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python编程软件哪个好，有哪些值得推荐的 Python 开发工具

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1，有哪些值得推荐的 Python 开发工具Pycharm
2，哪些python的编程软件值得推荐编写python源代码的软件.首推的Pycharm 。PyCharm用于bai一般IDE具备的功能，比如， 调试、语法高亮、Project管理、du代码跳转、智能提示、自动完zhi成、单元测试、版本控制另外，PyCharm还提供了一些很好的功能用于Django开发，同时支持Google App Engine，更酷的是，PyCharm支持IronPython 。其次是sublime text，Sublime Text 支持多种编程语言的语法高亮、拥有优秀的代码自动完成功能，还拥有代码片段(Snippet）的功能，可以将常用的代码片段保存起来，在需要时随时调用 。支持 VIM 模式，可以使用Vim模式下的多数命令 。支持宏 ， 简单地说就是把操作录制下来或者自己编写命令 ， 然后播放刚才录制的操作或者命令 。还有Jupyter, Jupyter Notebook(此前被称为 IPython notebook)是一个交互式笔记本，支持运行 40 多种编程语言 。最后就是最基本的nopad++，最开始的时候是实用这款作为开发工具进行基础练习 。【python编程软件哪个好，有哪些值得推荐的 Python 开发工具】
3，Python开发用什么开发软件最好因人而异，也因项目而异 。只是一些简单的程序 ， 自带的IDLE就够用，不用安装 ， 启动还快 。比较复杂的项目，用pycharm的比较多，也是python开发最流行的IDE 。不过也有些开发者习惯了vscode的操作，自然也就偏爱它 。pycharm用于一般ide具备的功能，比如， 调试、语法高亮、project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制 。但是软件很吃内存，打开速度相对有些缓慢visual studio code：语言扩展丰富 ， 基本的项目调试功能都有还有notepad++ ：文本编辑器，语言类型支持 ， 快速定位 。。。
4，Python编程需要用什么软件Python编程需要用以下几个软件：1、Pycharm：PyCharm是一种PythonIDE ， 带有一整套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高其效率的工具，比如调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制 。2、IDLE：Idle是一个纯Python下使用Tkinter编写的相当基本的IDE 。3、Ipython：ipython是一个python的交互式shell，比默认的pythonshell好用得多 。如需学习Python编程推荐选择达内教育，秉承“名师出高徒、高徒拿高薪”的教学理念 ， 是达内公司确保教学质量的重要环节 。作为美国上市职业教育公司，诚信经营，拒绝虚假宣传是该机构集团的经营理念 。该机构在学员报名之前完全公开所有授课讲师的授课安排及背景资料 ， 并与学员签订《指定授课讲师承诺书》，确保学员利益 。想了解更多有关Python的相关信息 ， 推荐咨询达内教育 。达内与阿里、Adobe、红帽、ORACLE、微软、美国计算机行业协会（CompTIA）、百度等国际知名厂商建立了项目合作关系 。共同制定行业培训标准，为达内学员提供高端技术、所学课程受国际厂商认可，让达内学员更具国际化就业竞争力 。5，编写Python用什么工具比较好表示用自带的IDLE 很好用当然我也经常用VI来写python代码的最近一直在用Sublime Text2 相当的好用 建议你可以尝试下我用的VIM，用起来还比较顺手 ， 具体配置请看下面的参考资料http://www.letuknowit.com/topics/20120428/use-vim-to-build-python-development-environment-on-windows-xp.htmlpython的单测nose框架，还有各互联网公司都有自己开发的python框架，我这里了解一些 ， 名字就不在这里发了哈！你还是针对自己的需要搞一个把pycharm 做项目开发不错 。结合python terminal 调试 。6，开发Python用哪些工具好pycharm不错 。提供编译运行、联想输入、自动查错等功能 。但缺点是，pycharm要不断扫描硬盘，因此本身占用计算机资源较高 。如果不用python专用的编辑器，那么sublime text也是一个很好的选择 。同样提供编译运行、联想输入等功能 。并且，任何常见的编程语言 ， 都可以用sublime text编写 。推荐使用 pycharm ，这个还是蛮好用的 IDE刚学python时 ， 面对简陋的官方版idle和一大堆开发平台和发行版，不知道究竟如何下手 。在进行多方尝试后，我最后的选择是Anaconda + Pycharm，用anaconda集成的ipython做工作台，做一些分析和小段程序调试的工作，用Pycharm写相应脚本和程序包的开发 。这两个工具都是跨平台的，也都有免费版本 。具体来说Anaconda集成了几乎所有我需要的包库，包含了我整个工作流程 ， 做数据分析的pandas\scipy\numpy、绘图的matplotlib、读写Excel文档的xlrd/xlwt，链接SQL数据库的SQLalchemy、机器学习框架sklearn等 。对于Anaconda集成的两个工作平台 ， Spyder——一个类似于Matlab和Rstudio的IDE，是专注于面向数据的分析的 ， 因为其特点也主要是数据区的存在，可以即时知道变量值的变化；Ipython——一个基于cell的shell界面，可以理解为python自带shell的增强版，它将程序分成一块一块的cell，每个cell可以包含多条语句，可以单独调试运行 ， 并将结果保存在内存中，cell之间可以相互调用，并保持一定的相互独立 。1.Scrapy是一个为了爬取网站数据 ， 提取结构性数据而编写的应用框架 。可以应用在包括数据挖掘，信息处理或存copy储历史数据等一系列的程序中2.pyspider 是一个用python实现的功能强大的网络爬虫系统，能在浏览器界面上进行脚本的编写 ， 功能的调度和爬取结果的实时查看 ， 后端使用常用的数据库进行爬取结果的存储，还能定时设置任务与任务优先级等 。3.Crawley可以高速爬取对应网站的内容，支持关系和非关系数据库，数据可以导出为JSON、XML等4.Beautiful Soup 是一个可以从HTML或XML文件中提取数据的知Python库.它能够通过你喜欢的转换器实现惯用的文档导航,查找,修改文档的方式.Beautiful Soup会帮你节省数小时甚至数天的工作时间 。推荐winpython，sublime_text编辑器，python格式错误基本杜绝了集成环境都有点卡顿的感觉 ， notepad没sublime好用

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