多个项目共用redis新字段因为业务需求的需要，我们需要在原来项目中的一个DTO类中新增两个字段(我们项目使用的是dubbo架构，这个DTO在A项目/服务的domain包中，会被其他的项目如B、C、D引用到) 。
.RedisDesktopManager(一款可视化 redis管理工具 ) Redis Desktop Manager是一款简单快速、跨平台的Redis桌面管理工具，也被称作Redis可视化工具，Redis DesktopManager官方版是一款开源软件，支持通过SSH Tunnel连接，支持windows、mac等多平台 。
经测试，springboot项目，使用redis实现session共享，session的有效期默认为2100s，即35分钟，并且，springboot已经实现了自动续期，每次访问session（getSession或者存取数据），都会把ttl重置为2100s 。
hash是一个map结构，可以像存储对象的多个字段一样存储一个key的多类数据 。
Redis安全性： 用ACL控制器安全性 。给redis加上较长密码 # requirepass foobared requirepass beijing 在redis.conf配置启用认证功能 。
首先我们创建一个Spring Boot x的项目，在application.properties配置文件中添加Redis的配置 ， Spring和Redis的整合可以参考我其他的文章，此处不再详解 。我们设置服务端口server.port为8080端口用于启动第一个服务 。
PHP如何基于redis的分布式锁防止高并发重复请求1、上面讨论过了，获取锁和设置锁需要做成原子操作 ， 不然并发环境下会出问题 。这里可以使用Redis的 SETNX 命令 。
2、我们需要封装一个公共的Redis访问工具类 。该类需要注入RedisTemplate实例和ValueOperations实例，使用ValueOperations实例是因为Redis实现的分布式锁使用了最简单的String类型 。
3、原理很简单，set 一个 锁-key，如果成功则说明加锁成功，反之则失败 。
4、引子 redis作为一个强大的key/value数据库，其实还可以用来实现轻量级的分布式锁 。
5、如果没有其他线程占用，则就可以通过添加分布式锁来占用这个资源，然后再执行后续的任务，在任务执行完成之后，再释放分布式锁，其他线程就可以继续使用这个资源了 。
redis实现多个线程同时修改同一个数据,保证数据一致性1、）数据操作主要分为两大块：一个是全量(将全部数据一次写入到redis)一个是增量（实时更新）这里说的是增量，指的是mysql的update、insert、delate变更数据 。2）读取binlog后分析，利用消息队列，推送更新各台的redis缓存数据 。
2、其实还是得结合业务来思考，我这里给几个思路：比如你拿个数据要写库，你先根据主键查一下，如果这数据都有了，你就别插入了，update 一下好吧 。比如你是写 Redis，那没问题了 ， 反正每次都是 set，天然幂等性 。
3、如果slave可以收到每条传播指令，并执行成功，便可以保持与master的数据一致状态 。
4、传统的Redis集群采用的主从复制模式 ， 一般为一主多从，主节点有读写权限，但是从节点只有读的权限 。主节点会定期将数据同步到从节点中 ， 保证数据一致性的问题 。
5、数据在取出后被其他操作修改或删除：在多线程或多进程环境下，如果多个操作同时对同一个Map进行修改，可能会导致数据的冲突或覆盖 。
利用Redis实现防止接口重复提交功能1、其实这个也简单，可以使用Redis来做 ， 用户名 + 接口 + 参数啥的作为唯一键，然后这个键的过期时间设置为注解里过期字段的值 。设置一个过期时间可以让键过期自动释放 ， 不然如果线程突然歇逼，该接口就一直不能访问 。
2、用户登录时 ， 客户端请求接口，传入用户名和密文的密码 后台服务对用户身份进行验证 。若验证失败，则返回错误结果；若验证通过，则生成一个随机不重复的token，并将其存储在redis中，设置一个过期时间 。
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