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Android13源码分析，android 源码大家是怎么分析的

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1 ， android 源码大家是怎么分析的同问``````````````````````
2 ， 如何对 android 源码分析和下载 需要什么工具软件吗一般分4个盘 C:系统 D:工具 E：游戏F:影音，如果你分6个区的话，那把工具软件再细分下【Android13源码分析，android 源码大家是怎么分析的】
3 ， 如何进行android源码分析要想看其结构就需要看google提供的一张架构图，对着慢慢看分析分析吧 。源码里的工程是不可以单独作为一个Android工程导入Eclipse里的，需要导入所有的Android源码才可以的 。关于使用git下载源码的方法网上一搜一大把，这个还是自己去try吧，这个是问不出来的 ， 只有自己动手的！不要说下载了，说说如果分析源码吧，用什么IDE进行 ， 如何进行删减某些部分，如何增加某些部分，说说这些吧在虚拟机上安装了个Ubuntu9.04的安装git提示出错，自己下载git解压后又放不进apt，然后用终端命令找不到git，这个怎么搞的？看了一堆的android编译网页就是没有清楚说git安装相关事项的，不知LZ是否可以解惑？想下载源码看看，没想到这么麻烦 。。。。。。群里的哥们，去http：//android.git.android.kernel.org看教程，我成功了！
4，怎么快速分析android源码1、收集原始数据，捕捉每一个网站的内容 ， 电子邮件或者Cookie，然后抽取出关键的信息2、为这些信息创建复杂的关联索引以及与广告相关的索引3、将索引和相应的内容存储在分布式的服务器上4、当用户浏览网页进行搜索，或者查看电子邮件时，Google就会将用户的请求放到一个复杂的“翻译”过程中 ， 然后几个索引条目就会相应地被定位5、根据索引在服务器中进行数据检索，然后返回搜索结果或者相对应的广告那么大数据项目为何会失败呢?那是因为目前许多大数据项目都只是提供了数据存储与数据查询的功能 。它缺乏良好的业务分析解决方案来提升竞争力，这才是最关键的 。然而要做到这一点，其中还有巨大的鸿沟需要跨越 。事实上，目前的大数据项目基本上是IT专家的事，他们可以用C++或Java部署MapReduce功能，却不能实现终极目标，为业务提供有价值的算法 。为了避免失败，企业必须使用面向业务专家的高级分析工具 ， 这些工具不要求用户有技术背景 ， 而且能够快速、直观、方便地将业务逻辑转化为业务算法 。是使用NoSQL还是SQL呢?根本没关系!它们是提供给IT人员的 。那么什么才是业务专家的理想工具?从TCO(总拥有成本)来看 ， 我更愿意选择轻量级的R语言和esProc Desktop ， 而不是把宝压在重量级的Teradata Aster或者SAP Visual Intelligence上 。特别是esProc，它是一款业务计算的桌面工具，它的语法非常容易理解和使用，不需要太强的技术背景 。脚本会自动化对齐，用户可以对每一步的结果有一个很直观的很清晰的了解 ， 并根据业务逻辑进行相应的计算 。要想看其结构就需要看google提供的一张架构图，对着慢慢看分析分析吧 。源码里的工程是不可以单独作为一个android工程导入eclipse里的 ， 需要导入所有的android源码才可以的 。关于使用git下载源码的方法网上一搜一大把，这个还是自己去try吧，这个是问不出来的 ， 只有自己动手的！

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