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mysql锁怎么实现的 macbook窗口快捷键

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MySQL从入门到精通(九) MySQL锁 ， 各种锁 锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制，在数据库中，除传统的计算资源（CPU、RAM、I/O）争用外，数据也是一种供许多用户共享的资源，如何保证数据并发访问的一致性，有效性是所有数据库必须解决的一个问题，锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素，从这个角度来说，锁对数据库而言是尤其重要，也更加复杂 。MySQL中的锁，按照锁的粒度分为:1、全局锁 ， 就锁定数据库中的所有表 。2、表级锁，每次操作锁住整张表 。3、行级锁，每次操作锁住对应的行数据 。
全局锁就是对整个数据库实例加锁 ， 加锁后整个实例就处于只读状态，后续的DML的写语句，DDL语句，已经更新操作的事务提交语句都将阻塞 。其典型的使用场景就是做全库的逻辑备份 ， 对所有的表进行锁定，从而获取一致性视图，保证数据的完整性 。但是对数据库加全局锁是有弊端的，如在主库上备份，那么在备份期间都不能执行更新 ， 业务会受影响，第二如果是在从库上备份，那么在备份期间从库不能执行主库同步过来的二进制日志，会导致主从延迟 。
解决办法是在innodb引擎中，备份时加上--single-transaction参数来完成不加锁的一致性数据备份 。
添加全局锁: flush tables with read lock; 解锁 unlock tables 。
表级锁,每次操作会锁住整张表.锁定粒度大,发送锁冲突的概率最高,并发读最低,应用在myisam、innodb、BOB等存储引擎中 。表级锁分为: 表锁、元数据锁(meta data lock, MDL)和意向锁 。
表锁又分为: 表共享读锁 read lock、表独占写锁write lock
语法: 1、加锁 lock tables 表名 ... read/write
2、释放锁 unlock tables 或者关闭客户端连接
注意: 读锁不会阻塞其它客户端的读 ， 但是会阻塞其它客户端的写，写锁既会阻塞其它客户端的读，又会阻塞其它客户端的写 。大家可以拿一张表来测试看看 。
元数据锁,在加锁过程中是系统自动控制的，无需显示使用，在访问一张表的时候会自动加上，MDL锁主要作用是维护表元数据的数据一致性，在表上有活动事务的时候 ， 不可以对元数据进行写入操作 。为了避免DML和DDL冲突，保证读写的正确性 。
在MySQL5.5中引入了MDL，当对一张表进行增删改查的时候，加MDL读锁(共享)；当对表结构进行变更操作时，加MDL写锁(排他).
查看元数据锁:
select object_type,object_schema,object_name,lock_type,lock_duration from performance_schema_metadata_locks;
意向锁，为了避免DML在执行时，加的行锁与表锁的冲突 ， 在innodb中引入了意向锁，使得表锁不用检查每行数据是否加锁，使用意向锁来减少表锁的检查 。意向锁分为,意向共享锁is由语句select ... lock in share mode添加 。意向排他锁ix,由insert ， update，delete ， select 。。。for update 添加 。
select object_schema,object_name,index_name,lock_type,lock_mode,lock_data from performance_schema.data_lock;
行级锁，每次操作锁住对应的行数据，锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最高 ， 并发读最高，应用在innodb存储引擎中 。
innodb的数据是基于索引组织的，行锁是通过对索引上的索引项加锁来实现的，而不是对记录加的锁，对于行级锁 ， 主要分为以下三类:
1、行锁或者叫record lock记录锁，锁定单个行记录的锁，防止其他事物对次行进行update和delete操作，在RC,RR隔离级别下都支持 。
2、间隙锁Gap lock,锁定索引记录间隙(不含该记录)，确保索引记录间隙不变，防止其他事物在这个间隙进行insert操作，产生幻读，在RR隔离级别下都支持 。

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