对这个函数的调用addOn() addOn(2) addOn(3,4,5,6)等等都是可以的 。
与第3种方式类似 , 形参名前面加了两个*表示,参数在函数内部将被存放在以形式名为标识符的dictionary中 。这时候调用函数必须采用key1=value1、key2=value2...的形式 。比如:
1. def addOn(**arg):
2. sum = 0
3. if len(arg) == 0: return 0
4. else:
5. for x in arg.itervalues():
6. sum += x
7. return sum
那么对这个函数的调用可以用addOn()或诸如addOn(x=4,y=5,k=6)等的方式调用 。
上面说了四种函数形式定义的方式以及他们的调用方式,是分开说的 , 其实这四种方式可以组合在一起形成复杂多样的形参定义形式 。在定义或调用这种函数时,要遵循以下规则:
1. arg=value必须在arg后
2. *arg必须在arg=value后
3. **arg必须在*arg后
在函数调用过程中,形参赋值的过程是这样的:
首先按顺序把“arg”这种形式的实参给对应的形参
第二,把“arg=value”这种形式的实参赋值给形式
第三,把多出来的“arg”这种形式的实参组成一个tuple给带一个星号的形参
第四,把多出来的“key=value”这种形式的实参转为一个dictionary给带两个星号的形参 。
例子:
1. def test(x,y=5,*a,**b):
2. print x,y,a,b
就这么一个简单函数,来看看下面对这个函数调用会产生什么结果:
test(1) === 1 5 () {}
test(1,2) === 1 2 () {}
test(1,2,3) === 1 2 (3,) {}
test(1,2,3,4) === 1 2 (3,4)
test(x=1) === 1 5 () {}
test(x=1,y=1) === 1 1 () {}
test(x=1,y=1,a=1) === 1 1 () {'a':1}
test(x=1,y=1,a=1,b=1) === 1 1 () {'a':1,'b':1}
test(1,y=1) === 1 1 () {}
test(1,2,y=1) === 出错 , 说y给赋了多个值
test(1,2,3,4,a=1) === 1 2 (3,4) {'a':1}
test(1,2,3,4,k=1,t=2,o=3) === 1 2 (3,4) {'k':1,'t':2,'o':3}
python中视图函数传值的数据类型可以传对象吗python的一切数据类型都是对象 。但是python的对象分为不可变对象和可变对象 。python的变量是引用,对python变量的赋值是引用去绑定该对象 。
可变对象的数据发生改变,例如列表和字典 , 引用不会更改绑定对象 , 毕竟本身就是用于增删改查的,频繁地产生新对象必然导致开销巨大 , 只需要该对象内部变化就行;但对于绑定了不可变对象的引用 , 对象一旦改变就会使引用绑定新的对象 。
这一点也会反应到函数的参数上 。python的传值方式是“传对象”引用 。python的函数,形参实际上是引用,实参便是对象绑定到该引用上 。本质是形参会被作为函数的局部变量 , 在开辟的函数的栈内存中被声明 。
简要来讲:
如果参数是数 , 则类似值传递,
如果参数是列表和字典,则类似引用传递 。
每个对象都会有个id, 可以用id()验证以上说法:
这个函数的参数是列表,是可变对象 。
python中如何将函数的运算结果传出来作为函数参数使用?首先你要明白,Python的函数传递方式是赋值,而赋值是通过建立抄变量与对象的关联实现的 。
对于你的代码:
执行 d = 2时,你在__main__里创建了d,并让它指向2这个整型对象 。
执行函数add(d)过程中:
d被传递给add()函数后,在函数内部,袭num也指向了__main__中的百2
但执行num = num + 10之后,新建了对象12,并让num指向了这个新对象——12 。
如果你明白函数中的局部变量与__main__中变量的区别,那么很显然 , 在__main__中,d仍在指着2这个对象,它没有改变 。因此,你打印d时得到了2 。
如果你想让输出为12,最简洁的办法是:度
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