从MySQL中将数据导入到Redis的Hash结构中 。当然，最直接的做法就是遍历MySQL数据，一条一条写入到Redis中 。这样没什么错，但是速度会非常慢 。
Python 大致有如下 5 种方式操作 MySQL 。先使用如下建表语句创建一张简单的数据库表 。1 mysqlclient 执行 pip install mysqlclient 进行安装 ， 看一下具体操作 。
调度工具(ETL+任务流)通过ETL的调度管理就可以让这几层串联起来形成一个完整的数据处理流程 。数据流就是具体的从源数据到目标数据表的数据转换过程 ， 所以也有 ETL 工具把数据流叫做转换 。
ETL，是英文Extract-Transform-Load的缩写 ， 用来描述将数据从来源端经过抽?。╡xtract）、转换（transform）、加载（load）至目的端的过程 。ETL一词较常用在数据仓库，但其对象并不限于数据仓库 。
Kettle是一款国外开源的ETL工具，纯java编写，可以在Windows、Linux、Unix上运行，数据抽取高效稳定 。Kettle 中文名称叫水壶 ， 该项目的主程序员MATT 希望把各种数据放到一个壶里，然后以一种指定的格式流出 。
akkaflow 是一个基于 akka 架构上构建的分布式高可用ETL工作流调度工具，可以把任务分发在集群中不同的节点上并行执行 ， 高效利用集群资源 ， 支持时间及任务混合触发；提供多种节点类型 。
几种 ETL 工具的比较(DataPipeline，Kettle，Talend，Informatica等)四种工具的比较主要从以下几方面进行比对：成本：软件成本包括多方面，主要包括软件产品，售前培训，售后咨询，技术支持等 。
灵活性来讲：ETL工具比较灵活 ， 需要在此平台上设置规则定义，前期是需要工具先前必须已有支持功能，如果需要扩展 ， 要ETL工具源厂商开发 。而自己写脚本只需先前好好调研需求，自己写能实现的功能即可 。
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