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ai中最流行的编程语言，哪一种编程语言适合人工智能

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1，哪一种编程语言适合人工智能VHDL，Verilog HDL，还有就是如果程序对时序要求不很严格的地方可以用system C,这个比硬件描述语言简单 。硬件的内部结构，基本就不用考虑啦！不然怎叫做可编程逻辑器件呢！他的硬件和软件是分开的，也就使得设计人员从一开始就被个个具体的器件所限制，也即从顶层开始设计，这比传统的从底层开始设计好多了 。所以说编的程序跟具体硬件内部结构没有很大的关系 。利用这个VHDL就可以在可编程逻辑器件上写上你的人工智能算法了 。
2，人工智能开发语言诚然，LISP和PROLOG是最显而易见的人工智能语言 。不过大多数的应用型开发，如智能算法、模式识别等，其过程往往为matlab仿真加上其他高级语言如C等的商业再实现 。机器学习类的算法，尤其是当其应用于数据挖掘等的时候，python是个很好的选择 。此外，虽然不是严格的人工智能范畴，但是由于统计学习以及占据了机器学习的大半河山，R语言也是处理小样本的好选择 。java可以开发人工智能，但执行速度太慢，不是最适合开发人工智能的语言 。python是人工智能使用最广泛的编程语言 。
3，3 人工智能程序设计语言主要有哪些典型的人工智能语言主要有LISP、Prolog、Smalltalk、C++等 。一般来说 ， 人工智能语言应具备如下特点：·具有符号处理能力（即非数值处理能力）；·适合于结构化程序设计，编程容易；·具有递归功能和回溯功能；·具有人机交互能力；·适合于推理；·既有把过程与说明式数据结构混合起来的能力，又有辨别数据、确定控制的模式匹配机制 。在人工智能手册中介绍了七种人工智能语言：LISP,PLANNER,CINNIVER,QLISP,POP-2,SAIL,FUZZY 。近百种人工智能语言中 ， 只有LISP和后起之秀Prolog是人工智能研究和应用中占重要地位的两种人工智能程序设计语言 。虽然国内外对这两种AI语言曾有争议，褒贬不一，但LISP和PROLOG的重要性是都不可否认的 。谈到LISP和PROLOG两种AI语言的重要性，我们可以从美国AI界的权威学者、麻省理工学院教授P.H.Winston(温斯顿)所说的三段话来体会：(1)温斯顿认为，LISP 语言是AI的数学，不仅对AI的机器实现有重要意义，而且是AI理论研究的重要工具 。(2)“在中世纪，拉丁文和希腊文的知识对所有学者来说，都是必不可少的 。只懂一种语言的学者必然是一个残缺不全的学者，他缺乏从两个方面来观察世界所获得的那种理解力 。同样地，现代的AI专业人员如果不能同时大致通晓LISP和Prolog，也犹如一个残疾人,因为就广义来说,这两种人工智能的主要语言的知识都是必不可少的 。”“我一直热衷于Lisp，Lisp是在MIT被制造并且在那儿成长起来的 。”(3)概括地说,计算机语言的发展正是一个从HOW型低级语言向WHAT型高级语言进化的过程.在HOW型语言中,程序编制者必须详细说明运算是怎样(HOW)一步一步进行的;而在WHAT型语言中,程序编制者只需简单说明要做的事情是什么(WHAT)。…现代的LISP语言是这些语言的佼佼者,因为采用Common Lisp格式的Lisp具有非凡的表现力,但是如何做某件事情仍然是有待于Lisp程序编制者来表达的东西.相反,Prolog是一种明显地冲破了HOW型语言陈规的语言, 它鼓励程序编制者去描述情况和问题,而不是那些用来解决问题的详细步骤 。”由以上论述可以看出LISP语言和Prolog语言对人工智能学科和人工智能学者的重要性 。一般来说,LISP可以称为人工智能的汇编语言, Prolog是人工智能更高级的语言 。【ai中最流行的编程语言，哪一种编程语言适合人工智能】
4，适合人工智能程序开发的编程语言有哪些“人工智能”这个词一开始是在1956 年Dartmouth学会上提出的 。从那以后，研究者们发展了众多理论和原理 ， 人工智能的概念也随之扩展 。人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟 。人工智能开发主要学哪门语言？据了解 ， 人工智能目前主要是机器学习实现的，而目前做机器学习和数据挖掘的主要语言是python 。但主要原因并不是python效率高或者python和人工智能有什么不可分割的联系，而是因为python是一门很好的胶水语言，可以方便的调用别人（用各种语言）写的库，而且表达清晰灵活 。实际上，机器学习的核心知识和python并没有本质关系，python只是因为表达能力强，所以被广泛用于机器学习开发而已 。因此目前来看，Python是人工智能的首选语言 。人工智能时代的到来，让人们不禁产生了一些思考，不管是好是坏 。但是无论结果如何，这个时代究竟还是来了：搭台 ， 唱戏，台下的吃瓜群众懵懂生活、不知不觉间被卷入，在技术迭代发展的洪流中，向来如此 。在基础技术维度，大数据管理和云计算技术已经在国内生根发芽，从IaaS、PaaS到SaaS，逐渐转变为大众化服务的基础平台：腾讯、阿里、百度、华为等巨头们依托自身数据、算法、技术和服务器优势正着力构建各自的产业链闭环 。而在应用技术维度，在机器学习、模式识别和人机交互三条技术路线下附着的机器视觉、指纹识别、人脸识别、智能搜索、语言和图像理解、遗传编程等众多领域，正蓬勃兴盛，也诞生了多家代表性企业 。也因为各企业的诞生，也有越来越多的企业需要人工智能人才 。所以，如果大家掌握了Python ， 是否就能更好地在人工智能行业大展拳脚呢？lisp（全名list processor ， 即链表处理语言），由约翰·麦卡锡在1960年左右创造的一种基于λ演算的函数式编程语言 。lisp有很多种方言，各个实现中的语言不完全一样 。1980年代guy l. steele编写了common lisp试图进行标准化，这个标准被大多数解释器和编译器所接受 。在unix/linux系统中，还有一种和emacs一起的emacs lisp（而emacs正是用lisp编写的）非常流行 ， 并建立了自己的标准 。lisp的祖先是1950年代carnegie-mellon大学的newell、shaw、simon开发的ipl语言 。排出性能要求和开发速率，任何语言都可以用作人工智能程序开发，但是目前阶段的人工智能程序大部分的构筑主要花费在训练和清洗数据上面，所以在选择语言的时候，一定要求能够快速构建项目，这就是说，一定要有很多可以用的库，避免我们自己重复造轮子，目前的来说主流的 语言有：PythonLIB真的特别多 ， 最流行的机器学习和深度学习的开发语言，没有之一,其他的话，C语言，R语言，Java等等都有可以使用的库，但是和Python比起来，九牛一毛 ， 加上python是简单易懂的脚本语言，前些天还上了小学课本 。。。

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