mysql索引必须了解的几个重要问题【索引整理mysql，mysql各种索引的使用场景】1、索引不存储null值 。更准确的说，单列索引不存储null值 ， 复合索引不存储全为null的值 。索引不能存储Null，所以对这列采用is null条件时，因为索引上根本没Null值，不能利用到索引，只能全表扫描 。
2、尽量的扩展索引 ， 不要新建索引 。比如表中已经有a的索引，现在要加(a，b)的索引，那么只需要修改原来的索引即可 。一个顶三个 。
3、开启索引缓存，直接在内存中查找索引，不用再磁盘中 。建立索引是有代价的，当update、delete语句执行时 ， 会使得索引更新，将耗掉更多的时间 。
4、唯一索引 。它与前面的普通索引类似，不同的就是：索引列的值必须唯一 ， 但允许有空值 。如果是组合索引，则列值的组合必须唯一 。
5、一，索引的重要性 索引用于快速找出在某个列中有一特定值的行 。不使用索引，MySQL必须从第1条记录开始然后读完整个表直到找出相关的行 。表越大，花费的时间越多 。
MySQL——关于索引的总结索引可以加快数据检索操作 ， 但会使数据修改操作变慢 。每修改数据记录，索引就必须刷新一次 。为了在某种程度上弥补这一缺陷 ， 许多SQL命令都有一个DELAY_KEY_WRITE项 。
一，索引的重要性 索引用于快速找出在某个列中有一特定值的行 。不使用索引，MySQL必须从第1条记录开始然后读完整个表直到找出相关的行 。表越大，花费的时间越多 。
相反，MySql 会扫描所有记录，即要查询 1000 。以索引将查询速度提高 100 倍 。索引分单列索引和组合索引单列索引：即一个索引只包含单个列 ， 一个表可以有多个单列索引，但这不是组合索引 。
表越大 ， 花费的时间越多 。如果表中查询的列有一个索引，MySQL能快速到达一个位置去搜寻到数据文件的中间，没有必要看所有数据 。大多数MySQL索引(PRIMARY KEY、UNIQUE、INDEX和FULLTEXT)在B树中存储 。
mysql索引有哪些类型1、索引分单列索引和组合索引 。单列索引，即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引，但这不是组合索引 。组合索引，即一个索包含多个列 。MySQL索引类型包括：(1)普通索引 这是最基本的索引，它没有任何限制 。
2、普通索引 。这是最基本的索引，它没有任何限制 。
3、如大家所知道的，Mysql目前主要有以下几种索引类型：FULLTEXT，HASH，BTREE ， RTREE 。那么，这几种索引有什么功能和性能上的不同呢？FULLTEXT即为全文索引，目前只有MyISAM引擎支持 。
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