、如果您是在打字时遇到中文字乱码的问题 ， 您可以尝试以下几种方法： 检查输入法设置 。如果您使用的是中文输入法，请确保输入法设置正确，并且选择了正确的字符集 。尝试使用不同的输入法软件 。
4、当中文字幕导入出现乱码时，可以尝试以下几种解决方法：更改字幕编码：将字幕文件的编码格式更改为与视频文件相同的编码格式 ， 通常为UTF-8或ANSI 。这可以通过文本编辑器或字幕编辑软件完成 。
5、在网页中遇到中文乱码 在浏览网页时 ， 我们可能会遇到中文乱码的情况 。这时，我们可以尝试修改浏览器的编码方式，以解决这个问题 。在文本编辑器中遇到中文乱码 在编辑文本文件时，我们可能会遇到中文乱码的情况 。
HBase应用场景HBase的应用场景 日志处理 HBase适用于大规模的日志处理，可以快速地存储和分析海量的日志数据 。通过将日志数据按照时间戳进行排序，可以实现高效的日志查询和分析 。
数据量较小、数据结构复杂、需要高度事务性、需要高度事务性等场景 。如果数据量较小，使用HBase可能会增加系统的复杂性和成本 ， 不如使用传统的关系型数据库或其他轻量级的NoSQL数据库 。
适合的场景：hbase：适合大型数据存储 ， 其作用可以类比于传统数据库的作用，主要关注的数据的存取 。hive：适合大数据的管理，统计，处理，其作用类比于传统的数据仓库，主要关注的数据的处理 。
如日志）的批任务处理 。而基于HBase的查询，支持和row-level的更新 。Hive提供完整的SQL实现，通常被用来做一些基于历史数据的挖掘、分析 。而HBase不适用与有join ， 多级索引 ， 表关系复杂的应用场景 。
如何通过hive把图片存入hbase中两种方式：一，建立一个hive和hbase公用的表 ， 这样可以使用hive操作hbase的表，但是插入数据较慢，不建议这样做 。二 ， 手写mapreduce ， 把hive里面的数据转换为hfile ， 然后倒入 。
利用选项2，先打通Hive对HBase指定表的全表访问 ，  再建立一个新的空表， 把查询出来的数据全部导入到新表当中，以后的所有数据分析操作在新表中完成 。说干就干 ，  让我们试一个简单的例子 。
Put API Put API可能是将数据快速导入HBase表的最直接的方法 。但是在导入【大量数据】时不建议使用！但是可以作为简单数据迁移的选择 ， 直接写个代码批量处理，开发简单、方便、可控强 。
tarzvxfsqoop-bin__hadoop-0.0.tar.gz下载合适的JDBC驱动，将下载的JDBC的驱动放到Sqoop的lib文件夹下 。
hbase和hive的差别是什么,各自适用在什么场景中1、value应用场景，如日志信息的存储 ， 对于内容信息不需要完全结构化出来的类CMS应用等 。注意hbase针对的仍然是OLTP应用为主 。
2、Hive是建立在Hadoop之上为了减少MapReduce jobs编写工作的批处理系统，HBase是为了支持弥补Hadoop对实时操作的缺陷的项目。想象你在操作RMDB数据库 ， 如果是全表扫描 ， 就用Hive+Hadoop，如果是索引访问，就用HBase+Hadoop。

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