python内置高阶函数 python内置高阶函数有哪些( 二 )


map() 和 reduce() 综合练习:编写 str2float 函数,把字符串 '123.456' 转换成浮点型 123.456
filter() 函数用于过滤序列,filter() 也接受一个函数和一个序列 ,  filter() 把传入的函数依次作用于每个元素,然后根据返回值是 True 还是 False 决定保留还是丢弃该元素 。
举例说明,删除list中的偶数:
小练习:用 filter() 求素数
定义一个筛选函数:
定义一个生成器不断返回下一个素数:
打印100以内素数:
python内置的 sorted() 函数可以对list进行排序:
sorted() 函数也是一个高阶函数,还可以接受一个 key 函数来实现自定义排序:
key 指定的函数将作用于list的每一个元素上,并根据 key 函数返回的结果进行排序.
默认情况下,对字符串排序,是按照ASCII的大小比较的,由于'Z''a',结果,大写字母Z会排在小写字母a的前面 。如果想忽略大小写可都转换成小写来比较:
要进行反向排序,不必改动key函数,可以传入第三个参数 reverse=True :
小练习:假设python内置高阶函数我们用一组tuple表示学生名字和成绩: L = [('Bob', 75), ('Adam', 92), ('Bart', 66), ('Lisa', 88)]。用sorted()对上述列表分别按c成绩从高到低排序:
运用匿名函数更简洁:
Python 之内置函数:filter、map、reduce、zip、enumerate这几个函数在 Python 里面被称为高阶函数,本文主要学习它们的用法 。
filter 函数原型如下:
第一个参数是判断函数(返回结果需要是 True 或者 False),第二个为序列,该函数将对iterable序列依次执行function(item)操作,返回结果是过滤之后结果组成的序列 。
简单记忆:对序列中的元素进行筛选,获取符合条件的序列 。
返回结果为: , 使用list函数可以输入序列内容 。
map 函数原型如下:
该函数运行之后生成一个 list,第一个参数是函数、第二个参数是一个或多个序列;
下述代码是一个简单的测试案例:
上述代码运行完毕 , 得到的结果是:。使用print(list(my_new_list))可以得到结果 。
map函数的第一个参数,可以有多个参数 , 当这种情况出现后 , 后面的第二个参数需要是多个序列 。
map 函数解决的问题:
reduce 函数原型如下:
第一个参数是函数,第二个参数是序列,返回计算结果之后的值 。该函数价值在于滚动计算应用于列表中的连续值 。
测试代码如下:
最终的结果是 6,如果设置第三个参数为 4 , 可以运行代码查看结果,最后得到的结论是,第三个参数表示初始值,即累加操作初始的数值 。
简单记忆:对序列内所有元素进行累计操作 。
zip 函数原型如下:
zip函数将可迭代的对象作为参数 , 将对象中对应的元素打包成一个个元组,然后返回由这些元组组成的列表 。
如果各个迭代器的元素个数不一样,则返回列表长度与最短的对象相同,利用星号(*)操作符,可以将元组解压为列表 。
测试代码如下:
展示如何利用*操作符:
输出结果如下:
简单记忆:zip 的功能是映射多个容器的相似索引,可以方便用于来构造字典 。
enumerate 函数原型如下:
参数说明:
该函数用于将一个可遍历的数据对象组合为一个索引序列,同时列出数据和数据下标,一般用在for循环当中 。
测试代码如下:
返回结果为:。
本文涉及的函数可以与 lambda 表达式进行结合,能大幅度提高编码效率 。最好的学习资料永远是官方手册
python高阶函数有哪些1、map

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