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手机可视化数据app，数据可视化的软件推荐一下

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1 ， 数据可视化的软件推荐一下可以注册一下超级数据
2，有哪些好用的数据可视化工具数据可视化主要旨在借助于图形化手段 ， 清晰有效地传达与沟通信息 。但是，这并不就意味着数据可视化就一定因为要实现其功能用途而令人感到枯燥乏味，或者是为了看上去绚丽多彩而显得极端复杂 。为了有效地传达思想概念，美学形式与功能需要齐头并进，通过直观地传达关键的方面与特征，从而实现对于相当稀疏而又复杂的数据集的深入洞察 。然而 ， 设计人员往往并不能很好地把握设计与功能之间的平衡，从而创造出华而不实的数据可视化形式，无法达到其主要目的，也就是传达与沟通信息 。数据可视化与信息图形、信息可视化、科学可视化以及统计图形密切相关 。当前，在研究、教学和开发领域，数据可视化乃是一个极为活跃而又关键的方面 。“数据可视化”这条术语实现了成熟的科学可视化领域与较年轻的信息可视化领域的统一 。我用过OurwayBI好用的数据可视化工具推荐Lightning chart，在可视化分析方面支持2D和3D图表、信号工具、体素渲染、极地视图、地理地图、gis地图、史密斯图等功能 。皕杰数据分析（BIOS iLook）是基于JAVA的数据分析、数据可视化系统，提供了完善的即席查询、数据可视化、数据看板功能一般业务人员使用的话推荐DataHunter，如果是用于平时的数据分析可以注册体验其数据分析产品Data Analytics，如果是用于数据大屏展示，可以试试Data MAX随着大数据的风潮，数据可视化也是近几年一个热词 ， 相关工具软件琳琅满目 ， 国内的国外的，本人也接触过不少，基于个人经验在此推荐一些还不错的工具 。1. python+开源可视化库 ， 比如百度echarts等，这种方案适合动手能力比较强的程序员，对代码能力要求较高，但是可视化自由度也很高 。2. tableau，国外名气最大的可视化工具 ， 效果很棒很好看，但是价格也贵的离谱 。3. 帆软FineBI，国内用的比较多的一款，适合国人的操作习惯和应用场景，有免费版的，值得一试 。
3，有哪些值得推荐的数据可视化工具如今数据可视化成越来越多人关注的话题 ， 但是不少人苦于Excel画图不好看 ， Tableau等软件上手不够快，python,R等语言可视化学习门槛高，一直没法能上手做好数据可视化 。我私以为合理利用各种轻量化在线工具结合，让自己更方便达成目的而非纠结软件学习使用成本更值得我们去实践（其实我就是懒=-=）暑假到现在，自己练手了几个数据可视化的项目 ， 有出于个人兴趣的项目，也有受人之托的房地产项目，用了挺多软件，也走了挺多弯路 ， 发现了几个在线工具非常的实用，在此特地分享一下自己认为比较实用的几个应用和他们的用途，这些在线工具虽然看似很简单，但是结合在一起灵活使用还是有奇效的，希望大家能尝试一下 。一.BDP个人版类似Tableau的在线版数据可视化分析工具，相比竞品大数据魔镜更接地气也更好用 ， 分析模板丰富，而且还支持制作数据地图（自带坐标纠偏）一个比较万用平台，没能力使用Tableau的人不妨试试这个平台 。美中不足的是 ， 目前移动端对免费用户支持不太好 。有各种数据模板可以套用，然后换上自己的数据 ， 就大功告成了！二.百度图说大名鼎鼎的Echart改来的东西，说实话功能不太丰富，主要是专注做好一张图，图表自定义的选项很丰富，但有条件还是学一下Echart的代码自己动手造图 。这个线上工具意义更多是在Excel作图吃瘪时做一张好看的图表插入你的报告中 。三.文图文图主要用在你要出一份包含文字说明的报告时使用 ， 文图最大的优势就是它帮你定了主题配好了颜色?。∪媚阏霰ǜ婵雌鹄捶绺裢骋缓芗蚪嗝拦郏 。?不要以为这个不重要，多少辛苦做好的图表单看是美如画，几张风格一不统一，配色一不对劲，逼格马上就下来了好吗？？？万一的报告别的部分没有美化过 ， 更是白费了很多力气 。文图用配好色定好风格的几个主题解决了这种问题，图表功能该有的也都有了 ， 而且文图对移动端的支持真的非常好！完美适配手机端 。可惜的是文图的排版不是很好用，要有点耐心 。四.GeoQ功能强大的数据地图制作软件，自身有非常强大的地理数据库 ， 对坐标的纠偏，地址字段的识别支持非常好，底图类型很多 。绘图功能完善而且强大 ， 该有的一个不落，配上它自家的数据库可以让你很方便的做出想要的数据地图 。美中不足的是用户作品界面管理体验很差，制图反映较慢 。部分效果预览，可以方便的用自己上传的数据与它提供的数据库结合 。此图中用了自己的几个楼盘位置和杭州商业区位置，叠加了它提供的房价数据和基于我自己数据算的热力图层 。总之功能很强大，值得一试 。五.地图慧和上面一个挺像的，但地图惠有自家的手机移动APP，可以完美在移动端上使用 。但制图体验上个人觉得不如GeoQ来的好用，主要差在一些细节，比如自传数据识别比不上GeoQ而且=-=比如错了就没法撤销啊啊啊啊还会自动保持啊啊?。?比如下面关于上海的某类房产选址的结果图就是个悲剧，不小心点了商城地理数据就清理不掉了=-=六.创客贴在线设计工具,简单,快速,轻松完成在线设计,2016最好的在线设计网站这个其实是个平面设计网站=-=不具备任何数据分析能力，但是但是，它可以拿来做可视化 。主要是用在，万一你眼馋《第一财经》那种图表，或者觉得你就算用了可视化工具后图表和报告还是不能很好结合在一起，感到真鸡气的时候，就该用这个了，上几张自己的挫作，因为我个人没什么审美能力所以见笑了=-=大概就是这样=-=，不需要PS，不需要AI ID这些高大上的软件，唯一的缺点，这东西，做数据图表真真真鸡儿难做啊 ， 各种目测，手条=-=没办法，这就是懒得代价 。写在最后：数据可视化自然是越美越好，但是，不可以舍本逐末，真正有价值的不是你的图，而是你的数据和你的呈现的是否清晰与直观 。（比如我就有碰到过做得地图别人一眼不看要我直接报上小区名字=-=）转载于giratinar的原创文章《数据可视化（三）那些好用的在线工具》；您好，您可以试一下东软出品的“DataViz” 。“DataViz”是进行数据可视化的平台 ， 有60多种模版，同时可以进行拖拽式数据联动，自助式数据分析 ， 从不同维度帮助客户进行分析，大屏分辨率依然支持，多种数据源的支持。希望该回答对您有所帮助！推荐您了解一下蛛网时代的云蛛系统提供一站式解决方案，需求，实现，运维之类的，云蛛系统全部能够完成，再也不用为寻找各种厂商而发愁 。不但如此，云蛛系统出人出力搭建好您的整个项目后，还会再留给客户一整套根据客户习惯单独定制化出来的产品 。让客户的大数据、数据可视化操作，完全黑盒化，客户不需要懂得这些知识，在以后的运维中 ， 自己就可以1-2分钟进行功能逻辑调整 。云蛛系统还支持一些炫酷的3D组件 ， 分分钟配置一款炫酷大屏 ， 另外使用云蛛系统高阶版的话还会附赠源码介绍10款可视化工具,在统计数字分析或数据批量操作方面的表现都值得推荐 。...一个简单的Web应用程序,可将Excel数据转换成网络格式,包括HTML、JSON和XML国外的信息可视化行业发展得相当成熟 ， 这也催生了不少在线信息图表制作工具 ， 其中比较知名的有3个，利用它们，五分钟你就能做出一张超好看信息图表?。?）infogram较早的一个在线制作工具，亮点是支持实时数据刷新，而且制作的信息图表支持在多终端展示 。（2）venngage这款工具的亮点是自带超多免费模板 ， 超多的版式选择，配色潮流大胆 。（3）piktochart跟上一款非常相似，但免费模板不够多~用多了你就会发现，这些傻瓜型工具的功能都大同小异 ， 他们唯一的区别就是：各有各好看的模板，好看的图表~下面以piktochart为例，简单介绍一下这些工具的功能：一般来说选好模板后 ， 就能进入到制作页面，左侧是工具栏，右侧是编辑区域 ， 右上角是下载和发布等按钮等~在左侧工具栏中你能配置各种图表，文本框 ， 图标 ， 地图等元素 ， 比如我选中图表控件 ， 就会弹出一个配置窗口 ， 十几种图表类型供你选择和编辑~此外，我们还可以直接在模板原有的图表基础上修改数据：值得一提的是，piktochart还提供ppt模板，海报模板和新闻模板！venngage 也提供类似的模板，而且每个大类下还有细分！更多强大的功能，大家可以自己逐一试玩，这里就不展开了~我们继续往下说 。上面介绍的工具都很酷炫，但有一个缺点：不支持中文 。【手机可视化数据app，数据可视化的软件推荐一下】
4，数据可视化到底该用什么软件来展示数据1.使用你最熟悉的软件学习用编程建立数据可视化不代表要摒弃你已经熟悉的工具 。我一般使用任何能够最快速解决问题的工具，这个工具可以是Excel，GoogleSheets，或者是Python 。你不需要只用R或者只用JavaScript做完所有工作，在一项工作中囊括不同的工具是有好处的 。你的最终目的是制作可视化图表，每一步的结果会引导你进行到下一步，所以不要太纠结于用“正确”的方法做事 。2.从基础做起不要期待你第一次尝试就会做出非常高级非常惊艳的视觉效果 。尤其在学习的初期，你是有很多路要走的，所以要从基础做起，再慢慢去使用更加高级的技巧 。这样你才不会一开始就感到备受打击 ， 从而放弃学习的希望 。在R语言中，有很多工具包可以帮助你做事情，甚至有时候你只要使用一个函数就行了 。但是如果你不熟悉R的编程句法，我还是建议你从最基本的R语言学起 ， 即便可能会有些难 。就好比我之前提到的d3.js这个JacaScript函式库 ， 如果你不熟悉JavaScript，或者刚刚开始学习编程，很多类似的东西都会看起来很难 。我建议你从MikeBostock写的基础教程学起 ， 慢慢开始了解你做的东西 。3.找一个项目去完成不要认为要把所有的东西学完再开始做项目 ， 这样你会被耽搁 。先学习一些基础知识就可以开始了，这至少可以保证，日后当你遇到问题在网上搜索的时候，能够看懂那些解决方法 。选择一些数据 ， 然后开始着手尝试可视化吧 。一开始的进展肯定非常缓慢，你也会觉得很困惑 ， 这都是很正常的 。我直到现在还经常因为一些问题感到困惑，但你一定要坚持做完 。做项目的受益之处，在于它逼着你去学习你需要知道的 。你每做完一个项目，下一个就会变得容易一些了 。通常一个数据可视化的项目会分成以下的步骤 。处理和格式化数据Python当我有一个非矩形分隔的文件 ,或数据比较凌乱时 ， 我会写一些特别的Python脚本 。幸运的话 ， 我会找到并重新利用过去已有的脚本 。有时会用Beautiful Soup来修饰，有时会用csvkit。R我只有在需要加载csv格式表格时才会用到R，通常只是做数据聚合，合并，或处理从原来的数据中派生的部分 。Tabula多用于公开的政府数据，包括在 PDF文件中涉及的数据 。没有 Tabula的话这个过程将非常痛苦 。Microsoft Excel只有在有需求的时候才会用到它 。数据读入Excel中，然后再导入像Numbers或是OpenOffice这样的工具中 。Google Sheets有时使用电子表格比写脚本更快，我很喜欢这样简洁的过程 。分析数据在你去做最后的图形之前 ， 你需要先了解这个数据集 。R这里我想到的是R 。因为R作为一个开源的统计计算语言 ， 它有一个很丰富的社区，数不尽的扩展包，以及在Stack Overflow上大量的已解答的问题 。制作静态图形这对我来说通常包含两个阶段：（i）在R中进行可视化; （ii）在Illustrator中润色 。R在R中有可视化工具包，如ggplot2，但我几乎全部使用R自带的那些功能，即base R 。Adobe Illustrator如果图形要发布给别人看 ， 我会以PDF格式保存R生成的图形，并在Illustrator中编辑 。虽然有些矫枉过正，但效果还不错 。我也在考虑试着用Sketch 。制作交互式图形Flash已经过时了 ， 而JavaScript是新的宠儿 。R在这里应用不广 。d3.js我用数据驱动的文档来做交互式的数据可视化（我还在学习中） 。有许多例子可以用来试手 。但如果我想快速完成一个图表，我有时也会尝试用 Vega-Lite。4.认真阅读编程指南和范例编程指南是很有用的 。一开始可能会有些难，但你必须要适应 。如果你的程序出了问题，很大可能是因为你写的不对，而不是代码的实现有问题 。所以这个时候你就需要仔细阅读指南，确认你的函数运用是正确的 。在R语言中，所有函数的指南都是用相同的格式写的，它会告诉你这个函数有哪些参数，返回值是什么，并且之后会给出使用的范例，这些范例都非常经典 。d3.js函式库的创建者MikeBostock就写了非常好的指南 ， 在网上也有很多其他教程 。Bostock在指南中收录的大量范例是非常有用的 ， 每当我遇到问题，在网上搜索解决方法的时候，我一般都会把出现的问题和“mbostock”放在一起搜索 。5.着手去做我有时会也会因为想太多而迟迟不开始，但是只要你能着手按照以上的小提示去做，能节省很多时间 。用工具进行数据可视化，一般会有一个最优的做法，但没有必要从一开始就去寻找它 。先把形状和颜色在屏幕上试下，然后将数据编译进去，让数据在大体上看起来没问题 。如果有些不对劲（尤其是对于含有互用和动画的可视化项目），你再去寻求更优化的做法 。一般情况下，即使不是最优，你的图表也是没错的 。链接：http://pan.baidu.com/s/1BWBtFMYeQazJWUYSmHi5fwPython&Tableau：商业数据分析与可视化.zip3611.06M 来自:百度网盘点击跳转网盘 提取码：yz10Python&Tableau：商业数据分析与可视化 。Tableau的程序很容易上手，各公司可以用它将大量数据拖放到数字“画布”上，转眼间就能创建好各种图表 。这一软件的理念是，界面上的数据越容易操控，公司对自己在所在业务领域里的所作所为到底是正确还是错误，就能了解得越透彻 。快速分析：在数分钟内完成数据连接和可视化 。Tableau 比现有的其他解决方案快 10 到 100 倍 。大数据，任何数据：无论是电子表格、数据库还是 Hadoop 和云服务 ， 任何数据都可以轻松探索 。课程目录：前置课程-Python在咨询、金融、四大等领域的应用以及效率提升Python基础知识Python入门：基于Anaconda与基于Excel的Python安装和界面简单的数学计算Python数据分析-时间序列2-数据操作与绘图Python数据分析-时间序列3-时间序列分解......推荐一款操作简单，界面美观的数据可视化平台——Tempo大数据分析平台 。给你展示下用Tempo做出来的数据分析可视化界面~推荐一款国内最新的BI产品DataFocus，采用了最新的中文自然语言处理系统，部署完成后使用起来和用浏览器搜索一样便捷简单，而且性价比很高，可以在他们的官网申请试用试试看 。简单介绍下： 首先是基于大数据前提的数据处理技术，可以对TB级的数据实现秒级响应，能交互式分析，上钻下钻挖掘数据；然后是以无IT背景业务人员为目标用户，当然数据分析师也一样能用 ， 而且可以更关注于问题本身 ， 略去以前繁重的编程过程 。再者不需要IT人员进行事先建模 ， 可在分析过程中灵活调整以及自动建模，提升分析的效率从而提升企业决策的洞察力和及时性 。最后，DataFocus采用自然语言分析处理，运用搜索问答式的交互方式，更贴合用户使用习惯，并在使用中运用AI智能去辅助用户对数据进行探索 。轻量建模、数据直连、灵活交互，相比传统BI成本更低、上线更快、使用更方便、价值更大 。效果是这样的还不错吧~国内的建议使用云蛛系统，提供一站式解决方案 ， 再也不用为找各种厂商而发愁了 。云蛛系统能做一套完整的项目，而且做完之后会留给一套专属于客户的可视化工具 ， 注意是“工具” 。为什么这么说呢，云蛛系统与帆软最大的不同点就在于，云蛛系统的操作方法可以以客户的意志为转移，而不是让客户根据产品来改变操作习惯 。最吸引人的地方是产品一次购买，可以反复的复用！

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