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怎么用mysql分析 mysql分析器( 二 )

IT技术语句


如何用mysql 做聚类分析你先要学习一下，Python的MySQL接口
通常就那么几个
pymysql
纯Python实现的,特性先进一些
只要# pip install pymysql 就可以了
mysql-connector-python
这个是MYSQL官方提供的
MySQLdb
这个是C语言实现的, 相对比较老旧. 但是网上例子却最多
在CentOS下用yum或pip安装都可以
这三个库我都用过, 基上使用方法上大同小异, 也基本上都满足要求.
做简单聚类分析,应该直接用
Scipy中的聚类包进行聚类分析就行了
scipy.cluster
要是复杂的分析估计就要用机器学习的库了
比如利用sklearn库中的cluster.Kmeans
总这用这个要选学习一下两个非常重要的基础库
Numpy是数据矩阵
Matplotlib是用来可视化
但是这两个都是工业级的库, 每个都是一本书.
mysql怎么分析函数row第一种方法：
select(@i:=@i+1)asi,table_name.*fromtable_name,(select@i:=0)asit
第二种方法：
set @rownum=0;
select @rownum:=@rownum+1 as rownum, t.username from auth_user t limit 1,5;
Mysql-性能分析-ProfilingShow Profile 是mysql提供可以用来分析当前会话中语句执行的资源消耗情况怎么用mysql分析，可以用于Sql调优的测量 。
请读者继续看前面的图 SQL执行具体细节 ，左边 Status 列展示怎么用mysql分析了一条SQL执行的从开始到清理的整个生命周期中执行的操作 。如果在其生命周期阶段出现如下的情况的就要重视了：
开启 Profiling 后，mysql会留下15条最近执行的sql的现场, 便于怎么用mysql分析我们发现问题 。
Show profiles 用来查最近的15条 。
Show profile 用来展示每一个SQL执行阶段的耗时清单，便于怎么用mysql分析我们发现耗时最多的地方，然后以此为依据查找问题所在，最后优化SQL或者优化mysql参数 。比如耗时清单创建了临时表 ， 就要考虑表是否创建索引 ， 如果创建了那么是否没有用到或者失效了 。
总的来说 Profiling 是一个很不错的mysql性能分析工具 。
MySQL数据分析常用函数方法执行顺序：
适用结构相同的表联结成一张大表
内连接：返回两个表共同的行
左连接：以表 1 为基础 ， 匹配表 2 的相同行
右连接：以表 2 为基?。ヅ浔?1 的相同行
全连接：返回全部数据，可以理解为左连接和右连接的结合
mysql 没有全连接
常用于组内排序，具体写法如下
窗口函数可以用 rank 相关函数或者聚合函数
当前日期+时间（date + time）函数：now()
当前时间戳函数：current_timestamp()
日期或时间转换为字符串 函数：date_format(date,format), time_format(time,format)
lower(str)：将字符串参数值转换为全小写字母后返回
upper(str)：将字符串参数值转换为全大写字母后返回
concat(str1, str2,...)：将多个字符串参数首尾相连后返回
concat_ws(separator,str1,str2,...)：将多个字符串参数以给定的分隔符 separator 首尾相连后返回
substr(str,pos)：截取从 pos 位置开始到最后的所有 str 字符串
substr(str, pos, len)：截取 str 字符串，从 pos 位置开始的 len 个字符
length(str)：返回字符串的存储长度
char_length(str)：返回字符串中的字符个数
format(X,D,locale)：以格式 ‘#,###,###.##’ 格式化数字 X，D 指定小数位数，locale 指定国家语言(默认的 locale 为 en_US)
left(str, len)：返回最左边的len长度的子串
right(str, len)：返回最右边的len长度的子串
ltrim(str)，rtrim(str)：去掉字符串的左边或右边的空格
repeat(str, count)：将字符串 str 重复 count 次后返回

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