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python机器学习常用函数 python 机器学习( 四 )

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3. SciPy
SciPy是一组专门解决科学计算中各种标准问题域的包的集合，包含的功能有最优化、线性代数、积分、插值、拟合、特殊函数、快速傅里叶变换、信号处理和图像处理、常微分方程求解和其他科学与工程中常用的计算等，这些对数据分析和挖掘十分有用 。
4. Matplotlib
Matplotlib是强大的数据可视化工具和作图库 ， 是主要用于绘制数据图表的Python库 ， 提供了绘制各类可视化图形的命令字库、简单的接口，可以方便用户轻松掌握图形的格式，绘制各类可视化图形 。
5. Scikit-Learn
Scikit-Learn是Python常用的机器学习工具包，提供了完善的机器学习工具箱，支持数据预处理、分类、回归、聚类、预测和模型分析等强大机器学习库，其依赖于Numpy、Scipy和Matplotlib等 。
6. Keras
Keras是深度学习库，人工神经网络和深度学习模型，基于Theano之上，依赖于Numpy和Scipy，利用它可以搭建普通的神经网络和各种深度学习模型 ， 如语言处理、图像识别、自编码器、循环神经网络、递归审计网络、卷积神经网络等 。
7. Gensim
Gensim是用来做文本主题模型的库，常用于处理语言方面的任务，支持TF-IDF、LSA、LDA和Word2Vec在内的多种主题模型算法 ， 支持流式训练，并提供了诸如相似度计算、信息检索等一些常用任务的API接口 。
8. Scrapy
Scrapy是专门为爬虫而生的工具 ， 具有URL读取、HTML解析、存储数据等功能 ， 可以使用Twisted异步网络库来处理网络通讯 ， 架构清晰，且包含了各种中间件接口，可以灵活的完成各种需求 。更多python技术 ， 推荐关注老男孩教育 。
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