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numpy菜鸟教程，numpy生成元素为0或1的随机数组

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1，numpy生成元素为0或1的随机数组import numpy as nprand = np.random.randint(0,2,(3,8))print(rand)[[1 1 0 0 1 0 1 0] [0 1 0 1 0 1 0 0] [0 0 1 0 0 1 0 0]]
2，怎样用numpy找出数组里最大与最小值void fun(int *p,int n)int min,max,min_sign,max_sign;min=*p;max=*p;for(int i=0;i<n;i++)if(max<*(p+i))max=*(p+i);max_sign=i;}if(min>*(p+i))min=*(p+i);min_sign=i;}}int i;i=*(p+max_sign);*(p+max_sign)=*(p+min_sign);*(p+min_sign)=i;}
3，numpy数组与矩阵的乘法怎么使用def mmult(a,b):zip_b = zip(*b)return [[sum(ele_a*ele_b for ele_a, ele_b in zip(row_a, col_b))for col_b in zip_b] for row_a in a]x = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9],[10,11,12]]y = [[1,2],[1,2],[3,4]]print(mmult(x,y))或者可以直接用numpyimport numpy as np # I want to check my solution with numpymx = np.matrix(x)my = np.matrix(y)print(mx * my)数学上两个矩阵相乘是指：a是一个m行n列的矩阵，b是一个n行p列的矩阵，a与b可以相乘得到的结果是一个m行p列的矩阵c，其中c的第i行第j列位置上的数为a第i行上的n个数与b第j列上的n个数对应相乘后所得的n个乘积之和 。注意：在其定义中必须满足a的列数与b的行数相等才可相乘，a、b相乘的顺序通常不能交换 。例：已知两个矩阵a、b ， 求ab 。a=(2，1，-2)(3，0 ， -1)b=(2，0)(1，3)(5，4)ab=(-5，-5)(1 ， -4)【numpy菜鸟教程，numpy生成元素为0或1的随机数组】
4 ， 如何安装numpy和scipyNumPy是一个定义了数值数组和矩阵类型和它们的基本运算的语言扩展 。SciPy是一种使用NumPy来做高等数学、信号处理、优化、统计和许多其它科学任务的语言扩展 。学习这两个工具的话，官方有很详细的文档和教程来帮助入门：我是传送门 另外，还有一本书《NumPy and SciPy》，很薄 ， 才67页：我是传送门如何安装NumPy和SciPy 之所以写这篇文章主要是因为SciPy官网貌似强推安装基于Python的庞大软件（Software Distribution），但是安装这些软件一般就要删除之前的Python，有点太伤筋动骨了，之后找了好久才在官网的角落找到了SciPy的干净的扩展包= =..这篇文章就当给后人某个方便吧安装NumPy和SciPy有两种方法:第一种方法是安装基于Python开发的完整的软件（Software Distribution），这些软件里一般继承了很多python扩展包 ， 还有一些其他的实用的的工具 ， 比如IPython，Spyder等 。这种方法的有点就是简单，一劳永逸 ， 傻瓜式安装，就跟安装普通的程序一样，并且一下就安装了很多扩展包；缺点就是体积略大 ， 一般要删除之前的纯净版Python，因此之前如果有东西（比如Python的IDE）的配置是基于之前的纯净版Python的话，就需要重新配置了 。当然这些也都很简单 ， 新安装的Python一般就在这些软件的某个文件夹里 。SciPy的官网就有这些软件的安装地址，链接在这里：我是传送门 其中Python(x,y)貌似比较有名，国内有人还基于这个软件写了本科学计算的书，叫《Python科学计算》 大家喜欢哪个就下哪个好啦~第二种方法是安装Python扩展包 ， 由于SciPy是基于NumPy的，所以需要先安装NumPy，再安装SciPy 。这种方法稍微麻烦一点 ， 但是也能在10分钟内搞定（不算下载时间） 。优点就是安装的东西体积小 ， 也不用伤筋动骨的删以前的Python NumPy下载链接在这里：我是传送门 Windows系统的话直接下对应的exe文件就好，点开就直接装了，简单易行 。Linux系统就要下载tar包了 ， 然后cd到对应目录执行python setup.py build, python setup.py install应该就可以了（没试过，不过一般都这样） SciPy下载链接在这里：源码包 ， 可执行文件 Windows下直接下载可执行文件 ， 直接就能装了 。Linux下还是要下源码包，然后用上面的方法安装（同没试过，不过应该是这样）测试是否安装成功： NumPy的话 ， 在IDLE里面执行importnumpy，如果没报错一般就安装好了 SciPy的话，在IDLE里面执行importscipy，如果没报错一般就安装好了

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