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mysql锁了怎么解决 mysql的锁

IT技术语句

巧用MySQL InnoDB引擎锁机制解决死锁问题[2] 索引 KEY_TSKTASK_MONTIME (STATUS_ID MON_TIME)
分析 涉及的两条语句应该不会涉及相同的TSK_TASK记录 那为什么会造成死锁呢？
查询MySQL文档 发现这跟MySQL的索引机制有关 MySQL的InnoDB引擎是行级锁 我原来的理解是直接对记录进行锁定 实际上并不是这样的
要点如下:
不是对记录进行锁定 而是对索引进行锁定
在UPDATE DELETE操作时 MySQL不仅锁定WHERE条件扫描过的所有索引记录 而且会锁定相邻的键值 即所谓的next key locking
如语句UPDATE TSK_TASK SET UPDATE_TIME = NOW() WHERE ID会锁定所有主键大于等于 的所有记录 在该语句完成之前 你就不能对主键等于 的记录进行操作
当非簇索引(non cluster index)记录被锁定时 相关的簇索引(cluster index)记录也需要被锁定才能完成相应的操作
再分析一下发生问题的两条SQL语句 就不难找到问题所在了
当 update TSK_TASK set STATUS_ID= UPDATE_TIME=now () where STATUS_ID= and MON_TIME
假设 update TSK_TASK set STATUS_ID= UPDATE_TIME=now () where ID in ( ) 几乎同时执行时 本语句首先锁定簇索引(主键) 由于需要更新STATUS_ID的值 所以还需要锁定KEY_TSKTASK_MONTIME 的某些索引记录
这样第一条语句锁定了KEY_TSKTASK_MONTIME 的记录 等待主键索引 而第二条语句则锁定了主键索引记录 而等待KEY_TSKTASK_MONTIME 的记录 在此情况下 死锁就产生了
笔者通过拆分第一条语句解决死锁问题
先查出符合条件的ID select ID from TSK_TASK where STATUS_ID= and MON_TIMEdate_sub(now() INTERVAL minute) 然后再更新状态 update TSK_TASK set STATUS_ID= where ID in (… )
至此 死锁问题彻底解决
lishixinzhi/Article/program/MySQL/201311/29601
MySQL从入门到精通(九) MySQL锁，各种锁 锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制 ， 在数据库中 ， 除传统的计算资源（CPU、RAM、I/O）争用外 ， 数据也是一种供许多用户共享的资源，如何保证数据并发访问的一致性，有效性是所有数据库必须解决的一个问题 ， 锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素，从这个角度来说，锁对数据库而言是尤其重要，也更加复杂 。MySQL中的锁，按照锁的粒度分为:1、全局锁，就锁定数据库中的所有表 。2、表级锁，每次操作锁住整张表 。3、行级锁 ， 每次操作锁住对应的行数据 。
全局锁就是对整个数据库实例加锁，加锁后整个实例就处于只读状态，后续的DML的写语句，DDL语句，已经更新操作的事务提交语句都将阻塞 。其典型的使用场景就是做全库的逻辑备份，对所有的表进行锁定，从而获取一致性视图，保证数据的完整性 。但是对数据库加全局锁是有弊端的，如在主库上备份 ， 那么在备份期间都不能执行更新，业务会受影响，第二如果是在从库上备份，那么在备份期间从库不能执行主库同步过来的二进制日志，会导致主从延迟 。
解决办法是在innodb引擎中，备份时加上--single-transaction参数来完成不加锁的一致性数据备份 。
添加全局锁: flush tables with read lock; 解锁 unlock tables 。
表级锁,每次操作会锁住整张表.锁定粒度大,发送锁冲突的概率最高,并发读最低,应用在myisam、innodb、BOB等存储引擎中 。表级锁分为: 表锁、元数据锁(meta data lock, MDL)和意向锁 。
表锁又分为: 表共享读锁 read lock、表独占写锁write lock
语法: 1、加锁 lock tables 表名 ... read/write
2、释放锁 unlock tables 或者关闭客户端连接
注意: 读锁不会阻塞其它客户端的读 ， 但是会阻塞其它客户端的写，写锁既会阻塞其它客户端的读 ， 又会阻塞其它客户端的写 。大家可以拿一张表来测试看看 。

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