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r编程语言三一这，R语言程序编写

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1，R语言程序编写finNum<-function(x){ ind<-(x%%2==0)|(x%%3==0) out<-list(num=x[ind],howMany=sum(ind)) return(out)}shiny 是一个来自 rstudio 的工具包，它让创建 web 程序变得更容易 。它能从 r 控制台轻松安装，只需要一行，就可以加载好最新的稳定版本来使用 。
2，r语言指的是什么R语言是用于统计分析、绘图的语言和操作环境 。R语言是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件，它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具 。R语言是统计领域广泛使用的诞生于1980年左右的S语言的一个分支 。可以认为R语言是S语言的一种实现 。而S语言是由AT&T贝尔实验室开发的一种用来进行数据探索、统计分析和作图的解释型语言 。r语言的特点：1、R是自由软件 。这意味着它是完全免费 ， 开放源代码的 。可以在它的网站及其镜像中下载任何有关的安装程序、源代码、程序包及其源代码、文档资料 。标准的安装文件自身就带有许多模块和内嵌统计函数，安装好后可以直接实现许多常用的统计功能 。2、R是一种可编程的语言 。作为一个开放的统计编程环境，语法通俗易懂，很容易学会和掌握语言的语法 。而且学会之后，我们可以编制自己的函数来扩展现有的语言 。这也就是为什么它的更新速度比一般统计软件，如SPSS、SAS等快得多 。大多数最新的统计方法和技术都可以在R中直接得到 。
3 ， R语言 初学者您好，这几本我觉得都不错 ， 适合初学者《R语言实战》Robert Kabacoff著，高涛等译《R语言与统计分析》汤银才著《多元统计分析及R语言建模》王斌会编著《统计建模与R软件》薛毅等编著尤其是前两本我觉得较适合初学者，R语言这个软件属于上手不那么容易的，所以还是从简单的书开始看吧，另外这种软件最好是多练练实际写语句 ， 掌握的更快，许多的有用的语句你直接去谷歌就能搜索到，同时R软件的帮助功能挺强大，可以多加利用祝您进步同时初学者，可以 从最基本的书开始看起，我就是这样的，希望可以有帮助咯【r编程语言三一这，R语言程序编写】
4 ， R语言是什么R语言是什么？为什么要使用R语言？历数R的优势与缺点R编程语言在数字分析与机器学习领域已经成为一款重要的工具 。随着机器逐步成为愈发核心的数据生成器，该语言的人气也必然会一路攀升 。不过R语言当然也拥有着自己的优势与缺点 ， 开发人员只有加以了解后才能充分发挥它的强大能力 。正如Tiobe、PyPL以及Redmonk等编程语言人气排名所指出，R语言所受到的关注程度正在快速提升 。作为一款诞生于上世纪九十年代的语言，R已经成为S统计编程语言的一类实现方式 。已经拥有十八年R编程经验的高校教授兼Coursera在线平台培训师Roger Peng指出 ， “R语言已经成为统计领域最具人气的语言选项” 。“我之所以喜爱R语言，是因为它易于从计算机科学角度出发实现编程，”Peng表示 。而R语言随时间推移正呈现出愈发迅猛的发展态势，并成为能够将不同数据集、工具乃至软件包结合在一起的胶水型语言，Peng解释道 。“R语言是创建可重复性及高质量分析的最佳途径 。它拥有数据处理所必需的一切灵活性及强大要素 ， ”在线编程教育机构Code School数据科学家Matt Adams指出 。“我用R语言编写的大部分程序实际上都是在将各类脚本整理到项目当中 。”R语言拥有强大的软件包生态系统与图表优势R语言的优势主要体现在其软件包生态系统上 。“庞大的软件包生态系统无疑是R语言最为突出的优势之一——如果某项统计技术已经存在，那么几乎必然存在着一款R软件包与之对应，”Adams指出 。“其中内置有大量专门面向统计人员的实用功能，”Peng表示 。R语言具备可扩展能力且拥有丰富的功能选项，帮助开发人员构建自己的工具及方法，从而顺利实现数据分析 ， 他进一步解释称 。“随着时间的推移，越来越多来自其它领域的用户也被吸引到了R身边来，”其中包括生物科学乃至人文学科等 。“人们能够在无需申请权限的前提下对其进行扩展 。”事实上，Peng回忆称多年之前R的使用方式就已经给相关工作带来了巨大便利 。“当R语言刚刚诞生之时，它最大的优势就是以自由软件的姿态出现 。其源代码以及所有一切都可供我们直接查看 。”Adams也表示 ， R语言在图形及图表方面的一切能够都是“无与伦比”的 。其dplyr与ggplot2软件包分别用于进行数据处理与绘图，且“能够非常直观地提升我的生活质量 ， ”他感叹道 。在机器学习方面，R语言的优势则体现在与学术界的强大联动效应，Adams指出 。“在这一领域的任何新型研究成果可能都会马上以R软件包的形式体现出来 。因此从这个角度看，R语言始终站在技术发展的尖端位置，”他表示 。“这种接入软件包还能够提供良好的途径，帮助我们利用相对统一的API在R语言环境下实现机器学习研究 。”Peng进一步补充称，目前已经有众多主流机器学习算法以R语言作为实现手段 。R的短板在于安全性与内存管理说了这么多优势，R语言当然也存在着一定不足 。“内存管理、速度与效率可能是R语言面临的几大最为严峻的挑战，”Adams指出 。“在这方面，人们仍然需要努力推动——而且也确实正在推动——其进展与完善 。此外，从其它语言转投R怀抱的开发人员也会发现后者在某些设定上确实有些古怪 。”R语言的基本原理来自上世纪六十年代出现的各类编程语言 ， Peng解释道 。“从这个意义上讲，R语言在设计思路上属于一项古老的技术成果 。”这种语言的设计局限有时候会令大规模数据集处理工作遇到难题，他强调称 。因为数据必须被保存在物理内存当中——但随着计算机内存容量的不断提升 ， 这个问题已经在很大程度上得到了解决，Peng指出 。安全等相关功能并没有被内置在R语言当中，Peng指出 。此外，R语言无法被嵌入到网络浏览器当中，Peng表示 。“我们不能利用它开发Web类或者互联网类应用程序 。”再有 ， 我们基本上没办法利用R语言当作后端服务器执行计算任务，因为它在网络层面缺乏安全性保障，他表示 。不过Amazon Web Services云平台上的虚拟容器等技术方案的出现已经在很大程度上解决了此类安全隐患，Peng补充道 。长久以来，R语言当中始终缺少充足的交互元素 ， 他表示 。但以JavaScript为代表的各类编程语言介入其中并填补了这项空白，Peng指出 。虽然我们仍然需要利用R语言处理分析任务，但最终结果的具体显示方式则可以由JavaScript等其它语言来完成，他总结道 。R语言并不单纯面向高端程序员不过Adams与Peng都会R视为一种易于接受的语言 。“我本人并没有计算机科学教育背景 ， 而且从来没想过要当一名程序员 。将编程基础知识纳入技能储备当然很不错，但这并不是上手R语言的必要前提，”Adams指出 。“我甚至并不认为R语言只适用于程序员 。它非常适合那些面向数据并试图解决相关问题的用户——无论他们的实际编程能力如何，”以上是小编为大家分享的关于 R语言是什么？的相关内容，更多信息可以关注环球青藤分享更多干货5，请问rbasic是什么样的编程语言R语言是主要用户统计分析，绘图的语言和操作环境 。R语言是越来越受欢迎的编程语言，被广泛的在企业内部和学术界进行数据分析 ， 它正在成为最通用语言之一，因为数据挖掘已经进入了一个黄金时代 。无论是被用来设置广告价格，还是找到新的方式迅速的微调财务模式 。不同的公司类似Google,辉瑞，默克公司 ， 美国银行，洲际酒店集团和壳牌公司都使用它，同时以S语言环境为基础的R语言由于其鲜明的特色一出现就受到了统计专业人士的青睐，成为国外大学里相当标准的统计软件 。R是基于S语言的GNU项目，R的源代码可以自由下载使用 。可在多种平台下运行 ， 包括UNIX (也包括FreeBSD和Linux)、Windows和MacOS 。6，R语言中是什么意思$是S3类的引用方式 。当一个函数里需要返回多个值（比如有变量，有向量，有矩阵）时，我们要用list,而不是return，这时如果想提取某个变量的结果 ， 就需要用到$，默认情况下，对于 `list`, `environment` 这两种对象，`$`可以提?。╡xtract）出里面的元素 。x$y等价于 x[["y", exact = FALSE]]，用于获取dataframe或者list里面的某个变量，比如mtcars$cyl 和 diamonds$carat 。不同之处在于 $ 可以部分匹配变量名，比如：x <- list(abc = 1)x$a#> [1] 1x[["a"]]#> NULL扩展资料@是S4类的引用方式$比较常用，@比较少用 。S4也有例如，有个维恩包Vennerable：下面的w就是S4类型，想取得里面IntersectionSets ， 信息必须用@符号：library(Vennerable)data(StemCell)w <- Venn(Sets=StemCell[1:2])plot(w, type="squares")w@IntersectionSets我知道的只有取某个object（数据框，list比如lm object，etc）的某个部分比如m1<-lm(Y~X,data=http://www.lisdn.com/mnsj/hhwd/....(some data frame))m1$coefficients就会返回回归直线的截距和斜率 。还有数据框 ， 可以用数据框名$变量名取变量……这样的 。$是S3类的引用方式，@是S4类的引用方式 。$比较常用，@比较少用 。通常我们的data.frame, list. 向量等用$就可以 。S4也有例如 ， 有个维恩包Vennerable：S4类型，想取得里面IntersectionSets，信息必须用@符号 。当一个函数里需要返回多个值（比如有变量 ， 有向量，有矩阵）时，我们要用list,而不是return ， 这时如果想提取某个变量的结果，就需要用到$，默认情况下 ， 对于 `list`, `environment` 这两种对象，`$`可以提?。╡xtract）出里面的元素 。扩展资料：R语言操作环境：R是一套由数据操作、计算和图形展示功能整合而成的套件 。包括：有效的数据存储和处理功能，一套完整的数组（特别是矩阵）计算操作符，拥有完整体系的数据分析工具 。为数据分析和显示提供的强大图形功能 ， 一套（源自S语言）完善、简单、有效的编程语言（包括条件、循环、自定义函数、输入输出功能） 。在这里使用”环境”（environment）是为了说明R的定位是一个完善、统一的系统，而非其他数据分析软件那样作为一个专门、不灵活的附属工具 。R很适合被用于发展中的新方法所进行的交互式数据分析 。由于R是一个动态的环境，所以新发布的版本并不总是与之前发布的版本完全兼容 。某些用户欢迎这些变化因为新技术和新方法的所带来的好处；有些则会担心旧的代码不再可用 。尽管R试图成为一种真正的编程语言 ， 但是不要认为一个由R编写的程序可以长命百岁 。参考资料来源：搜狗百科-R语言

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