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python时间戳函数的简单介绍

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python根据时间戳获取时分秒 ? 时间戳可简单理解为自1970/01/01/ 00:00:00 到现在经过的秒数，如果要计算日期运算 ， 因为涉及到润年，一般使用语言自带的库实现比较简单和高效 。但如果只是取时间即时分秒，完全可以不用依赖库 ， 通过模运算和取整运算的方式实现，并且性能比内部库函数效率更高 。
运行结果,100万次
1000万次
性能快了接近200%，如果有涉及到大数据分析场景 ， 百万甚至千万级别次的调用时，该算法还是有意义的
python中时间戳小数点后面位数的含义time.time()获取的字串为linux时间戳
表示从1970年1月1日起至当前的天数或秒数
如1394521866.78
表示python时间戳函数，这个时间为获取时到1970年1月1日的秒数python时间戳函数 ， 也就是1394521866.78s
小数点后嘛 ， 当然就是看你精确到多少python时间戳函数了，毫秒、微妙等等
Python获取当前时间前、后一个月的函数这需求折腾了我半天..
import time
import datetime as datetime
def late_time(time2):
# 先获得时间数组格式的日期
#time2是外部传入的任意日期
now_time = datetime.datetime.strptime(time2, '%Y-%m-%d')
#如需求是当前时间则去掉函数参数改写为datetime.datetime.now()
threeDayAgo = (now_time - datetime.timedelta(days =30))
# 转换为时间戳
timeStamp =int(time.mktime(threeDayAgo.timetuple()))
# 转换为其他字符串格式
otherStyleTime = threeDayAgo.strftime("%Y-%m-%d")
return otherStyleTime
a = late_time("2019-3-30")
print(a)# 打印2018-02-28
python之time模块time 模块常用的与时间相关的类和函数:
time 模块的 struct_time 类代表一个时间对象，可以通过 索引和属性名 访问值 。对应关系如下：
索引 ——属性值
0 —— tm_year（年） 如：1945
1 —— tm_mon（月）1 ~ 12
2 —— tm_mday（日） 1 ~ 31
3 —— tm_hour（时） 0 ~ 23
4 —— tm_min（分）0 ~ 59
5 —— tm_sec（秒）0 ~ 61
6 —— tm_wday（周） 0 ~ 6
7 —— tm_yday（一年内第几天）1 ~ 366
8 —— tm_isdst（夏时令）-1、0、1
localtime() 表示当前时间，返回类型为struct_time 对象 ，示例如下所示：
输出结果：
time()——返回当前时间的时间戳
gmtime([secs])——将时间戳转换为格林威治天文时间下的 struct_time，可选参数 secs 表示从 epoch 到现在的秒数，默认为当前时间
localtime([secs])——与 gmtime() 相似，返回当地时间下的 struct_time
mktime(t)localtime() 的反函数
asctime([t])接收一个 struct_time 表示的时间，返回形式为：Mon Dec 2 08:53:47 2019 的字符串
ctime([secs])ctime(secs) 相当于 asctime(localtime(secs))
strftime(format[, t])格式化日期 ， 接收一个 struct_time 表示的时间，并返回以可读字符串表示的当地时间
sleep(secs) 暂停执行调用线程指定的秒数
altzone 本地 DST 时区的偏移量 ， 以 UTC 为单位的秒数
timezone本地（非 DST）时区的偏移量，UTC 以西的秒数（西欧大部分地区为负，美国为正 ， 英国为零）
tzname两个字符串的元组：第一个是本地非 DST 时区的名称 ， 第二个是本地 DST 时区的名称
基本使用如下所示：
strftime 函数日期格式化符号说明如下所示：
时间戳怎么转换的每位代表什么时间戳是指格林威治时间自1970年1月1日（00:00:00 GMT）至当前时间的总秒数 。它也被称为Unix时间戳，具体方式有将时间转换为时间戳，重新格式化时间，时间戳转换为时间 。
以下是具体转换的方式：百度百科对时间戳的定义是，一个能表示一份数据在某个特定时间之前已经存在的、 完整的、 可验证的数据,通常是一个字符序列，唯一地标识某一刻的时间 。

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