互信息的定义如下:上图中，红圈代表事件X的熵H，蓝圈代表事件Y的熵，两个圈加起来的面积代表联合熵H ， 而纯色部分代表条件熵(减去已知事件造成的熵减) ， 中间的交集互信息I代表事件X和Y的相关度 ， 相对熵(即，KL散度):相对熵也是用来衡量相关性的，但不同于变量的互信息，它是用来衡量两个函数的相关性为正值,对于任意随机变量X，其熵定义为:条件熵:有两个随机变量X和Y，Y事件确定后X的不确定性的大小称为条件熵,这时，熵是最小的而不是最大的,不确定性越大，熵就越大,能级和熵的大小没有必然联系,熵的大小分别是固体 。
【安卓 熵 大小,两个随机变量之间的互信息有何差别?】
1、能量低=熵大?能级和熵的大小没有必然联系 。晶体中的分子原子高度有序，分子原子之间的相互作用势能最低(平均引力最大) ， 从能量上来说最稳定 。这时，熵是最小的而不是最大的 。从熵的角度来看，有序是不稳定的 。任何系统都有自发无序(熵增)的趋势(孤立系统的熵增原理) ， 但是否成为无序取决于分子原子之间的引力是否大到足以抵抗热运动导致的无序 。晶体是否稳定，同时受到能量最小原理和熵增原理的制约，最终是重力和热运动的妥协产物 。
2、信息的度量——熵信息熵:用于衡量事件的不确定性 。不确定性越大，熵就越大 。对于任意随机变量X，其熵定义为:条件熵:有两个随机变量X和Y，Y事件确定后X的不确定性的大小称为条件熵 。熵的定义如下:互信息:信息的作用是消除事件的不确定性 。互信息作为两个事件(x，y)之间相关性的度量，是在一个事件y确定的前提下，为消除另一个事件x的不确定性而提供的信息量 。互信息的定义如下:上图中 ， 红圈代表事件X的熵H，蓝圈代表事件Y的熵，两个圈加起来的面积代表联合熵H，而纯色部分代表条件熵(减去已知事件造成的熵减)，中间的交集互信息I代表事件X和Y的相关度 ， 相对熵(即，KL散度):相对熵也是用来衡量相关性的，但不同于变量的互信息，它是用来衡量两个函数的相关性为正值 。
3、请问,什么叫熵呢?按照物理学定义?熵指的是一个系统的混沌 。比如两个瓶子 ， 一个充气体，一个充真空，中间插一块木板对接 。放置木板时 ， 气体会自发扩散到真空瓶内 。这是一个熵增的过程，即系统的混沌性增加 。熵的大小分别是固体 。
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