python机器学习常用函数 python 机器学习

绕晕大多数Python初学者的argsort()函数使用python做机器学习的一般都是从k-近邻算法开始学习 。
这就很难绕开argsort()函数,但是在使用argsort()函数时大部分初学者都会被绕晕进去 。
argsort()函数是用来返回数组值从小到大索引值的 。举例
那么
下面讲一下详细逻辑:
我们把矩阵a从小到大排序,记排序后的矩阵为b:
矩阵a和b的关系:
所以a.argsort(),也就是a排序后索引值就是[1,2,0]
PS:索引值相当于页数,是一个排序值,不等于元素的值 。
像书的目录一样,对于例子中的矩阵,我们有如下索引:
6............0
4............1
5............2
所以排序后b=[4,5,6] , 用索引值来表达就是[1,2,0]
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Python语言下的机器学习库Python语言下的机器学习库
Python是最好的编程语言之一,在科学计算中用途广泛:计算机视觉、人工智能、数学、天文等 。它同样适用于机器学习也是意料之中的事 。当然,它也有些缺点;其中一个是工具和库过于分散 。如果你是拥有unix思维(unix-minded)的人,你会觉得每个工具只做一件事并且把它做好是非常方便的 。但是你也需要知道不同库和工具的优缺点,这样在构建系统时才能做出合理的决策 。工具本身不能改善系统或产品 , 但是使用正确的工具,我们可以工作得更高效 , 生产率更高 。因此了解正确的工具,对你的工作领域是非常重要的 。
这篇文章的目的就是列举并描述Python可用的最有用的机器学习工具和库 。这个列表中,我们不要求这些库是用Python写的 , 只要有Python接口就够了 。我们在最后也有一小节关于深度学习(Deep Learning)的内容,因为它最近也吸引了相当多的关注 。
我们的目的不是列出Python中所有机器学习库(搜索“机器学习”时Python包索引(PyPI)返回了139个结果),而是列出我们所知的有用并且维护良好的那些 。另外,尽管有些模块可以用于多种机器学习任务,我们只列出主要焦点在机器学习的库 。比如,虽然Scipy包含一些聚类算法,但是它的主焦点不是机器学习而是全面的科学计算工具集 。因此我们排除了Scipy(尽管我们也使用它?。?。
另一个需要提到的是,我们同样会根据与其他科学计算库的集成效果来评估这些库,因为机器学习(有监督的或者无监督的)也是数据处理系统的一部分 。如果你使用的库与数据处理系统其他的库不相配,你就要花大量时间创建不同库之间的中间层 。在工具集中有个很棒的库很重要,但这个库能与其他库良好集成也同样重要 。

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