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oracle百万数据查询耗时，oracle 1000万数据查询

IT技术星环

oracle执行1千万条数据需要多久1、秒 。ORACLE 数据库系统是美国 ORACLE 公司（甲骨文）提供的以分布式数据库为核心的一组软件产品，是目前最流行的客户/服务器(CLIENT/SERVER)或B/S 体系结构的数据库之一 。
2、时间肯定较长，不过估计12小时有可能做得完的，可以试一试 ， 不行的话随时中断也可以的，不会造成数据回滚 。
3、秒 。200万数据oracle导入表要150秒 。当我们进行测试数据或者进行压力测试时候，需要几十万或者几百万条数据，可以进行大批量插入，10万条数据插入时间为7秒左右，100万条记录插入时间为65秒 ， 200万插入为150秒 。
4、万数据写入数据库需要16800秒oracle 。根据查询相关资料信息，插入10万数据要42秒，则插入4000万数据写入数据库需要16800秒，等于280分钟，等于4个小时又40分钟 。
5、这种方式是先吧数据从源数据库导出至文本，然后使用Load命令导入数据库中，这个在最后导入的速度是最快的 。其他程序的方法，一般来说到了执行阶段都是拼成Insert语句让数据库执行的，这样的速度都不会很快 。
6、而你有多个driver的话那你可以尝试将数据平均分布到各个driver上（这里asm就体现出强大的一面了 ， 当然你也可以通过做条带化来实现） 。实际上具体的调优，你可以从尝试优化oracle的执行计划入手，几千万数据而已，不多 。
ORACLE表数据量太大,一个简单的查询语句执行要几分钟,怎么办!如果是小数据表的话这方面的效果不是很明显 。我认为存储采集数据的话最好建立分区，如果对此表更多的进行更新操作的话建议只建个范围分区 。这样更新会比较快 。。而且你也知道分区表的有点吧 。。
数据表百万级的数据量，其实还是不是很大的 ， 建立合理的索引就可以解决了 。
【oracle百万数据查询耗时，oracle 1000万数据查询】数据问题，由于数据量的增加，导致语句执行慢 ， 此时，应该优化SQL语句 。表结构问题，查看是否对大数据量的表用到索引、分区等 ， 优化表存储 。
200万数据oracle导入表要多久oracle插入20万数据要10分钟 。oracle插入数据的因素有很多，正常要10分钟 。因素有数据库存储的性能、数据库临时表空间的大小、表列的多少、索引的多寡、数据插入的代码、提交的方式等 。
一般来说个人认为是速度比是1：2以上，也就是说，如果导出时间是5分钟，那么导入一般10分钟以上，以上多少就不好说 ， 甚至能接近或达到1：3 。个人觉得比例差不多这样 。如果文件大的话，还是用数据泵吧，这个更靠谱一些 。
万数据写入数据库需要16800秒oracle 。根据查询相关资料信息 ， 插入10万数据要42秒 ， 则插入4000万数据写入数据库需要16800秒，等于280分钟，等于4个小时又40分钟 。
你可以研究一下，当前的瓶颈是什么，不过实在的说，一亿多数据，跑半天是正常的 。不过这个要看你用的什么方法插入的数据 。应该不是insert into values 把？全部资源肯定不可能的 。
oracle数据库导出40万条数据csv大概最多需要半个小时左右 。
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