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包含python隐匿式函数的词条

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Python 中max( )函数与lambda隐式函数结合使用时出错 。print max.__doc__max(iterable[, key=func]) - valuemax(a, b, c, ...[, key=func]) - valueWith a single iterable argument, return its largest item.With two or more arguments, return the largest argument. 后面的funcpython隐匿式函数，是比较函数python隐匿式函数，条件成立后python隐匿式函数，max执行结束 。所以python隐匿式函数：array1 [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]max(array1, key=lambda x: x6) 7 如果：max([i for i in range(0,9)], key=lambda x: x = 6)6 执行结果就是6
python 中的匿名函数当我们在传入函数时，有些时候，不需要显式地定义函数，直接传入匿名函数更方便 。
在Python中 ， 对匿名函数提供了有限支持 。还是以map()函数为例 ， 计算f(x)=x2时，除了定义一个f(x)的函数外，还可以直接传入匿名函数：
map(lambda x: x * x, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
通过对比可以看出，匿名函数lambda x: x * x实际上就是：
def f(x):
return x * x
关键字lambda表示匿名函数，冒号前面的x表示函数参数 。
匿名函数有个限制，就是只能有一个表达式 ， 不用写return，返回值就是该表达式的结果 。
用匿名函数有个好处，因为函数没有名字，不必担心函数名冲突 。此外，匿名函数也是一个函数对象，也可以把匿名函数赋值给一个变量，再利用变量来调用该函数：
f = lambda x: x * x
f
function lambda at 0x10453d7d0
f(5)
25
同样，也可以把匿名函数作为返回值返回，比如：
def build(x, y):
return lambda: x * x + y * y
小结
Python对匿名函数的支持有限 ， 只有一些简单的情况下可以使用匿名函数 。
希望能帮到你！
Python函数和模块的定义与使用，包括变量的类型及匿名函数用法 函数是组织好，可重复使用的，用来实现相关功能的代码段
函数提高了代码的重复利用率和应用的模块性 。
除Python自带的函数之外，也可以自己创建函数 ， 叫做自定义函数
语法：
函数代码块以def开头
参数为输入值 ， 放于函数名后口号里面，
函数内容以冒号:开始，函数体缩进，return返回输出值
函数调用使用关键字参数来确定传入的参数值 ， 此时，如果多个函数则不需要按照指定顺序 。
在定义函数时，指定参数默认值 。调用时如果不传入参数，则使用默认值
不定长部分如果没有指定参数，传入是一个空元组
加了两个星号**的参数会以字典的形式导入
/用来指明函数形参必须使用指定位置参数 ， 不能使用关键字参数的形式 。
3.8版本之后的才能使用
不使用def定义函数 ， 没有函数名
lamdba主体时一个表达式，而不是代码块，函数体比def简单很多
定义在函数内部的为局部变量，仅能在函数内部使用
定义在函数外部的为全局变量 ， 可在全局使用
模块是将包含所有定义的函数和变量的文件，一般将同类功能的函数组和在一起称为模块 。
模块需要导入后，在调用相应函数进行使用
模块导入的方法：
从模块中导入一个指定的部分
把一个模块的所有内容全都导入
Python中的匿名函数——lambda函数 在Python中 ， lambda函数是一个简单的匿名函数 。该函数没有函数名，它可以有多个参数，但函数只由一个表达式构成 。
lambda函数具体的格式如下：
lambda参数:表达式
其中,lambda 是关键字， 参数 是函数的参数，可以有0至多个 。冒号后面是表达式 ， 也是该函数中的唯一的表达式，lambda函数会返回该表达式的返回值 。

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