数据混淆 图5 改变数据访问数据混淆是对程序使用的数据进行混淆 。混淆的方法也有多种 ， 主要可以分为改变数据存储及编码(Store and Encode Transform)、改变数据访问(Access Transform) 。
改变数据存储和编码可以打乱程序使用的数据存储方式 。例如将一个有10个成员的数组，拆开为10个变量，并且打乱这些变量的名字；将一个两维数组转化为一个一维数组等 。对于一些复杂的数据结构，我们将打乱它的数据结构，例如用多个类代替一个复杂的类等 。
另外一种方式是改变数据访问 。例如访问数组的下标时，我们可以进行一定的计算，图5就是一个例子 。
在实践混淆处理中，这两种方法通常是综合使用的，在打乱数据存储的同时，也打乱数据访问的方式 。经过对数据混淆 ， 程序的语义变得复杂了，这样增大了反编译的难度 。
控制混淆控制混淆就是对程序的控制流进行混淆，使得程序的控制流更加难以反编译，通常控制流的改变需要增加一些额外的计算和控制流，因此在性能上会给程序带来一定的负面影响 。有时，需要在程序的性能和混淆程度之间进行权衡 。控制混淆的技术最为复杂，技巧也最多 。这些技术可以分为如下几类：增加混淆控制 通过增加额外的、复杂的控制流 ， 可以将程序原来的语义隐藏起来 。例如，对于按次序执行的两个语句A、B，我们可以增加一个控制条件，以决定B的执行 。通过这种方式加大反汇编的难度 。但是所有的干扰控制都不应该影响B的执行 。图6就给出三种方式，为这个例子增加混淆控制 。
图6 增加混淆控制的三种方式控制流重组 重组控制流也是重要的混淆方法 。例如，程序调用一个方法，在混淆后 ， 可以将该方法代码嵌入到调用程序当中 。反过来，程
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