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python做一些简单系统，python开发管理系统

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1，python开发管理系统python有自己的wen开发框架 ， 如django ， 类似于Java 的SSH框架适合 。php都可以建设大型系统，而且python比php更好 。
2，用python做学生信息管理系统分工是啥分工分为3个步骤：1、显示学生管理系统的功能菜单2、接收用户输入的功能选项3、判断用户输入的功能选项，并完成相关的操作python实现了一个十分简单的学生信息管理系统，只是一个简单的雏形，没有放入数据库，只是写入txt文件，可以当作一个入门学习 。实现了录入、查找、删除、修改学生信息和排序、统计学生人数以及显示学生信息的功能 。Python是一种广泛使用的解释型、高级和通用的编程语言 。[1]Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的Guido van Rossum创造，第一版发布于1991年 ， 它是ABC语言的后继者，也可以视之为一种使用传统中缀表达式的LISP方言 。【python做一些简单系统，python开发管理系统】
3，python的一个简单程序#!/usr/bin/python# python 2.7n = int(raw_input())scores = []for i in range(n): score = int(raw_input()) scores.append(score if score > 60 else 0)print (sum(scores))
4 ， 是否能够利用python来开发一个小型的操作系统你好，通常来说是不能的 ， 因为python没有汇编功能~但是你可以考虑先用C语言汇编做出一个操作系统的底层，然后在这个底层的基础上结合虚拟机用python来做开发，应该可以实现~安卓系统的原理与这个很相似 。请采纳 ， 谢谢一般来说,是不能的,除非你改写了python编译器,让它成为实现了汇编的功能,python的语法这样神奇的玩意...不过用汇编与c写好操作系统底层,再基于底层实现一个虚拟机来执行python代码的话,这样就可以用python写应用程序了.比如安卓就是这样搞的.firefox os 能用html写app,应该也是差不多的原理.从题主问题来看，估计也没怎么用过linux 。你这个电脑如果是个人用的话，只装linux不是很方便吧？双系统还要折腾 。如果电脑配置较高的话，可以考虑虚拟机里装个linux发行版 ， 用哪个都区别不大 。虽说工欲善其事必先利其器，但是等你python有一定水平之后再考虑也不迟 。最好是能花一段时间熟悉了linux系统以后，再开始转移平台 。或者先搞定基本linux系统知识，再开始正儿八经学python 。总之就是避免两个学习曲线都很陡峭的事情混在一起搞，让生活轻松一点 。5 ， 如何用 python 构建一个简单的分布式系统从GitHub中整理出的15个最受欢迎的Python开源框架 。这些框架包括事件I/O，OLAP，Web开发 ， 高性能网络通信，测试，爬虫等 。Django: Python Web应用开发框架Django 应该是最出名的Python框架，GAE甚至Erlang都有框架受它影响 。Django是走大而全的方向，它最出名的是其全自动化的管理后台：只需要使用起ORM ， 做简单的对象定义，它就能自动生成数据库结构、以及全功能的管理后台 。Diesel：基于Greenlet的事件I/O框架Diesel提供一个整洁的API来编写网络客户端和服务器 。支持TCP和UDP 。Flask：一个用Python编写的轻量级Web应用框架Flask是一个使用Python编写的轻量级Web应用框架 。基于Werkzeug WSGI工具箱和Jinja2 模板引擎 。Flask也被称为“microframework”，因为它使用简单的核心，用extension增加其他功能 。Flask没有默认使用的数据库、窗体验证工具 。Cubes：轻量级Python OLAP框架Cubes是一个轻量级Python框架，包含OLAP、多维数据分析和浏览聚合数据（aggregated data）等工具 。Kartograph.py：创造矢量地图的轻量级Python框架Kartograph是一个Python库，用来为ESRI生成SVG地图 。Kartograph.py目前仍处于beta阶段，你可以在virtualenv环境下来测试 。Pulsar：Python的事件驱动并发框架Pulsar是一个事件驱动的并发框架，有了pulsar ， 你可以写出在不同进程或线程中运行一个或多个活动的异步服务器 。Web2py：全栈式Web框架Web2py是一个为Python语言提供的全功能Web应用框架 ， 旨在敏捷快速的开发Web应用，具有快速、安全以及可移植的数据库驱动的应用，兼容Google App Engine 。Falcon：构建云API和网络应用后端的高性能Python框架Falcon是一个构建云API的高性能Python框架，它鼓励使用REST架构风格 ， 尽可能以最少的力气做最多的事情 。Dpark：Python版的SparkDPark是Spark的Python克隆 ， 是一个Python实现的分布式计算框架，可以非常方便地实现大规模数据处理和迭代计算 。DPark由豆瓣实现，目前豆瓣内部的绝大多数数据分析都使用DPark完成，正日趋完善 。Buildbot：基于Python的持续集成测试框架Buildbot是一个开源框架，可以自动化软件构建、测试和发布等过程 。每当代码有改变 ， 服务器要求不同平台上的客户端立即进行代码构建和测试，收集并报告不同平台的构建和测试结果 。Zerorpc：基于ZeroMQ的高性能分布式RPC框架Zerorpc是一个基于ZeroMQ和MessagePack开发的远程过程调用协议（RPC）实现 。和 Zerorpc 一起使用的 Service API 被称为 zeroservice 。Zerorpc 可以通过编程或命令行方式调用 。Bottle: 微型Python Web框架Bottle是一个简单高效的遵循WSGI的微型python Web框架 。说微型，是因为它只有一个文件，除Python标准库外 ， 它不依赖于任何第三方模块 。Tornado：异步非阻塞IO的Python Web框架Tornado的全称是Torado Web Server，从名字上看就可知道它可以用作Web服务器，但同时它也是一个Python Web的开发框架 。最初是在FriendFeed公司的网站上使用，FaceBook收购了之后便开源了出来 。webpy: 轻量级的Python Web框架webpy的设计理念力求精简（Keep it simple and powerful），源码很简短 ， 只提供一个框架所必须的东西 ， 不依赖大量的第三方模块 ， 它没有URL路由、没有模板也没有数据库的访问 。Scrapy：Python的爬虫框架Scrapy是一个使用Python编写的，轻量级的，简单轻巧，并且使用起来非常的方便 。

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