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学会python还需要学什么，学完python基本语法下面应该学什么

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1，学完python基本语法下面应该学什么基本语法学完了就学进阶项目实战了 。进阶内容比如装饰器 ， 函数式编程 ， 网络爬虫，web框架，面向对象编程 ， 大数据处理，人工智能等的 。学到一个运用自如的地步 ， 再结合其他主流语言一起开发项目，你就基本算编程圈里的大佬般的存在了，不过这些学完出来，没个一两年是不太可能的 。如果你只是学习Python，大概半年左右应该没问题【学会python还需要学什么，学完python基本语法下面应该学什么】{0}
2，想要以python为基础的工作还要学习什么学习python可以从几个方面入手：学习基本的语法 ， 包括数据结构（数组，字典等） 。了解数据类型 ， 以及他的类型转换 。学会流程控制---选择，循环 。函数，模块，熟练使用常用的内建函数 。class类多线程这个新兴事物 ， 倒是不需要什么基?。饕桥嘌约旱乃嘉Ｊ?。可以深入学一下，文档没有中文版本，全英文 。{1}
3，想要学习python请问具体要学习哪些内容呢可以按照以下课程大纲学习：阶段一：Python开发基础Python全栈开发与人工智能之Python开发基础知识学习内容包括：Python基础语法、数据类型、字符编码、文件操作、函数、装饰器、迭代器、内置方法、常用模块等 。阶段二：Python高级编程和数据库开发Python全栈开发与人工智能之Python高级编程和数据库开发知识学习内容包括：面向对象开发、Socket网络编程、线程、进程、队列、IO多路模型、Mysql数据库开发等 。阶段三：前端开发Python全栈开发与人工智能之前端开发知识学习内容包括：Html、CSS、JavaScript开发、Jquery&bootstrap开发、前端框架VUE开发等 。阶段四：WEB框架开发Python全栈开发与人工智能之WEB框架开发学习内容包括：Django框架基础、Django框架进阶、BBS+Blog实战项目开发、缓存和队列中间件、Flask框架学习、Tornado框架学习、Restful API等 。阶段五：爬虫开发Python全栈开发与人工智能之爬虫开发学习内容包括：爬虫开发实战 。阶段六：全栈项目实战Python全栈开发与人工智能之全栈项目实战学习内容包括：企业应用工具学习、CRM客户关系管理系统开发、路飞学城在线教育平台开发等 。阶段七：数据分析Python全栈开发与人工智能之数据分析学习内容包括：金融量化分析 。阶段八：人工智能Python全栈开发与人工智能之人工智能学习内容包括：机器学习、图形识别、无人机开发、无人驾驶等 。阶段九：自动化运维&开发Python全栈开发与人工智能之自动化运维&开发学习内容包括：CMDB资产管理系统开发、IT审计+主机管理系统开发、分布式主机监控系统开发等 。阶段十：高并发语言GO开发Python全栈开发与人工智能之高并发语言GO开发学习内容包括：GO语言基础、数据类型与文件IO操作、函数和面向对象、并发编程等 。{2}
4，Python培训需要学习哪些内容学习Python编程需要学习：第一阶段：Python语言及应用课程内容：Python语言基础，面向对象设计，多线程编程 ， 数据库交互技术，前端特效，Web框架 ， 爬虫框架，网络编程掌握技能：（1）掌握Python语言语法及面向对象设计；（2）掌握Python多线程并发编程技术，数据库交互技术，为大数据分析及挖掘做准备；（3）掌握三大Python后端框架结构，解决Web前后端开发问题；（4）掌握分布式多线程大型爬虫技术，开发企业级爬虫程序；（5）掌握与机器学习、深度学习相关的基础数学知识，训练学员逻辑能力、分析能力，为人工智能算法的学习做好知识储备 。第二阶段：机器学习与数据分析课程内容：机器学习概述，监督学习，非监督学习，数据处理，模型调优 ， 数据分析，可视化 ， 项目实战掌握技能：（1）进入人工智能领域，掌握机器学习及数据分析基本概念；（2）掌握机器学习经典算法相关原理及优化过程；（3）掌握数据处理基本方法，结合实际项目实现数据可视化操作 ， 完成数据分析应用 。第三阶段：深度学习课程内容：深度学习概述，TensorFlow基础及应用 ， 神经网络，多层LSTM，自动编码器，生成对抗网络 ， 小样本学习技术，项目实战掌握技能：（1）掌握TensorFlow、BP神经网络、CNN卷积神经网络、递归神经网等深度学习算法；（2）掌握自动编码机 ， 序列到序列网络、生成对抗网络，孪生网络等基本应用；（3）掌握深度学习前沿技术，并根据不同项目选择不同的技术解决方案；（4）掌握小样本技术，及与深度学习融合的相关方法 ， 为企业样本不足情况提供解决方案 。第四阶段：图像处理技术课程内容：图像基础知识，图像操作及运算 ， 图像几何变换 ， 图像形态学 ， 图像轮廓，图像统计学，图像滤波，项目实战掌握技能：（1）掌握图像处理技术相关基础知识；（2）掌握图像降噪、增强、复原、分割、提取特征等处理的方法和技术应用技巧；（3）掌握图像与前沿深度学习处理方法的结合方法；（4）掌握前沿深度学习模型，实现图像分类、目标检测、模式识别等主要应用 。Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言 。Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言 。Python由Guido van Rossum于1989年底发明，第一个公开发行版发行于1991年 。像Perl语言一样, Python 源代码同样遵循 GPL(GNU General Public License)协议 。Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言 。Python由Guido van Rossum于1989年底发明，第一个公开发行版发行于1991年 。像Perl语言一样, Python 源代码同样遵循 GPL(GNU General Public License)协议 。

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