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redis因为业务时间长锁超时，redis锁超时时间设置多少合适

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redis阻塞了怎么办建议在设置过期时间时使用 Expire 而非 Expireat，或者使用 Expireat 时自己给入一个随机量，让过期时间离散开 。当 Redis 可支配的内存空间不足时，会进行内存逐出操作 。尽管可以配置策略 ， 但是逐出时CPU会hang住 。
如果确实使用到了Swap，要及时整理内存空间，释放出足够的内存供Redis使用 ， 然后释放Redis的Swap，让Redis重新使用内存 。
可能造成后来的请求超时 。在远程访问redis的时候，因为网络等原因造成高并发访问延迟返回的问题 。解决办法 在客户端将连接进行池化，同时对客户端读写Redis操作采用内部锁synchronized 。服务器角度，利用setnx变向实现锁机制 。
解决redis连接超时1、在连接移动云云数据库Redis时，如果出现固定时间超时，可能是因为一些中间件设置了超时时间，比如nginx、haproxy等 ， 才导致应用在固定时间不连接Redis后，连接被中间件主动断开 。
2、发生连接超时、数据转换错误、阻塞、客户端关闭连接等问题，这些问题均是由于客户端连接混乱造成 。同时，单线程的天性决定，高并发对同一个键的操作会排队处理，如果并发量很大，可能造成后来的请求超时 。
3、可以通过配置spring.session.store-type=none ， 关闭存储redis.这时候热key访问量下降 ， 业务key 可以正常访问 。通过以上方式，排查生产中遇到的redis 连接问题 ， 可以排查线上遇到的问题，基本都可以解决掉 。
4、Redis 对输入缓冲区大小的限制比较暴力，当客户端传输的请求大小超过1G时 ， 服务端会直接关闭连接 。这种方式可以有效防止一些客户端或服务端 bug 导致的输入缓冲区过大的问题 。
5、是 。在redis连接时间中，是网络原因的设置，所以是3s经常超时的 。Redis是一个开源的使用ANSIC语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库 ， 并提供多种语言的API 。
Redis常见延迟问题排查手册!附33条优化建议1、注意 ，  Redis的主动过期的定时任务，也是在Redis主线程中执行的  ， 也就是说如果在执行主动过期的过程中，出现了需要大量删除过期key的情况 ， 那么在业务访问时 ， 必须等这个过期任务执行结束，才可以处理业务请求 。
2、数据库负载过高：如果Redis实例的负载较高，就会导致set操作的响应时间变慢 。可以通过查看Redis的监控信息，确定是否存在负载过高的情况 。网络延迟：如果Redis服务器和客户端之间的网络延迟较大 ， 会导致set操作的耗时增加 。
3、请注意Redis 并不适合被绑到单个CPU核上 。redis会在后台创建一些非常消耗CPU的进程，如bgsave和AOF重写，这些任务是绝对不能和主事件循环进程放在一个CPU核上的 。
4、Java服务不需要重启，当Redis重启后，Java应用程序会自动重新连接到Redis 。这是因为Java应用程序中的Redis客户端会自动尝试重新建立连接 。
5、网卡负载过高，在网络层和TCP层就会出现数据发送延迟、数据丢包等情况 。Redis的高性能除了内存之外，就在于网络IO，请求量突增会导致网卡负载变高 。
6、出现这种问题从以下几个方面排查：网络不稳定，这种情况只会出现在调用机器和redis服务器不在同一台机器的情况，如果调用本机redis请忽略 。
Redis怎么实现分布式锁1、需要在获得 lock-key 后判断加锁对象是否为当前client，是 ， 则解锁 。
2、如果没有其他线程占用 ， 则就可以通过添加分布式锁来占用这个资源，然后再执行后续的任务，在任务执行完成之后，再释放分布式锁，其他线程就可以继续使用这个资源了 。

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