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go语言3d绘图 go语言 画图

IT技术语言

计算机编程语言的编程软件需要什么语言？一 · 编程语言及其主要用途
常见的是 C Family （C系列语言），比如go语言3d绘图：C、Cpp（C++）、C Sharp（C#）、Java、Python、R、JavaScript、Objective-C、Swift、Go、Kotlin 等等 。然后有很多脚本语言，Python 也在其内，比如：Ruby、Perl 等 。
光说名字意义不大 ， 所以举几个例子 。
C 常用于单片机开发和一些接底层硬件的操作使用go语言3d绘图；
C++ 是 C 的超集，因为直接支持了面向对象所以更多用于游戏、图像开发方面；
C# 是微软为了把 Java 人才引入 Windows 平台设计的语言，和 Java 语法几乎一致，目前多用于服务器后端开发和 Unity 3D 的游戏开发，也有人会用这个做很多 windows 平台下的软件插件甚至常说的软件外挂（外挂其实严格说就是插件，但大陆地区已经有更深层的意义了 ， 所以两者并列举例出来）；
Java 是目前最流行的服务器后端开发语言和 Android 开发语言 ， 因为有大量框架和工具包的支持，Java 语言的运行速度已经不能阻挡 Java 成为服务器开发的首选语言 。至于是什么服务器后端开发 ， 题主学了 JavaEE 自然便知，通俗举例来说可以 yy 一下：我写了这篇答案 ， 答案存在哪里呢go语言3d绘图？肯定是在知乎那边go语言3d绘图！至于怎么存、怎么取，都是后端开发需要设计的问题了 。Java 也曾一度是 Android 的首选语言（虽然目前 Kotlin 的影响很多人转战 Kotlin 去了），负责 Android 顶层的 APP 层开发 。
Python 是目前机器学习最流行的语言，也可以做服务器开发，有堪比 Java Spring 框架的 Django 作为支持 。更多的人会使用 Python 作为机器学习、深度学习的首选语言 ， 因为 Python 语法的简洁和类似数学式表达的规范，当然还是因为包多，很多学者科学家都会使用 Python 做科学研究 。
R 语言作用类似 Python ， 常用于工程方面 。还有一门语言是 Matlab，其实称之为语言是不恰当的 ， 因为这是一个软件，脱离了软件就无法生存，远不是编译器那么简单的结构了 。MatLab 汇集了太多的工具 ， 便于科学从业人员快速分析数据 ， 写出优良的程序，这种程序语言通常也称之为 Matlab；
JavaScript 是前端开发首选语言，在使用 HTML + CSS 模式绘制出页面图像后，通常都会使用 JS （JavaScript）来写交互、动画、请求、视图内容更新这些操作，这门语言是函数式也是面向对象的语言，灵活度极高，但有了 C Family 任何一门语言的基础就很容易学；
Objective-C 是苹果（Apple.Inc）开发的一门为 mac 和 iPhone 设备开发程序的语言，和 C++ 类似，也是 C 的超集，也是面向对象 。但由于其太过于面向对象了（基于消息的传递数据机制）导致很不 C Family，所以对 C 系列人员上手难度偏大，比较冷门 。但后来 iPhone 的崛起，导致该语言又一度热议起来；
Swift 是苹果最新发明的一门函数式编程语言，和 OC（Objective-C）的目的一样 ， 为苹果设备而生 ， 但苹果也提倡用该语言做工程方面的扩展，比如苹果会在宣传的时候拿它和 Python 对比 。为了兼容 OC 的所有工具包，避免该语言的冷门 ， 创造了 bridge 作为两个语言直接的桥梁，解决了语言兼容问题；
Go 语言是 Google 开发的一门函数式语言，特点是能解决大规模的高并发问题，天然支持多线程使得该语言一出来就广受关注 。目前多用于机器学习和一些 Google 自己产品的开发以及后端服务器开发；
Kotlin 是大家常用的 IDEA 开发工具的开发商 Jetbrains 发明的函数式语言，这门语言是基于 JVM 进行设计的，比较完美地兼容了 Java 语言，所以前后端开发都可以使用该语言替代 Java，不确切统计是可以用比 Java 少一半的代码量完成同样的功能并拥有同样的运行效率 。类似的 JVM 语言也有 Scale，但比较元老了，兼容力度不大所以也开始广受诟?。?
Ruby 和 Perl 这些是典型的脚本语言，Ruby 多用于各个语言的粘合剂 ， Perl 是 Linux 下最常用的脚本语言，文本处理能力极强 。
如何部署Golang应用如何部署Golang应用
安装supervisord
# 通过载入程式 ez_setup.py 来安装 。这个载入程式会联网下载最新版本setuptools来安装，同时也可以更新本地的setuptools 。
wget :peak.telemunity./dist/ez_setup.py
sudo python ez_setup.py
# 更新setuptools：
sudo python ez_setup.py -U setuptools
# 安装supervisor
easy_install supervisor
# 生成配置档案
echo_supervisord_conf /etc/supervisord.conf
# 编辑配置档案
vim /etc/supervisord.conf
# 进入vim后找到最后两行，开启注释（取消前面的分号），
# [include]
# files = supervisor.d/*.ini
# 将所有的supervisor配置都放到 /etc/supervisor.d目录
mkdir /etc/supervisor.d
建立 supervisor 对应程式的配置档案
其中的一些路径需要换成自己对应的，这里将 zankbo 这个web 应用放在了对应的使用者目录下
通过在生产伺服器上设定environment可以在程式里判断是线上还是开发模式，如 zankbo 的 debug判断
当然也可已在启动命令处加入引数，如 mand = /home/zankbo/gopath/src/zankbo/zankbo -d 来关闭Debug模式 。
if os.Getenv("APP_NAME") == "ZANKBO_PRODUCT" {
beego.RunMode = "prod"
}
vim /etc/supervisor.d/zankbo.ini
# 写入
[program:zankbo]
directory = /home/zankbo/gopath/src/zankbo
environment=APP_NAME="ZANKBO_PRODUCT"
mand = /home/zankbo/gopath/src/zankbo/zankbo
autostart = true
startsecs = 5
user = zankbo
redirect_stderr = true
stdout_logfile = /home/zankbo/log/zankbo.log
建立对应的使用者
useradd zankbo
# 将使用者加入到zankbo使用者组 ， Nginx以使用者执行
usermod -a -G zankbo
# 更改使用者家目录使用者组的许可权 ， 使Nginx可以访问
chmod g+rx /home/zankbo
部署Go环境
其中的目录为，go：Go安装目录 gopath：Go工作目录 ， 下面有src、pkg、bin三个目录 log：日志资料夹
[zankbo@MyCloudServer ~]$ pwd
/home/zankbo
[zankbo@MyCloudServer ~]$ vim .bashrc
# 设定Go环境变数，在.bashrc档案末尾写下如下内容
export GOROOT=$HOME/go
export GOPATH=$HOME/gopath
export PATH=$PATH:$GOROOT/bin:$GOPATH/bi
# 切换到使用者家目录
[root@MyCloudServer ~]# su - zankbo
[zankbo@MyCloudServer ~]$ ls
go gopath log
将专案程式码放到gopath/src下面，如我的播客专案:
【go语言3d绘图 go语言 画图】[zankbo@MyCloudServer ~]$ tree -L 2 gopath/src/
gopath/src/
├── github.
│ ├── astaxie
│ ├── beego
│ ├── go-sql-driver
│ ├── howeyc
│ ├── jacobsa
│ ├── *** artystreets
│ └── wendal
└── zankbo
├── admin
├── blog
├── build_pkg.sh
├── mon
├── conf
├── controllers
├── dbstruct.mwb
├── main.go
├── models
├── static
├── views
└── zankbo
汇入专案sql档案到资料库
在专案资料夹执行build
[zankbo@MyCloudServer zankbo]$ pwd
/home/zankbo/gopath/src/zankbo
[zankbo@MyCloudServer zankbo]$ go build
会在专案下生成与包名对应的可执行档案，这里为:zankbo，build的时候可能会遇到错误，比如mysql的密码之类的 ， 可根据提示排错 。
通过supervisor 来启动服务
# supervisorctl start zankbo
配置Nginx
server {
listen 80;
server_name zankbo. zankbo.;
root /home/zankbo/gopath/src/zankbo;
error_log logs/zankbo..error.log warn ;
location /static/ {
root /home/zankbo/gopath/src/zankbo;
location ~ .*\.(js|css)$ {
aess_log off;
expires 1d;
}
location ~ .*\.(gif|jpg|jpeg|png|bmp|swf)$ {
gzip off;
aess_log off;
expires 3d;
}
}
location / {
proxy_pass :127.0.0.1:8080;
}
}
如何部署thinkphp 应用
1、首先在官方网站下载ThinkPHP最新版本 。
2、下载后的压缩档案解压到WEB目录(或者任何目录都可以)，框架的目录结构为：
├─ThinkPHP.php 框架入口档案
├─Common 框架公共档案
├─Conf 框架配置档案
├─Extend 框架扩充套件目录
├─Lang 核心语言包目录
├─Lib 核心类库目录
│ ├─Behavior 核心行为类库
│ ├─Core 核心基类库
│ ├─Driver 内建驱动
│ │ ├─Cache 内建快取驱动
│ │ ├─Db 内建资料库驱动
│ │ ├─TagLib 内建标签驱动
│ │ └─Template 内建模板引擎驱动
│ └─Template 内建模板引擎
└─Tpl 系统模板目录
注意，框架的公共入口档案ThinkPHP.php是不能直接执行的，该档案只能在专案入口档案中呼叫才能正常执行 ， 这是很多新手很容易犯的一个错误 。
3、接下来先在WEB根目录下面建立一个app子目录(这个就是app就是专案名)，然后在该目录下面建立一个index.php档案，新增一行简单的程式码：
require '/ThinkPHP框架所在目录/ThinkPHP.php';
这行程式码的作用就是载入ThinkPHP框架的入口档案ThinkPHP.php，这是所有基于ThinkPHP开发应用的第一步 。然后 ， 在浏览器中访问这个入口档案 。
如何部署应用到was上
websphere的预设使用记忆体应该是256的 你的38的war包部署 不应该出现记忆体崩掉的问题呀 。
部署系统也很简单么，就是打成war包，记得打war包得时候要检查web.xml的格式 websphere很在意这个东东的 。
然后一步一步的部署就可以了 。was慢 但是不会你那么慢得 。可以贴error出来看看
如何部署python3 的应用
mod_python,这是apache内建的模组，很严重的依赖于mod_python编译使用的python版本，和apache配套使用 ， 不推荐
cgi，这个太old，不推荐，而且nginx不支援cgi方式，只能用ligd或者apache
fastcgi，这个是目前流行最广的做法，通过flup模组来支援的，在nginx里对应的配置指令是 fastcgi_pass
spawn-fcgi，这个是fastcgi多程序管理程式 ， ligd安装包附带的，和
flup效果一样 ， 区别是flup是
python程式码级引入，spawn-fcgi是外部程式 。spawn-fcgi用途很广，可以支援任意语言开发的代
码，php,python,perl,只要你程式码实现了fastcgi介面，它都可以帮你管理你的程序
scgi,全名是Simple Common Gateway Interface，也是cgi的替代版本，scgi协议很简单,我觉得和fastcgi差不多，只是没有怎么推广开来，nginx对应的配置指令是scgi_pass，你想用就用，flup也支援 。
，nginx使用proxy_pass转发,这个要求后端appplication必须内建一个能处理高并发的 server，在python的web框架当中，只能选择tornado.
python程式设计师喜欢发明轮子，tornado除了是一个web framework之外，它还可以单独提供高效能
server，所以 ， 如果你采用其他python框架写程式码 ， 比如说bottle，也一样可以通过import
tornado 来启动一个高效能的
server，同样的可以采用协议和nginx一起来部署 。扩充套件开来，python包里面能处理高并发的
server还有很多，比如说gevent，也可以被其他框架引用来支援方式部署 。
现实当中，用java来做web程式，通常就用和nginx配合 ， 应用伺服器选择tomcat或者jetty
uwsgi,包括4部分组成，
nginx从0.8.4开始内建支援uwsgi协议，uwsgi协议非常简单，一个4个位元组header+一个body，body可以是很多协议的
包 ， 比如说，cgi等（通过header里面栏位标示），我曾经做个一个小规模的效能对比测试，结果表明，uwsgi和fastcgi相比，效能
没有太明显的优势,也可能是资料集较小的原因
uwsgi的特点在于自带的程序控制程式.它是用c语言编写，使用natvie函式，其实和spawn-fcgi/php-fpm类似 。所以uwsgi可以支援多种应用框架，包括(python,lua,ruby,erlang,go)等等
uwsgi协议
web server内建支援协议模组
application伺服器协议支援模组
程序控制程式
Gunicorn,和uwsgi类似的工具，从rails的部署工具(Unicorn)移植过来的 。但是它使用的协议是 WSGI，全称是Python Web Server Gateway Interface ，这是python2.5时定义的官方标准(PEP 333 )，根红苗正，而且部署比较简单，:gunicorn./ 上有详细教程
mod_wsgi,apache的一个module，也是支援WSGI协议,:code.google./p/modwsgi/
如何部署简单python + flask应用
python是一款应用非常广泛的指令码程式语言，谷歌公司的网页就是用python编写 。python在生物资讯、统计、网页制作、计算等多个领域都体现出了强大的功能 。python和其他指令码语言如java、R、Perl 一样 ， 都可以直接在命令列里执行指令码程式 。
所需工具：
python3.4
flask
nginx
gunicorn
supervisor
系统环境：
Ubuntu 14.04LTS
我们先写一个最基本的flask应用:
demo.py
from flask import Flask
app = Flask(**name**)
@app.route('\')
def index():
return 'Hello World.'
if __name__ == __main__:
app.run()
执行这个py档案，开启浏览器访问127.0.0.1:5000就能看到显示Hello World的页面 .
如果让这个flask引用监听来自公网ip的请求，理论上你跑此程式的机器就相当于一个伺服器了 ， 然而这个伺服器并不完美 ， 所以我们需要nginx和gunicorn来增加它的功能，让它真刀真枪上生产环境的时候能按要求执行 。
flask自带的WSGI框架效能很差劲 ， 只能适用于开发环境除错使用 。我们用专业一点的gunicorn(还有很多其他优秀的框架）替代flask自带的WSGI框架 。
配置完后，通过命令’/usr/local/bin/gunicorn -b127.0.0.1:5000‘启动应用 。开启浏览器访问127.0.0.1:5000,同样能够得到返回页面
然而gunicorn也仅仅是一个python的WSGI框架而已 ， 要让它真正处理来自网际网路的各类访问功能还是有点欠缺，这时候就需要用到大名鼎鼎的nginx 伺服器来替gunicorn遮风挡雨了 。
Ubuntu下安装nginx可以用命令
sudo apt-get install nginx
安装后需要进行下配置：
cd /etc/nginx/sites-available
sudo vi test (test为配置名称，可以根据自己专案进行命名)
test档案的配置为:
server {
listen 80; # 监听80埠
location / {
proxy_pass :127.0.0.1:5000; # 代理本机127.0.0.1:5000的服务
}
location /static {
alias /home/ubuntu/myproject/myblog/app/static; # 负载均衡
}
}
cd ..
cd sites-enable
sudo ln -s ../sites-available/lwhile . (建立软连结，别漏掉最后的.)
sudo service nginx reload
sudo service nginx restart
这样nginx的基本配置档案就写好了 接下来我们配置程序管理工具supervisor supervisor可以在后面启动你的python程序，这样很方便
1.cd /etc/supervisor/conf.d
2.sudo vi test.conf (test为档名)
[program:test]
mand = /usr/local/bin/gunicorn -b127.0.0.1:5000 /home/ubuntu/myproject/test.py
3.sudo supervisorctl
4.reload
5.start test
如果一切正常，做完这所有步骤之后，现在公网的ip访问你的主机 ， 就可以开启你的flask应用了
python是一款应用非常广泛的指令码程式语言，谷歌公司的网页就是用python编写 。python在生物资讯、统计、网页制作、计算等多个领域都体现出了强大的功能 。python和其他指令码语言如java、R、Perl 一样，都可以直接在命令列里执行指令码程式 。工具/原料
python；CMD命令列；windows作业系统
方法/步骤
1、首先下载安装python，建议安装2.7版本以上，3.0版本以下，由于3.0版本以上不向下相容，体验较差 。
2、开启文字编辑器，推荐editplus ， notepad等 ， 将档案储存成 .py格式，editplus和notepad支援识别python语法 。
指令码第一行一定要写上 #!usr/bin/python
表示该指令码档案是可执行python指令码
如果python目录不在usr/bin目录下，则替换成当前python执行程式的目录 。
3、编写完指令码之后注意除错、可以直接用editplus除错 。除错方法可自行百度 。指令码写完之后，开启CMD命令列，前提是python 已经被加入到环境变数中，如果没有加入到环境变数，请百度
4、在CMD命令列中，输入 “python” + “空格”，即 ”python “；将已经写好的指令码档案拖拽到当前游标位置，然后敲回车执行即可 。
Golang 双棘轮算法双棘轮算法用于通信双方基于共享密钥交换加密消息 。通常 ， 通信双方将先使用某种密钥协商协议（例如 X3DH1）以协商共享密钥 。此后，通信双方即可使用双棘轮算法发送接收加密消息了 。
通信双方将为每一个双棘轮消息派生出新的密钥 ， 使得旧的密钥不能从新的密钥计算得到 。通信双方还将在消息中附上迪菲-赫尔曼公钥值 。迪菲-赫尔曼计算的结果将被混入派生出的密钥中，使得新的密钥不能从旧的密钥计算得到 。这些特性将在某一方的密钥泄漏后保护此前或此后的加密消息 。
仿Android 的 Go桌面主菜单的 3D 效果怎样实现目前go桌面还真没有 3d的时钟
不过 我有个折中的方法 就是安装墨迹天气 然后去下载皮肤
最后在桌面上添加墨迹天气的天气时钟 就可以了
现在的时钟插件不多 大多很简陋
不过我倒是搜过一个htc的玻璃时钟 我的是g14 所以一看就是仿的这个
但效果不知道怎么样 去豌豆荚搜htc表盘
golang直接io的使用原文链接： ;vid=1688855587348942cst=E9F266277367B28319F39975A546E7810FB56065BDFDF61A124CA07F8C69AF9566D809347DAA8BFB56A5A5BFDAC28DACdeviceid=3f371756-5e39-4325-9fec-0b55bfeb87f5version=4.0.6.6516platform=win
所以，通过以上 AlignedBlock 函数分配出来的内存一定是 512 地址对齐的 。
有啥缺点吗？
浪费空间嘛 。命名需要 4k 内存，实际分配了 4k+512。
开源库地址：
go语言3d绘图的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于go语言 画图、go语言3d绘图的信息别忘了在本站进行查找喔 。

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