Redis底层数据结构1、二：SDS string作为redis中常用对象之一，普遍用于用户信息缓存等场景 。
2、intset的底层结构 查询方式一般采用二分查找法，实际查询复杂度也就在log(n)Redis-有序集合对象（zset）底层实现为 字典（dict） + 跳表（skiplist），当数据比较少的时候用ziplist编码结构存储 。
3、：整数集合（intset）是集合键的底层实现之一： 当一个集合只包含整数值元素，并且这个集合的元素数量不多时，Redis 就会使用整数集合作为集合键的底层实现 。
4、Redis 中的字符串称之为 Simple Dynamic String，简称为 SDS。
5、String——字符串 String 数据结构是简单的 key-value 类型，value 不仅可以是 String，也可以是数字（当数字类型用 Long 可以表示的时候encoding 就是整型，其他都存储在 sdshdr 当做字符串） 。
6、String 字符串 字符串类型是 Redis 最基础的数据结构，首先键都是字符串类型，而且 其他几种数据结构都是在字符串类型基础上构建的，我们常使用的 set key value 命令就是字符串 。
如果redis中放入多个数据库表,怎么区分1、Redis是一个内存存储数据库，常用来作为缓存等高频读写的系统组件 。使用Redis时通常有多个数据库可供选择，这些数据库可以通过编号0~15来进行区分 。
2、我们根据Region（地区）字段和SaleID 来区分表中的各条记录 。其中SaleID字段是整型数据域，我们为该国不同的地区设定了不同的SaleID 。这个字段对于设计概念来说非常重要，因为这是我们用来作为分区键值字段 。
3、则需要及时清除缓存及同步redis主键 。这样处理，主要是实时读写redis ， 而mysql数据则通过队列异步处理，缓解mysql压力 ， 不过这种方法应用场景主要基于高并发，而且redis的高可用集群架构相对更复杂，一般不是很推荐 。
4、redis之所以分这么多个数据库，也是为了区分业务 ， 不同的业务存放在不同的库，但是一个redis，一般是给一个项目用，项目内的不同业务，单独用一个库，这样不会相互有数据交叉 。
5、但是select table_name from user_tables；就会查询出所有的表名字（不区分大小写）； 你要是用hibernate注入的话 ， 在配置文件中直接弄成update，那么有表的时候就不会创建表，没有的时候就会创建一个表 。
Redis和关系型数据库的主要区别,体现在哪些方面?在数据库方面，mysql是关系型数据库主要用于存放持久化数据，redis是NOSQL，即非关系型数据库，也是缓存数据库，缓存的读取速度快 ， 能够大大的提高运行效率，但是保存时间有限 。
数据库应用场景不同：Redis主要用于缓存、队列、计数器等，而关系型数据库主要用于存储关系型数据 。数据库的处理方式不同：Redis可以对数据进行持久化，包括RDB快照和AOF日志两种方式，保证数据不丢失 。
mysql是关系型数据库，主要用于存放持久化数据，将数据存储在硬盘中，读取速度较慢 。
【redis表格，redis表设计】MongoDB和Redis都是NoSQL，采用结构型数据存储 。二者在使用场景中，存在一定的区别 ， 这也主要由于二者在内存映射的处理过程，持久化的处理方法不同 。
redis如何在shell中建表1、sql建表xshell可以建表 。根据查询相关资料信息，XShell可以使用bSQL语句来创建表格 。可以根据需要输入CREATETABLE语句，输入字段名称和其他相关信息，然后单击“执行”按钮，就可以在系统中正确建立表格了 。
2、在LINUX环境下运行DOS命令linux系统提供了一组称为mtools的可移植工具，可以让用户轻松地从标准的DOS软盘上读写文件和目录 。
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