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redis主从处理请求原理，redis5主从配置

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Redis早期的主从架构原理分析,早期如何实现读写分离的?1、读写分离： 可以用于实现读写分离，主库写、从库读，读写分离不仅可以提高服务器的负载能力，同时可根据需求的变化 ， 改变从库的数量 。
2、可以通过部署2台Redis服务器， 一台主，一台从 。然后写的操作在主库，读的操作可以在从库 。进行主从同步即可 。这样就可以，一台写，多台从，所有读的请求全部在从库那边操作 。增强Redis的并发能力 。主从配置，比较简单 。
3、主从复制可以将写操作集中在主节点，仅让从节点负责读取数据 ， 从而实现读写分离，并提高Redis集群的性能 。
4、架构设计 由于redis是单点，项目中需要使用，必须自己实现分布式 。基本架构图如下所示：分布式实现 通过key做一致性哈希，实现key对应redis结点的分布 。
5、上一篇文章Redis主从复制原理中简要地说明了主从复制的一个基本原理，包含全量复制、复制积压缓冲区与增量复制等内容，有兴趣的同学可以先看下 。利用主从复制，可以实现读写分离、数据备份等功能 。
【redis主从处理请求原理，redis5主从配置】6、并且在此基础上实现了master-slave(主从)同步.Redis的优点： 性能极高 _ Redis能支持超过 100K+ 每秒的读写频率 。丰富的数据类型 _ Redis支持二进制案例的 Strings，Lists，Hashes，Sets 及 Ordered Sets 数据类型操作 。
Redis单线程为何可以处理大量请求?1、注册完成之后，应用层就可以去干别的事了 。当socket有数据过来时，操作系统会通知应用层，应用层再去处理 。这样的优势在于应用层1个线程，就可以服务多个网络请求，即 IO 多路复用 。
2、为什么Redis是单线程的官方答案因为Redis是基于内存的操作，CPU不是Redis的瓶颈，Redis的瓶颈最有可能是机器内存的大小或者网络带宽 。既然单线程容易实现，而且CPU不会成为瓶颈，那就顺理成章地采用单线程的方案了 。
3、Redis之所以快，是因为它采用了单进程单线程模型的KV数据库，由C语言编写 。这个模型的优点在于 ， 它完全基于内存，绝大部分请求是纯粹的内存操作，非常快速 。此外，Redis采用单线程避免了不必要的上下文切换和竞争条件 。
4、内存存储 Redis的所有数据都存储在内存中，这样可以避免磁盘I/O操作的延迟 。内存访问速度要比磁盘快很多，因此Redis可以处理大量的并发请求 。
5、但线程，只能靠单个处理器速度，内存速度，处理器上的缓存速度，总线传输速度 。余下的是你的网络IO 。但线程高并发完全依赖程序的运行速度 。redis这种东西肯定不是但线程的 。一个连接就是一个线程，你这样理解应该不准确 。
6、memcache 内部用到了大量的锁，并没有见到性能降低 。线程也不是影响吞吐量的重要因素 。如第一点来说，一般情况下，程序处理内存数据的速度远高于网卡接收的速度 。
Redis主从复制原理1、客户端命令： Redis服务器启动后，直接通过客户端执行命令 slaveofmasteripmasterport，则该Redis实例成为从节点 。通过 info replication 命令可以看到复制的一些信息 。
2、基于主从复制架构，实现读写分离，redis slave node节点只读 ， 默认开启配置：slave-read-only yes 。开启了只读的节点redis slave node，会拒绝所有写操作 ， 这样可以强制搭建成读写分离的架构 。
3、新版本Redis使用psync命令来代替sync命令 ， 该命令既可以实现完整全同步也可以实现部分同步 。
4、上一篇文章Redis主从复制原理中简要地说明了主从复制的一个基本原理，包含全量复制、复制积压缓冲区与增量复制等内容 ， 有兴趣的同学可以先看下 。利用主从复制，可以实现读写分离、数据备份等功能 。

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