下面就聊聊 ， 如果当突然面对类似的情况 ， 我们该如何紧急响应？
想象一个场景，当然也是软件工程师职业生涯中会遇到的一种场景：原本运行正常的程序，某一天突然数据库的表被锁了，业务无法正常运转，那么我们该如何快速定位是哪个事务锁了表，如何结束对应的事物？
首先最简单粗暴的方式就是：重启MySQL 。对的，网管解决问题的神器——“重启” 。至于后果如何，你能不能跑了，要你自己三思而后行了！
重启是可以解决表被锁的问题的，但针对线上业务很显然不太具有可行性 。
下面来看看不用跑路的解决方案：
遇到数据库阻塞问题，首先要查询一下表是否在使用 。
如果查询结果为空 ， 那么说明表没在使用，说明不是锁表的问题 。
如果查询结果不为空，比如出现如下结果：
则说明表（test）正在被使用，此时需要进一步排查 。
查看数据库当前的进程，看看是否有慢SQL或被阻塞的线程 。
执行命令：
该命令只显示当前用户正在运行的线程，当然，如果是root用户是能看到所有的 。
在上述实践中，阿里云控制台之所以能够查看到所有的线程 ， 猜测应该使用的就是root用户 ， 而笔者去kill的时候，无法kill掉 ， 是因为登录的用户非root的数据库账号，无法操作另外一个用户的线程 。
如果情况紧急，此步骤可以跳过，主要用来查看核对：
如果情况紧急，此步骤可以跳过 ， 主要用来查看核对：
看事务表INNODB_TRX中是否有正在锁定的事务线程，看看ID是否在show processlist的sleep线程中 。如果在，说明这个sleep的线程事务一直没有commit或者rollback，而是卡住了，需要手动kill掉 。
搜索的结果中，如果在事务表发现了很多任务，最好都kill掉 。
执行kill命令：
对应的线程都执行完kill命令之后，后续事务便可正常处理 。
针对紧急情况，通常也会直接操作第一、第二、第六步 。
这里再补充一些MySQL锁相关的知识点：数据库锁设计的初衷是处理并发问题，作为多用户共享的资源 ， 当出现并发访问的时候，数据库需要合理地控制资源的访问规则，而锁就是用来实现这些访问规则的重要数据结构 。
根据加锁的范围 ， MySQL里面的锁大致可以分成全局锁、表级锁和行锁三类 。MySQL中表级别的锁有两种：一种是表锁 ， 一种是元数据锁（metadata lock ， MDL) 。
表锁是在Server层实现的，ALTER TABLE之类的语句会使用表锁，忽略存储引擎的锁机制 。表锁通过lock tables… read/write来实现，而对于InnoDB来说，一般会采用行级锁 。毕竟锁住整张表影响范围太大了 。
另外一个表级锁是MDL（metadata lock），用于并发情况下维护数据的一致性，保证读写的正确性，不需要显式的使用 ， 在访问一张表时会被自动加上 。
常见的一种锁表场景就是有事务操作处于：Waiting for table metadata lock状态 。
MySQL在进行alter table等DDL操作时，有时会出现Waiting for table metadata lock的等待场景 。
一旦alter table TableA的操作停滞在Waiting for table metadata lock状态，后续对该表的任何操作（包括读）都无法进行，因为它们也会在Opening tables的阶段进入到Waiting for table metadata lock的锁等待队列 。如果核心表出现了锁等待队列，就会造成灾难性的后果 。
通过show processlist可以看到表上有正在进行的操作（包括读），此时alter table语句无法获取到metadata 独占锁，会进行等待 。
通过show processlist看不到表上有任何操作，但实际上存在有未提交的事务 ， 可以在information_schema.innodb_trx中查看到 。在事务没有完成之前，表上的锁不会释放，alter table同样获取不到metadata的独占锁 。
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