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关于python函数实参传递的信息

IT技术变量

python中视图函数传值的数据类型可以传对象吗python的一切数据类型都是对象 。但是python的对象分为不可变对象和可变对象 。python的变量是引用，对python变量的赋值是引用去绑定该对象 。
可变对象的数据发生改变，例如列表和字典，引用不会更改绑定对象，毕竟本身就是用于增删改查的，频繁地产生新对象必然导致开销巨大，只需要该对象内部变化就行；但对于绑定了不可变对象的引用，对象一旦改变就会使引用绑定新的对象 。
这一点也会反应到函数的参数上 。python的传值方式是“传对象”引用 。python的函数，形参实际上是引用，实参便是对象绑定到该引用上 。本质是形参会被作为函数的局部变量，在开辟的函数的栈内存中被声明 。
简要来讲：
如果参数是数，则类似值传递，
如果参数是列表和字典，则类似引用传递 。
每个对象都会有个id, 可以用id()验证以上说法：
这个函数的参数是列表 ， 是可变对象 。
python实参形参个数可以不同吗是python函数实参传递的python函数实参传递，Python实参和形参python函数实参传递的个数可以不同 。实参是传递给函数的参数python函数实参传递，而形参是函数定义时声明的参数 。实参可以少于形参python函数实参传递，也可以多于形参，但实参的个数必须小于或等于形参的个数 。如果实参的个数多于形参的个数，则会报错 。
python怎么向类中的函数传递参数Python中函数参数的传递是通过“赋值”来传递的 。但这条规则只回答了函数参数传递的“战略问题”，并没有回答“战术问题”，也就说没有回答怎么赋值的问题 。函数参数的使用可以分为两个方面，一是函数参数如何定义 ， 二是函数在调用时的参数如何解析的 。而后者又是由前者决定的 。函数参数的定义有四种形式：
1. F(arg1,arg2,...)
2. F(arg2=value,arg3=value...)
3. F(*arg1)
4. F(**arg1)
第1 种方式是最“传统”的方式：一个函数可以定义不限个数参数，参数（形式参数）放在跟在函数名后面的小括号中，各个参数之间以逗号隔开 。用这种方式定义的函数在调用的时候也必须在函数名后的小括号中提供相等个数的值（实际参数），不能多也不能少，而且顺序还必须相同 。也就是说形参和实参的个数必须一致 ， 而且想给形参1的值必须是实参中的第一位，形参与实参之间是一一对应的关系，即“形参1=实参1 形参2=实参2...” 。很明显这是一种非常不灵活的形式 。比如："def addOn(x,y): return x + y"，这里定义的函数addOn，可以用addOn(1,2)的形式调用 ， 意味着形参x将取值1,主将取值2 。addOn(1,2,3)和addOn (1)都是错误的形式 。
第2种方式比第1种方式，在定义的时候已经给各个形参定义了默认值 。因此 ， 在调用这种函数时，如果没有给对应的形式参数传递实参，那么这个形参就将使用默认值 。比如：“def addOn(x=3,y=5): return x + y” ， 那么addOn(6,5)的调用形式表示形参x取值6，y取值5 。此外，addOn(7)这个形式也是可以的 ， 表示形参x取值7 ， y取默认值5 。这时候会出现一个问题，如果想让x取默认值，用实参给y赋值怎么办？前面两种调用形式明显就不行了，这时就要用到Python中函数调用方法的另一大绝招 ──关健字赋值法 。可以用addOn(y=6)，这时表示x取默认值3 ， 而y取值6 。这种方式通过指定形式参数可以实现可以对形式参数进行“精确攻击” ， 一个副带的功能是可以不必遵守形式参数的前后顺序，比如：addOn(y=4,x=6)，这也是可以的 。这种通过形式参数进行定点赋值的方式对于用第1种方式定义的函数也是适用的 。

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