def test1():
...a = 100# 局部变量
...print(a)
...
def test2():
...print(a)
...
test1()
100
print(a)
Traceback (most recent call last):
File "stdin", line 1, in module
NameError: name 'a' is not defined
test2()
Traceback (most recent call last):
File "stdin", line 1, in module
File "stdin", line 2, in test2
NameError: name 'a' is not defined
Python解释器提示出错了 。由于局部变量a定义在函数test1()内,因此,在函数test1()内可以使用变量a,但是在函数外或者另一个函数test2()内使用变量a,都会报错,由此可见,局部变量的作用范围是定义它的函数内部 。
一般情况下,在函数内声明的变量都是局部变量,但是采用关键字global修饰的变量却是全局变量:
def test1():
...global a# 全局变量
...a = 100
...print(a)
...
def test2():
...print(a)
...
test1()
100
print(a)
100
test2()
100
这个程序与上个程序相比,只是在函数test1()中多了一行代码“global a”,程序便可以正确运行了 。在函数test1()中 , 采用关键字global修饰了变量a之后 , 变量a就变成了全局变量,不仅可以在该函数内使用,还可以在函数外或者其他函数内使用 。
如果在某个函数内局部变量与全局变量同名,那么在该函数中局部变量会覆盖全局变量:
a = 100# 全局变量
def test1():
...a = 200# 同名局部变量
...print(a)
...
def test2():
...print(a)
...
test1()
200
test2()
100
由于在函数test1()中定义了一个与全局变量同名的局部变量a , 因此,在函数test1()中全局变量a的值被局部变量覆盖了 , 但是在函数test2()中全局变量a的值没有被覆盖 。
综上所述,在Python中,全局变量保存的数据供整个脚本文件使用;而局部变量只用于临时保存数据 , 变量仅供局部代码块使用 。
用python求解函数的极值,求实现代码python有个符号计算的库叫sympy,可以直接用这个库求导数然后解导数=0的方程,参考代码如下:
from sympy import *
x = symbols('x')
y = (x-3)**2+2*sin(x)-3*x+1
eq = diff(y, x)
solve(eq, x)
python二元一次方程求根简单是的,使用Python求解二元一次方程组非常简单 。以下是一个例子:
假设我们要求解下面这个方程组:
```
2x + 3y = 7
4x - 5y = 2
```
可以用NumPy库中的`linalg.solve()`函数来求解 。代码如下:
```python
import numpy as np
# 系数矩阵
A = np.array([[2, 3], [4, -5]])
# 常数矩阵
b = np.array([7, 2])
# 求解方程组
x = np.linalg.solve(A, b)
print(x)
```
输出结果为:
```
[1.18181818 1.09090909]
```
这意味着方程组的解为x=1.18181818,y=1.09090909 。
关于python怎么解函数和python求解函数的介绍到此就结束了,不知道你从中找到你需要的信息了吗 ?如果你还想了解更多这方面的信息 , 记得收藏关注本站 。
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