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redis4.0内存，redis内存设置多少合适( 二 )

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3、在此基础上 ， redis支持各种不同方式的排序 。与memcached一样，为了保证效率，数据都是缓存在内存中 。
4、每个List最多可存储 232 - 1 个元素（40多亿） 。Redis中List类型通过lpush命令赋值，通过lrange命令取值 。Set（无序，不重复集合）Redis的set是没有顺序和不重复的集合类型，String类型的无序集合 。
5、这里可以通过调整/proc/sys/vm/swappiness参数 ， 来设置物理内存使用超过多少就会进行swap 。最大缓存设置示例：maxmemory 100mb 单位：mb ， gb 。
6、redis中的每一个数据库，都由一个redisDb的结构存储 。其中，redisDb.id存储着redis数据库以整数表示的号码 。redisDb.dict存储着该库所有的键值对数据 。redisDb.expires保存着每一个键的过期时间 。
Redis内存配置和淘汰策略但是有时候就是那么的巧，既没有被定时器抽取到，又没有被使用，这些数据又如何从内存中消失？没关系，还有内存淘汰机制 ， 当内存不够用时，内存淘汰机制就会上场 。
默认情况下memcached就是这种方式 ，  大部分开发者都比较熟悉 。LRU是Redis唯一支持的回收算法. 驱逐策略（推荐学习：Redis视频教程）达到最大内存限制时(maxmemory)，Redis 根据 maxmemory-policy 配置的策略，来决定具体的行为 。
当Redis内存超出物理内存限制时 ， 内存数据会开始和磁盘产生频繁的交换，使得性能急剧下降 。
Redis的内存淘汰机制是如何启用近似LRU算法的？redis.conf中的如下配置参数： 所以，一旦设定maxmemory选项 ， 且将maxmemory-policy配为allkeys-lru或volatile-lru，近似LRU就被启用 。
如果定期删除漏掉了许多过期key，然后你也没及时去查，也没走惰性删除，如果大量过期的key堆积在内存里，导致 redis 内存块耗?。蜃吣诖嫣蕴?。
noeviction：默认策略，不淘汰数据；大部分写命令都将返回错误（DEL等少数除外） 。allkeys-lru：从所有数据中根据 LRU 算法挑选数据淘汰 。volatile-lru：从设置了过期时间的数据中根据 LRU 算法挑选数据淘汰。
关于Redis的几种数据库设计方案的内存占用测试其中SDS的保存占用的内存如下所示：在 SDS 中，buf 保存实际数据，而 len 和 alloc 本身其实是 SDS 结构体的额外开销 。
这个本来是作为Redis存储超出物理内存数据的一种数据在内存与磁盘换入换出的一个持久化策略 ， 但是其内存管理成本也非常的高，并且我们后续会分析此种持久化策略并不成熟 ， 所以要关闭VM功能，请检查你的redis.conf文件中 vm-enabled 为 no 。
需要注意的是：因为 DEBUG 返回的 serializedlength 是序列化后的长度 ， 所以最终计算的值小于实际内存占用，但考虑到相对大小依然是有参考意义的 。
数据库是由一个整数索引标识，而不是由一个数据库名称 。默认情况下，一个客户端连接到数据库0 。每个数据库都有属于自己的空间，不必担心之间的key冲突 。
redis 中的每一个数据库，都由一个 redisDb 的结构存储 。其中，redisDb.id 存储着 redis 数据库以整数表示的号码 。redisDb.dict 存储着该库所有的键值对数据 。redisDb.expires 保存着每一个键的过期时间 。
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